随着行业发展到部署专用解决方案以满足不断增长的数据存储需求,IT 经理可以依靠更高容量的 HDD 来降低每 TB 成本,同时又需要快速可靠的数据访问来满足数据中心应用程序的需求。Ultrastar ® DC HC330 10TB 1 硬盘有助于满足这些要求,它提供高容量存储,与上一代 10TB HDD 2 相比,低队列随机深度写入的性能提高了近 40%。这种性能提升有助于实现容量扩展并降低总拥有成本 (TCO)。Ultrastar DC HC330 HDD 专为各种应用而设计,包括传统存储阵列、机架式存储机柜和基于服务器的分布式存储系统。Ultrastar DC HC330 提供快速的 7,200 RPM 主轴速度,并提供 6Gb/s SATA 或 12Gb/s SAS 接口,具有高级格式 512e 3 扇区大小。
• 795 CEC 是 20U 高、24 英寸机架式设备。它包含系统处理器、内存、冗余系统服务处理器、I/O 抽屉连接功能和相关组件。它安装在电源子系统正下方。• 795 最多可安装 8 个 POWER7 处理器模块。每个处理器模块包含四个 6 核或 8 核 SCM。每个 SCM 均由 2048 KB 的 L2 缓存和 32 MB 的 L3 缓存支持。6 核 SCM 运行在 3.72 GHz。8 核 SCM 运行在 4.00 GHz 或 4.25 GHz。每个 8 核 SCM 都能够在标准、4.00 GHz 吞吐量模式和 4.25 GHz TurboCore 模式之间切换。在 TurboCore 模式下,每个 8 核 SCM 最多可运行四个活动内核和 32 MB 的 L3 缓存,是标准模式下每个内核 L3 缓存的两倍。
更换 B330 的单台冷却器,NSAM FFP Carrier 型号 30RA – 900- - - 010,208/230 VAC 60Hz 3 相,制造于 2001 年。该装置是 Ingersoll 高速计算机实验室的专用系统,可直接向机架式热交换器提供冷冻水。承包商将增加主楼冷却器回路辅助端口,以支持 HPC 实验室冷却器回路并在 HPC 冷却器更换期间提供冷却。更换的冷却器应具有高效率,选择与现有系统有效运行并在部分负载下有效运行,并设计用于沿海环境;采用环氧涂层冷凝器盘管,旨在最大程度地提高耐腐蚀性。新的冷却器必须集成到现有的 DDC 系统中。FOB:目的地采购申请编号:ACQR5840416 PSC CD:Z2CZ
随着行业发展到部署专门构建的解决方案来满足不断增长的数据存储需求,IT 经理可以依靠更高容量的 HDD 来降低 $/TB 成本,但又需要快速可靠的数据访问来满足数据中心应用程序的需求。Ultrastar ® DC HC330 10TB 1 硬盘有助于满足这些要求,它提供高容量存储,与上一代 10TB HDD 2 相比,低队列随机深度写入性能提升了近 40%。这一性能提升有助于实现容量扩展并降低总拥有成本 (TCO)。Ultrastar DC HC330 HDD 专为各种应用而设计,包括传统存储阵列、机架式存储机柜和基于服务器的分布式存储系统。Ultrastar DC HC330 提供快速的 7,200 RPM 主轴速度,并提供 6Gb/s SATA 或 12Gb/s SAS 接口,具有高级格式 512e 3 扇区大小。
ESG 评估了 NVIDIA DGX A100 AI 系统,重点关注该平台如何缩短洞察时间。NVIDIA DGX 是一个专门构建的 AI 平台,旨在支持分析、AI、训练和推理。NVIDIA DGX 是一个紧密集成的平台,具有针对 AI 优化的 GPU,为 AI 端到端构建。NVIDIA DGX A100 系统配备八个 NVIDIA GPU 和两个第二代 AMD EPYC 处理器。NVIDIA 和 Dell Technologies 合作设计和构建了一个高性能、一流的架构,可以利用 Dell EMC PowerScale 存储产品组合。各种规模的组织都可以在机架式服务器设备或塔式配置中将这种可扩展的数据中心技术部署到任何需要的地方。NVIDIA DGX 旨在实现从 AI 平台发布到模型创建再到优化的完整 AI 生命周期,并在节省时间、精力和金钱的同时实现即时生产力。 NVIDIA DGX 提供快速部署和开箱即用的生产力,将专用硬件与嵌入式工具和 AI 软件相结合,使组织能够从数据中提取价值和洞察力,而无需进行软件工程、系统集成或故障排除。这使组织能够在数小时内而不是数周内运行实验,并且性能可预测地扩展。
