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微机械系统（MEMS）的添加剂制造
摘要：最近，应用于千分尺范围的添加剂制造过程（AM）过程受到宏观综合方法的影响以及数字设计和自由形式制造的吸引力。AM与常规微机械系统（MEMS）制造过程的其他步骤仍在进行中，此外，为此领域的专用设计方法的开发正在开发中。各种各样的AM过程和材料导致有关过程尝试，设置细节和案例研究的大量文档。但是，AM方法的快速和多技术发展将需要对过程的特定优势，限制和局限性进行有组织的分析。本文的目的是对微观尺度上的AM过程提供最新的总体视野，并组织和消除相关的表演，能力和决议。
将机械系统与物联网集成
I.在全球介绍中，有数百万小型和微型机械车间使用车床机，特纳，钻机，CNC（计算机数值控制）和VMC（垂直加工中心）。这些机器的成本很高，其维护费用又增加了大量的资金，因此导致了更多的停机时间和更昂贵的维护，这直接影响其效率。预定的维护是一个可行的选择，可以检查这些系统，以便进行计划维护，必须在每次约会时关闭系统，从而导致更多的停机时间。必须在物联网的帮助下实施一种可行，更具成本效益的预测维护模型。随着物联网和复杂传感器的出现，任何系统的数据收集都可以以更高的准确性和可靠性访问。预计到2025年，物联网的预测将增长到1.6万亿美元。这些设备通常共享数据和信息，以便为消费者提供增加的便利性和控制权，在某些情况下，甚至允许用户自动化简单的流程，例如订购用品。这些物联网连接的设备中已有数百亿美元已经存在，并且随着互联网连接开始成为大量电子设备的标准功能，该数字才会增长。尽管大量整合到消费电子市场中，但物联网远远超出了手持设备和家用电器；物联网子系统（例如工业互联网和连接的城市）旨在使工厂和城市地区自动化，而不仅仅是家庭。数字虚拟助手（例如亚马逊的Alexa和Google Assistant）是该互连设备网络与人类用户之间的桥梁。
机械系统维护中人为失误的原因及影响
摘要。在维护过程中尽量减少人为错误的概念正逐渐受到各行各业的关注。在解决工程问题（尤其是在维护过程中）时，人为因素的引入已不再是可以忽略的，因为需要高标准的绩效。通过减少人为错误来提高维护绩效的旅程始于了解维护过程中人为错误的原因和影响。本文评估了以前关于人为错误的学术著作，以具体确定维护过程中人为错误的原因和影响。本研究主要依赖于现有的关于维护过程中人为错误的文献，这些文献来自已发表和未发表的研究。研究的主要发现表明，导致维护过程中人为错误的许多关键因素包括管理和监督不力、组织文化、能力不足、程序编写不当、沟通不畅、时间压力、工厂和环境条件、工作设计不佳等等。文献综述还表明，人为错误对设备的安全性、可靠性、生产力和效率产生负面影响。进一步发现，导致事故、事件、生命损失和经济损失的设备故障是人为错误的主要影响。机械系统维护中的人为错误是一个严重的问题，需要引起足够的重视，以便制定正确的措施。
ENG ME 404：机械系统动力学与控制，2019 年秋季
我坚信学习是一种积极的体验。虽然课堂上有一些传统的讲座，但我们大部分时间都会花在解决问题上。要做到这一点，你必须在课前阅读指定材料并整理你的想法和问题。为了表明充分准备讲座的重要性，大多数讲座开始时都会有简短的“你读过吗”测验。你可以（也应该！）在阅读的同时进行这些测验。这样做的目的不是让你在课前仔细学习所有的材料，而是让你熟悉当天的主题，思考哪些可能容易，哪些可能困难，并准备好问题。这些将通过 BU Learn（Blackboard）网站提供（见下文）。
NASA 材料、结构、机械系统和制造技术领域路线图 -TA12
前言 执行摘要 TA12-1 1. 概述 TA12-5 1.1. 技术方法 TA12-5 1.2. 优势 TA12-5 1.3. 适用性/可追溯性（NASA 战略目标） TA12-6 1.4. 技术挑战 TA12-6 2. 项目组合讨论 TA12-6 2.1. 材料 TA12-7 2.1.1. 轻质结构。 TA12-7 2.1.2. 计算设计材料。 TA12-8 2.1.3. 柔性材料系统。 TA12-9 2.1.4. 环境。 TA12-10 2.1.5. 特殊材料。 TA12-10 2.2. 结构 TA12-11 2.2.1. 轻质概念。 TA12-11 2.2.2. 设计和认证方法。 TA12-12 2.2.3. 可靠性和维持。TA12-14 2.2.4. 测试工具和方法。TA12-14 2.2.5. 创新、多功能概念。TA12-16 2.3. 机械系统 TA12-16 2.3.1. 可部署、对接和接口。TA12-16 2.3.2. 机制寿命延长系统。TA12-17 2.3.3. 机电、TA12-18 2.3.4. 设计和分析工具和方法 TA12-19 2.3.5. 可靠性/寿命评估/健康监测 TA12-19 2.3.6. 认证方法 TA12-21 2.4. 制造 TA12-21 2.4.1. 制造流程。TA12-21 2.4.2.智能集成制造和信息物理系统。TA12-22 2.4.3. 电子和光学制造工艺。TA12-24 2.4.4. 可持续制造。TA12-24 2.5. 交叉 TA12-25 2.5.1. 无损评估 (NDE) 和传感器。TA12-25 2.5.2. 基于模型的认证和维持方法。TA12-26 2.5.3. 负载和环境。TA12-27 3. 与其他技术的相互依赖性