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拟除虫菊酯和发育神经毒性 - 对流行病学研究和支持机械证据的批判性综述
背景：拟除虫菊酯代谢物在包括孕妇和儿童在内的一般人群中广泛检测到尿液中。拟除虫菊酯是神经毒性的，建议的内分泌破坏者。易受伤害的发育时间窗口的暴露可能会对神经发育产生长期影响。目的：评估与产前和儿童期拟除虫菊酯暴露有关的神经发育作用的流行病学证据，并在系统的综述中评估生物学的合理性，以评估机械态证据。方法：我们搜索了截至2021年9月1日，我们搜索了PubMed和Web of Science，其中包括用英语发表的原始研究，其中研究了或估计怀孕期间或儿童期间的拟除虫菊酯暴露，并研究了儿童与神经发育结果的关联。导航指南系统审查方法用于评估流行病学证据。对于机械证据，我们专注于使用经合组织支持的AOP-Wiki平台在不良结果途径（AOP）中建议的相关关键事件（KES）。在Toxcast数据库中执行了将KE与拟除虫菊酯与包括26个个体化合物在内的系统搜索。结果：25个流行病学研究符合纳入标准，17个关于产前暴露的发现，10个关于儿童暴露的发现，两个在两个暴露窗口中都有2个。总体证据体被评为“中等质量”，并具有“足够的证据”，以证明产前拟除虫菊酯暴露和不良神经发育之间的关联。EV IDENCE在干扰甲状腺激素（Th）功能方面最强。在儿童期暴露中，由于横断面研究设计，总体评级为“低质量”，“有限的证据”。关于机械证据，我们发现拟除虫菊酯能够干扰已建立的不良神经发育的AOP中包含的神经发育KE。结论：拟除虫菊酯可能是人类发育性神经毒性，而拟除虫菊酯暴露对神经发育的不利影响可能是普通人群发生的暴露水平。有必要采取预防措施，以减少孕妇和儿童的暴露。
机器学习引导的纳米化剂设计，以最大程度地减少机械系统中的能量损失
这项研究探讨了机器学习指导设计在优化纳米化剂中的重要潜力，重点是减少机械系统中的摩擦和磨损。利用神经网络和遗传算法，研究表明了高级计算技术如何准确预测和增强纳米求的摩擦学特性。研究结果表明，与传统的矿物基油基润滑剂相比，纳米化剂，尤其是含石墨烯和碳纳米管的纳米化剂，在降低摩擦系数和磨损速率方面表现出明显改善。此外，这些纳米求的增强的热稳定性和载荷能力有助于大量的能源节省和提高的操作效率。这项研究强调了采用纳米化剂的经济和环境益处，强调了它们改变润滑技术并支持可持续工业实践的潜力。
封闭的管状机械超材料作为轻质负荷结构和能量吸收器
周期性的桁架晶体材料，尤其是当与当前的添加剂制造技术结合使用时，引起了轻质材料工程的关注。作为基本立方桁架家族的成员，简单的桁架晶格沿主要方向具有最高的良好和强度，并且在承载载荷机械超材料中起着重要作用。高的各向异性机械性能和对屈曲载荷和剪切负荷的低阻力限制了其在能量吸收中的使用。在这里，我们提出了一类简单的封闭管晶格，具有有限的负载方向依赖性以及高机械性能和不规则的稳定后产物后反应。通过在微观上直接激光写作使其复杂结构的制造成为可能。实验和模拟表明，无论负载方向如何，弹性模量和简单封闭管状晶格的屈服强度都比简单立方体晶格的晶格明显大。在0.1的相对密度下，与桁架晶格相比，闭合的管状晶格可以分别吸收沿方向[100]和[110]的能量的4.45倍和6.14倍。平均标准化的Young的模量和屈服强度分别比最杰出的壳质超材料的质量大28％和53％。如此出色的机械性能使其成为用于承载和吸收能量的应用的潜在候选者。
无定形聚合物的机械降解和疲劳寿命
在实践中应用材料时，注意力不可避免地关注他们对使用寿命的抵抗。在必须研究疲劳性抗性时，许多应用都会承受疲劳负荷。这通常需要进行各种实验测试。但是，这种实验是昂贵且耗时的，因此，它也值得开发有能力的模型来模拟资源密集型测试，并开发改进的Maperials及其制造过程Holopainen and Barriere（2018）； Bennett和Horike（2018）； Barriere等。（2019，2021）; Zirak和Tcharkhtchi（2023）。开发先进的，现实的疲劳模型以及抗疲劳材料需要深入了解材料的微机械行为。著名的con-
原位显微镜和数字图像相关性研究聚合物基材料的机械特征
