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World File Search System机载雷达
海洋表面流机载雷达 (OSCAR)
1 英国南安普敦国家海洋学中心 2 意大利米兰 MetaSensing 3 西班牙巴塞罗那 ICM-CSIC 4 法国布雷斯特 Ifremer 5 德国汉堡 Hereon 6 法国布雷斯特法国能源海洋公司 7 西班牙 Radarmetrics 8 荷兰 ESA-ESTEC 摘要 – 海洋与大气、陆地和冰在多个空间尺度上相互作用，包括在高分辨率光学图像中经常观察到的细亚中尺度。然而，人们对它们的动态知之甚少。SeaSTAR 是一种创新的卫星任务概念，它提议通过以 1 公里分辨率绘制洋流和风矢量来解决这一空白。在本文中，我们介绍了 OSCAR 仪器——SeaSTAR 概念的机载演示器——以及 2022 年 5 月在伊鲁瓦兹海进行的科学活动的首批成果。OSCAR 的功能通过地面真实数据得到展示，初步结果非常有希望。这些结果为使用 OSCAR 作为科学工具提供了大门，以提供千米级海洋和大气动力学的独特 2D 综合视图。关键词：多普勒海洋学、总表面流、风
REZETS 机载雷达采用 AESA
REZETS 旨在根据其运行条件进行操作。雷达配备有综合控制系统 (ICS)，可自动监控设备，并在飞行过程中和地面处理期间报告有缺陷的元件（单元、模块）。
沿轨干涉机载雷达的飞行中多通道校准
摘要 — 多通道校准对于检测移动目标并准确估计其位置和速度至关重要。本文介绍了一种快速有效的沿轨多通道系统校准算法，特别是针对时空自适应处理 (STAP) 技术。所提出的算法校正了接收通道的相位和幅度偏移，还考虑了沿斜距和方位角时间的多普勒质心变化（例如由大气湍流引起）。多普勒质心变化的知识对于准确的杂波协方差矩阵估计尤其重要，这是 STAP 有效抑制杂波所必需的。重要的校准参数和偏移量直接从距离压缩训练数据中估计。基于使用 DLR 机载系统 F-SAR 获取的真实多通道 X 波段雷达数据对所提出的算法进行了评估，并与最先进的数字通道平衡技术进行了比较。实验结果表明，所提出的校准算法在实时应用中具有潜力。
CReSIS 机载雷达和冰雪平台...
本文提供了冰盖遥感中心 (CReSIS) 雷达和平台的更新和概述，包括这些系统的代表性结果。CReSIS 雷达系统的工作频率范围为 14 – 38 GHz。每个雷达系统的特定频带由所需的信号穿透深度、测量分辨率、分配的频谱和天线工作频率（通常受飞机集成的影响）决定。我们还重点介绍了最近的系统进步和未来工作，包括 (1) 增加系统带宽；(2) 小型化雷达硬件；(3) 提高灵敏度。对于平台开发，我们正在开发更小、更易于操作且更便宜的无人机系统。下一代平台将进一步扩大具有垂直起降能力的科学家的可及性。
真实和合成孔径侧视机载雷达
tohoku.ac.jp › 用户 › sato PDF 2015年1月7日 — 2015年1月7日 雷达通常被称为侧视机载...胶片记录被数字采样和存储所取代。...尺寸和可靠性。
现代机载雷达的发展与应用...
地质调查局局长和航空地球物理学领域的先驱，于 1987 年 8 月 12 日在阿拉斯加凯奇坎附近的一次直升机与飞机相撞中丧生。弗兰克出生于犹他州比克内尔。他获得了犹他大学电气工程理学学士学位 (1950) 和地球物理学理学硕士学位 (1953)。他继续在科罗拉多大学深造，获得了第二个地球物理数学理学硕士学位 (1967) 和电气工程物理学博士学位 (1973)。弗兰克在美国地质调查局的职业生涯长达 35 年，从 1952 年开始从事机载地球物理仪器、数据汇编和解释问题的工作。从 1955 年到 1962 年，他开发了各种可控和自然源电磁技术，应用于众多地质问题。1962 年，美国地质调查局购买了一架 Convair 240 飞机，Frank 参与了航空勘测地球物理仪器的开发、采购和测试。他特别感兴趣的是新的 INPUT 电磁系统和自动磁力仪系统。他积累的经验促成了现在的经典教科书“地球物理勘探中的电气方法”，该书于 1966 年与 George V. Keller 合作出版。1967 年，Frank 发表了第一条计算机生成的分层地球理论电磁测深曲线，成为大多数早期航空电磁解释方法的基础。在同一时期，弗兰克还开发了一个比例模型电磁测试设施，该设施提供了对理解现场观测和测试解释方法至关重要的数据。他的模型结果被国际公认为检查数值结果的标准。他开发了一种机载甚低频 (VLF) 接收器，其中包含一个电场参考，使其能够生成电阻率图
机载雷达的时空自适应处理 - DTIC
未来的机载雷达将需要在由杂波和干扰组成的干扰背景下检测目标。空时自适应处理 (STAP) 是指多维自适应滤波算法，它同时将来自阵列天线元件的信号和相干雷达波形的多个脉冲组合在一起，以抑制干扰并提供目标检测。STAP 可以改善对被主瓣杂波遮蔽的低速目标的检测、对被旁瓣杂波掩盖的目标的检测以及在杂波和干扰组合环境中的检测。本报告分析了解决 STAP 问题的各种方法。回顾了最佳或完全自适应处理。计算复杂性以及从有限可用数据中估计干扰的需求使完全自适应 STAP 不切实际。因此，需要部分自适应空时处理器。介绍了降维 STAP 算法的分类，其中算法根据所采用的预处理器类型进行分类。例如，波束空间算法使用空间预处理，而后多普勒方法在自适应处理之前执行时间（多普勒）滤波。在某些情况下，可以利用杂波的特殊结构来设计产生最小杂波等级的预处理器。对于每个类，可以采用样本矩阵求逆 (SMI) 或基于子空间的权重计算。仿真结果显示
使用 DEM 校正机载雷达图像的综合方法
引言 水文等水文应用需要配准和处理多传感器和多源数据，例如机载雷达、专题制图仪 (TM)、数字高程模型 (OEM) 和数字地形数据（道路、河流网络等）。尽管校正 TM 数据的问题相对较少，但机载雷达图像的情况更为复杂，因为视图几何形状和由此产生的图像扰动在场景中变化更快。不同的研究人员针对雷达情况测试了各种二维图像变换（Trevett，1984 年）。在大型场景中，这些变换受到根本限制，因为它们无法应对由地形引起的局部扭曲。引用的结果介于 5 到 100 米之间，取决于区域大小、地形和所用的二维变换类型。此外，立体雷达图像能够生成数字高程模型 (OEM) 和数字雷达地图 (Leber!等，1986)。摄影产品由数字图像创建，并用于使用雷达测绘方法的摄影测量立体绘图仪器。基于 16 个检查点，随机水平差异值在两个方向上均为 30 米（例如，使用的 SAR 图像的约 4 个像素）。通常，可以使用 OEM 和立体模型测量中的辅助数据生成正射影像 (Mercer，1986)。本文描述的方法是全数字化的，包括 SAR 图像、处理和正射影像生成。本研究开发的模型采用摄影测量方法，采用基于彩色图像的光束法平差技术
机载雷达 - McGraw Hill 的 AccessScience
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