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World File Search System机载雷达
林肯实验室相干激光雷达的开发
I 1960 年激光的发明使得使用相干光源作为激光雷达发射器成为可能。相干激光雷达具有许多与更常见的微波雷达相同的基本特征。然而，激光极短的工作波长带来了新的军事应用，特别是在目标识别和导弹制导领域。本文追溯了林肯实验室从 1967 年到 1994 年的激光雷达发展历程。这项发展涉及两种激光雷达系统的构建、测试和演示——高功率、远程 Firepond 激光雷达系统和紧凑型短程红外机载雷达 (IRAR) 系统。Firepond 解决了战略军事应用，例如空间物体监视和弹道导弹防御，而 IRAR 则被用作机载探测和战术目标识别的试验台。吨
机载监视雷达中的自适应杂波抑制
空中和太空雷达在民用和军事用途中发挥着重要作用。有许多应用，例如地球观测、监视等。高性能杂波抑制是许多此类雷达系统的重要组成部分。时空自适应处理 (STAP) 已成为杂波抑制应用的热门话题。虽然对于大多数移动目标指示 (MTI) 雷达，其他应用也用于杂波抑制。本硕士论文分析了用于机载雷达应用的双天线配置的 STAP。第一种配置基于辅助天线，第二种配置基于称为离散长球面序列 (DPSS) 的多锥化方法。本文表明，这两种天线配置都是 STAP 应用的有效选择。虽然后一种配置 DPSS 通常具有更高的杂波抑制性能。但是，DPSS 配置的一个问题似乎是该配置存在根本限制。本文简要讨论了这些限制，但在实施 DPSS 配置之前还需要做更多的工作。
一种高速实时文件系统的新技术...
摘要 机载传感器数据速率高，由于下行链路带宽有限，需要机载高速存储系统。NAND Flash 及其制品是最常见的存储介质，而传统的 FAT 文件系统在存储系统中得到广泛应用。然而，使用该文件系统记录实时高速数据存在稳定的问题。FAT 文件系统的管理时间相对较长，这是由于内部开销（包括检索和更新 FAT 和 FDT）造成的。本研究的目的是研究实时文件系统的技术。为解决这一问题，提出了一种称为 FPFPA（FAT 后分配和 FDT 后分配）的方法。为了评估所提方法的性能，在机载雷达高速存储系统上测试了采用我们的方法的文件系统的管理时间。结果表明，所提方法成功实现了我们的目标，文件系统的管理时间显著减少且足够小。关键词：机载传感器、文件系统、实时、高速存储 分类：存储电路与模块
第 4 号 - NPS 历史
Maiaspina 冰川是兰格尔-圣伊莱亚斯国家公园和保护区内最大的冰川（图 1）。该冰川面积超过 2,650 平方公里。被复杂的褶皱冰碛系统覆盖，这是 Ma&pin& 支流之间的流入速率和体积差异的结果。在其下游，冰川形成一个宽阔的球状。缓坡的山麓叶。该叶面积超过 1,500 平方公里，是美国地质调查局 (USGS) 正在进行调查的地点。将现场观察和测量与数字遥感数据的实验室分析相结合。尽管美国地质调查局自 19 世纪中叶以来就一直积极调查马拉斯皮纳冰川及其周边地区，但拉塞尔于 19 世纪 80 年代发明了这种冰川，而美国地质调查局于 1986 年 11 月获得了 Malasptna 冰川的数字侧视机载雷达 (SLAR) 数据（图 ZJ），从而促成了本研究。调查有两个主题：(1) 使用雷达遥感提供有关 Malaspina 冰川下基岩特征以及基岩与冰川表面特征关系的信息，以及 (2) 使用雷达提供有关冰川历史的信息。续第 3 页图 1。地图显示了 Wrangeli-Sr. Elias Natronai 公园和保护区内 Maiaspjna 冰川的位置
机载雷达的时空自适应处理 - DTIC
未来的机载雷达将需要在由杂波和干扰组成的干扰背景下检测目标。空时自适应处理 (STAP) 是指多维自适应滤波算法，它同时将来自阵列天线元件的信号和相干雷达波形的多个脉冲组合在一起，以抑制干扰并提供目标检测。STAP 可以改善对被主瓣杂波遮蔽的低速目标的检测、对被旁瓣杂波掩盖的目标的检测以及在杂波和干扰组合环境中的检测。本报告分析了解决 STAP 问题的各种方法。回顾了最佳或完全自适应处理。计算复杂性以及从有限可用数据中估计干扰的需求使完全自适应 STAP 不切实际。因此，需要部分自适应空时处理器。介绍了降维 STAP 算法的分类，其中算法根据所采用的预处理器类型进行分类。例如，波束空间算法使用空间预处理，而后多普勒方法在自适应处理之前执行时间（多普勒）滤波。在某些情况下，可以利用杂波的特殊结构来设计产生最小杂波等级的预处理器。对于每个类，可以采用样本矩阵求逆 (SMI) 或基于子空间的权重计算。仿真结果显示
物理模型辅助飞行天线方向图校准...