聚合物复合材料在我们的日常生活中无处不在，因为它们的功能/机械性能[1]，这种材料的机械性能是由构成结构[2]的纳米级/显微镜特征所支持的，并且在此主题上有一些出色的评论[3-7]。传统的机械测试方法获取有关聚合物及其复合材料的宏观物理特性的信息，重要的是要注意，可能会错过有关这些材料中存在的纳米级/微观结构的贡献的信息[8]，并且在分析生物学样本（尤其是用于评估细胞机械的方法）方面存在重大兴趣。多尺度结构和宏观特性的相关性是当前分析研究的一个领域[10，11]；可以采用各种不同的实验室和计算技术来理解
原位显微镜和数字图像相关性研究聚合物基材料的机械特征
聚合物复合材料在我们的日常生活中无处不在，因为它们的功能/机械性能[1]，这种材料的机械性能是由构成结构[2]的纳米级/显微镜特征所支持的，并且在此主题上有一些出色的评论[3-7]。传统的机械测试方法获取有关聚合物及其复合材料的宏观物理特性的信息，重要的是要注意，可能会错过有关这些材料中存在的纳米级/微观结构的贡献的信息[8]，并且在分析生物学样本（尤其是用于评估细胞机械的方法）方面存在重大兴趣。多尺度结构和宏观特性的相关性是当前分析研究的一个领域[10，11]；可以采用各种不同的实验室和计算技术来理解
高级机械车间技术员
设计，制造和准备专业设备，使用车间设备，例如中央车床，磨机机器地表研磨机，钻井机，EDM，激光切割机，3D打印机等，讨论工作请求，以确定请求/项目的目标和技术要求，构建，测试和修改专业设备，基于粗略的图纸或VERBERBLEAL CREACHES或VERBERBLEAL CREACHES或VERHALBER CLEANDES或VERHALBER COLDATES。在时间和可用资金方面确定制造运营的最合适的材料，方法和顺序。在实验或设备设计方面为研究学生和研究人员提供专业技术建议。考虑到时间和财务限制，就可以用来生产实验设备的材料，设计和制造方法，制造选项。为所有“客户”提供全面的工程服务，例如用于教学和研究目的的各种材料的钻井，转弯，铣削和打磨。设置教学或研究的设备。向学生提供直接的帮助和指导，演示使用设备来大学生，提供技术指导并为确保成功完成教学期间做出贡献。负责对车间设备和其他设施的维护和维修，也要为整个部门使用的其他设备提供建议，翻新，更换或制造。确保设施/设备的正确安全操作。向他人提供设计指南，并确保可以以高效有效的方式制造部分，并在提出制造问题的情况下对设计发表评论并提供替代解决方案。指导学生了解安全的工作实践，纠正和安全地使用机械和设备，监督学生在操作机床时，监督和建议使用设备的其他技术人员建议。使用Oxy/Acetylene，ARC，MIG和TIG设备以及适当的程序
机械性能.pdf
rial安排。第一个排列由十层碳纤维组成，而第二层由十层佩隆纤维组成。假肢是为20岁的女性患者设计的，身高155厘米，重75千克。机械性能分析表明，第2组（Perlon）（Perlon）的最终拉伸强度（Eult）分别为145 MPa和137 MPa，而对于第1组（碳纤维），它们为285 MPA和280 MPA。第2组的疲劳极限为145 MPa，而第1组的疲劳极限为78 MPa。使用四个区域的F射存：前（495 kPa），侧面（427 kPa），后部（384 kPa）和内侧（351 kPa）测量了树桩上的界面压力。使用ANSYS 14.5软件，确定了疲劳安全系数，第1组（碳纤维）显示1.2的安全系数为1.2，这被认为是适合设计目的的，而第2组（Perlon）的安全系数为0.096，表明失败。
通过定向能量沉积制造的薄壁结构中的残余应力：原位测量，快速的热机械模拟和屈曲
制造菌株和随后的残余应力是薄壁结构行为的关键要素，因为它们会引起屈曲，翘曲和失败。这项工作通过使用定向能量沉积的薄壁结构进行了对这些特征的合并实验和数值分析。通过使用红外和光学摄像头，在整个部分以及整个过程中都确定了在制造过程中温度和计划位移场中的原位测量值。这项工作的一种新颖性是在不停止制造的情况下确定位移场，与大多数现有方法不同，这大大简化了该过程的监视。此外，已经开发了该过程的数值建模来研究残余应力的形成。所提出的方法的一种新颖性是通过解耦热和机械问题来达到相当短的计算时间，这对于参数研究很有趣。结果是相关的，因为计算的温度和位移场与原位测量非常吻合。互补的屈曲分析还显示了该模型由于过度过度偏转而预测必须停止制造的能力。因此，所提出的模型可以用作为给定零件选择合适的过程参数的工具。