摘要 — 闭环睡眠调节是一种治疗睡眠障碍和提高睡眠益处的新兴研究范式。然而,两大障碍阻碍了这一研究范式的广泛应用。首先,受试者通常需要通过有线连接到机架式仪器上进行数据采集,这会对睡眠质量产生负面影响。其次,传统的实时睡眠阶段分类算法性能有限。在这项工作中,我们通过开发一种支持设备闭环操作的睡眠调节系统来克服这两个限制。睡眠阶段分类是使用轻量级深度学习 (DL) 模型执行的,该模型由低功耗现场可编程门阵列 (FPGA) 设备加速。DL 模型使用单通道脑电图 (EEG) 作为输入。两个卷积神经网络 (CNN) 用于捕获一般和详细特征,双向长短期记忆 (LSTM) 网络用于捕获时变序列特征。使用 8 位量化来降低计算成本,同时不影响性能。DL 模型已使用包含 81 名受试者的公共睡眠数据库进行了验证,实现了最先进的 85.8% 的分类准确率和 79% 的 F1 分数。开发的模型还显示出可以推广到不同通道和输入数据长度的潜力。闭环同相听觉刺激已在测试台上得到演示。
Laseref IV 改造计划 1. 简介 本霍尼韦尔公告提供有关 Laseref IV IRS 的信息,用于替换老化的 Laseref II 和 III。 Laseref II 和 III 将会淘汰,霍尼韦尔将从 2020 年 1 月 1 日起停止对这些传统产品的支持。霍尼韦尔的 Laseref IV 配置可提供简单的单元替换,为最终用户带来未来多年的益处。 2. 产品描述 Laseref IV IRU 是基于环形激光陀螺仪 (RLG) 的惯性参考单元 (IRU),在最轻的 4 MCU 机架式封装中提供霍尼韦尔成熟的激光惯性技术。 Laseref IV IRU 是基于非常成功的 4 MCU 惯性参考单元技术的衍生产品,该技术用于各种大批量应用,包括波音 737、空客 A319/320/321/330/340 和庞巴迪环球快车。自 1997 年投入使用以来,数字 RLG IRS 系统系列的可靠性一直超过 30,000 MTBF 和 20,000 MTBUR。该系统在帮助运营商实现低维护成本和高调度可靠性方面发挥了重要作用。到目前为止,Laseref IV 部件没有严重过时,霍尼韦尔打算在可预见的未来支持 Laseref IV。Laseref IV IRU 包含三个力平衡加速度计和三个激光陀螺仪,用于测量惯性运动。惯性参考 (IR) 组件需要系统初始化(输入纬度
恭喜!您即将安装和使用 Studer NEXT 系列的设备。您选择了一款高科技转换器,它将在能源安装中发挥核心作用。NEXT 系列是混合逆变器系列,带或不带太阳能充电器。所有型号均采用瑞士品质设计,具有出色的性能和坚固性。next1 设计为单相电池逆变器,可在“离网”和“并网”模式下工作。其先进且完全可配置的功能将确保您的能源系统在任何情况下都能完美运行。它有壁挂式或 19 英寸机架式版本,防护等级为 IP65。电池充电曲线可根据电池类型或操作模式自由设置。借助外部传感器 nx-tempSensor(选配),充电电压根据温度进行校正。使用锂电池时,next1 通过 CAN 总线与电池 BMS 通信,并确保根据电池制造商的最佳运行。它与多种电池兼容。在电网上,next1 符合主要的电网规范。可以使用不同的模式管理能源,例如自耗优化、备用准备或零电网供电。根据所选的编程,太阳能可以为电池充电、注入电网或仅用于自耗。可以并联和三相运行多个逆变器,并提供模块化和灵活性,从而根据您的能源和功率需求对系统进行最佳尺寸设计。这些不同的设备协同工作,具有同步行为,可以更好地管理电池和太阳能资源。借助嵌入式 Web 界面,可以使用智能手机或计算机进行控制、显示和编程。对于那些仍然喜欢专用物理屏幕的人,可以选择使用 nx 界面屏幕。通信接口将能源系统连接到远程监控 Web 门户 https://portal.studer-innotec.com 进行远程监控。远程监控也可以通过适用于 iOS 和 Android 的 APP Studer Monitoring 进行。