与导航、航空和飞行操作相关的各种天线的校准和检查一直是 FAA 和 DoD 等机构面临的巨大挑战。这些天线包括地面和机载组件。地面基础设施的天线系统包括 VOR/LOC、TACAN/DME 和下滑道等导航辅助系统，以及地面监视雷达。安装在飞机上的天线包括各种航空探测天线和机载雷达。飞行检查任务需要精确测量任何设施周围位置的信号功率。为了实现精确的雷达功能，还需要校准安装在飞机上的机载雷达天线。然而，困难在于飞机机身和环境对信号测量质量有重大影响，而信号测量质量通常很难表征。这项工作重点关注机身如何影响典型的航空天线测量，以及“规范化”这种影响以获得所需“有效”辐射模式的可能方法。我们主要依靠计算电磁 (CEM) 工具来建立飞机相对于不同简化天线模型的物理散射模型，然后通过实际飞行测试数据收集验证辐射模式。模拟和飞行测量之间的初步比较揭示了飞机装置上辐射模式的一些有趣行为、复杂飞机操作中的进一步电磁兼容性问题以及未来使用无人机系统 (UAS) 自动化测量程序的潜力。
使用 DEM 校正机载雷达图像的综合方法
引言 水文等水文应用需要配准和处理多传感器和多源数据，例如机载雷达、专题制图仪 (TM)、数字高程模型 (OEM) 和数字地形数据（道路、河流网络等）。尽管校正 TM 数据的问题相对较少，但机载雷达图像的情况更为复杂，因为视图几何形状和由此产生的图像扰动在场景中变化更快。不同的研究人员针对雷达情况测试了各种二维图像变换（Trevett，1984 年）。在大型场景中，这些变换受到根本限制，因为它们无法应对由地形引起的局部扭曲。引用的结果介于 5 到 100 米之间，取决于区域大小、地形和所用的二维变换类型。此外，立体雷达图像能够生成数字高程模型 (OEM) 和数字雷达地图 (Leber!等，1986)。摄影产品由数字图像创建，并用于使用雷达测绘方法的摄影测量立体绘图仪器。基于 16 个检查点，随机水平差异值在两个方向上均为 30 米（例如，使用的 SAR 图像的约 4 个像素）。通常，可以使用 OEM 和立体模型测量中的辅助数据生成正射影像 (Mercer，1986)。本文描述的方法是全数字化的，包括 SAR 图像、处理和正射影像生成。本研究开发的模型采用摄影测量方法，采用基于彩色图像的光束法平差技术
4. NPS历史
迈阿斯皮纳冰川是兰格尔-圣伊莱亚斯国家公园和保护区内最大的冰川（图 1）。该冰川面积超过 2,650 平方公里，被复杂的褶皱冰碛系统覆盖，这是由于迈阿斯皮纳支流之间的流入速率和体积差异造成的。在其下游，冰川形成了一个宽阔的球状、缓坡的山麓叶。该叶面积超过 1,500 平方公里，是美国地质调查局 (USGS) 正在进行调查的地点，调查结合了实地观察和测量以及数字遥感数据的实验室分析。尽管美国地质调查局自 19 世纪 80 年代 1C Russell 以来就一直积极调查马拉斯皮纳冰川及其周边地区，但直到 1986 年 11 月，美国地质调查局才获得了马拉斯皮纳冰川的数字侧视机载雷达 (SLAR) 数据（图 ZJ），从而促成了本研究。调查有两个主题：（1）使用雷达遥感提供有关马拉斯皮纳冰川底层基岩特征以及基岩与冰川表面特征关系的信息，以及（2）使用雷达提供有关冰川历史的信息。续第 3 页图 1. 地图显示 Wrangeli-Sr. Elias Natronai 公园和保护区内 Maiaspjna 冰川的位置
使用数字图像开发地图绘制程序...
数字摄影测量是 GIS 中的重要数据源之一。航空摄影测量主要用于制作地形或专题地图以及数字地形模型。数字图像可以通过各种输入设备和技术创建，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机、地震剖面仪、机载雷达等。在航空摄影测量中，航空照片是使用称为测量相机或大画幅相机（230mm x 230mm）的特殊相机和固定翼飞机获取的。测量相机具有稳定且精确的内部几何形状和非常低的镜头畸变。因此，它们是非常昂贵的设备，获取航空照片的成本也非常昂贵。要获取小面积的航空照片，使用普通的大画幅航空相机是不经济的。因此，必须使用其他替代方案。如今，世界各地的人们都开始使用小格式相机获取航空照片。在本研究中，无人驾驶飞行器 (UAV) 系统是一种非常小的飞机（2.7 公斤），称为 CropCam UAV（加拿大），用于获取某个区域的小格式航空照片（即数字图像）以进行测绘。使用全球定位系统在研究区域周围建立足够数量的地面控制和检查点。使用数字摄影测量系统处理数字图像以生成摄影测量输出，例如地图或正射影像。在本研究中，比较了大格式航空照片和小格式航空照片之间的测绘程序。通常，大格式和小格式相机的测绘程序是相同的。对于小画幅相机，需要拍摄多张照片才能覆盖大画幅相机所覆盖的相同区域。因此，需要更多时间来制作航拍照片。但是，小画幅相机具有巨大的潜力，可用于各种多样化的应用，例如小区域地图修订、高速公路上的碰撞事故、山体滑坡（环境灾害）、地理信息系统 (GIS) 应用等。关键词：无人机、数字摄影测量、小画幅航拍照片。1.0 研究背景