2020 财年,所审查飞机的运营和支持 (O&S) 成本总计约为 540 亿美元——使用 2020 财年不变美元计算,考虑到通货膨胀因素,比 2011 财年减少了约 29 亿美元。维护成本在 O&S 成本中所占的比例更大——自 2011 财年以来增加了 12 亿美元。空军和陆军的 O&S 成本有所下降,而海军和海军陆战队的 O&S 成本有所增加。根据我们的分析和项目办公室提供的信息,这些趋势主要是由飞机库存规模的变化和飞行小时数的减少所驱动的。此外,不同机队的 O&S 成本差异很大。例如,我们审查的系统的 2020 财年总 O&S 成本从 KC-130T 机队(海军和海军陆战队)的约 9700 万美元到 F-16 机队(空军)的高昂约 43 亿美元不等。根据我们的分析和系统项目办公室提供的信息,成本差异取决于飞机类型和机队年龄、库存飞机数量以及机队飞行小时数等因素。
2020 财年,经审查的飞机的运营和支持 (O&S) 成本总计约为 540 亿美元——考虑到通货膨胀因素,使用 2020 财年不变美元计算,自 2011 财年起减少了约 29 亿美元。维护成本成为 O&S 成本的更大一部分——自 2011 财年起增加了 12 亿美元。空军和陆军的 O&S 成本有所下降,而海军和海军陆战队的 O&S 成本有所增加。根据我们的分析和项目办公室提供的信息,这些趋势主要是由飞机库存规模的变化和飞行小时数的减少所驱动的。此外,不同机队的 O&S 成本差异很大。例如,我们审查的系统的 2020 财年总 O&S 成本从 KC-130T 机队(海军和海军陆战队)的约 9700 万美元到 F-16 机队(空军)的约 43 亿美元不等。根据我们的分析和系统项目办公室提供的信息,成本差异取决于飞机类型和机队年龄、库存中包含的飞机数量以及机队的飞行小时数等因素。
有能力支持选定的澳大利亚机队直升机的部件疲劳寿命验证,最初应用于澳大利亚陆军运营的 S-70A-9 黑鹰直升机。审查了这一要求的含义,并支持评估选定机队正常任务范围的严重程度的必要性。提供了通过测量机队飞机样本中选定部件的飞行状态识别数据和载荷来评估任务严重程度的计划的理由。概述了一项验证选定黑鹰直升机部件疲劳寿命的计划,这些部件受重大服役载荷的影响。审查了支持该计划所需的机载和地面数据系统的一般要求。
当由于攻击或故障而失去人类操作员的远程控制时,无人机 (UAV) 的自主性可以提高机队的弹性。此外,自主性可以通过面向代理的方法实现,这大大提高了建模、设计和构建自主软件系统的能力。尽管如此,如果一支无人机机队配备了自主性,通常很难确保其车辆能够保证所需的可靠性水平。这项工作调查了与可预测性相关的代理能力以及多代理系统的可靠性设计方法。它采用多代理任务分配、博弈论和形式验证的概念,为无人机机队开发了一个动态和分散的任务规划器,该机队将完成持续的监视任务。提出了综合利用形式模型和代理编程技术来实时调度代理行为。采用马尔可夫博弈框架和分布式随机算法,综合出一种协调机制,控制代理之间的交互。最后,讨论了一些模拟结果和效率分析。
摘要:为了对复飞复降条件下的空中交通流量管理做出合理的预测,建立了夜间恢复机队作业的系统动力学模型,以保证恢复作业各阶段的空中交通流量与空管能力相适应。该模型针对夜间恢复作业的多反馈、时滞、复杂时变的特点,建立了夜间恢复系统的存量流图和影响因素运行模型,并在Vensim® Personal Learning Edition 5.9中进行仿真。仿真结果表明,夜间恢复机队作业条件下复飞复降条件下的空中交通流量管理预测结果合理,可为夜间恢复机队作业调度提供理论依据。
美国海军的 E-2C 鹰眼飞机为海军航母战斗群提供空中预警。目前,部分机队正在被性能更强大的鹰眼 2000 飞机所取代。然而,即使有了这种改进,飞机也无法提供海军认为未来需要的作战性能。此外,目前机队中的许多飞机都已接近使用寿命极限。因此,海军必须决定是购买新飞机、翻新旧飞机、对部分 E-2C 机队进行现代化改造,还是采用这些策略的组合。如果要保留足够的飞机来满足其作战要求,它必须相对较快地做出决定。本报告分析了海军可能考虑的一些选项的成本、收益和风险。
自 2019 年 11 月在 DHC-8 Q400 飞机上进行首次 LPV 试飞以来,Wideroe 机队对 EGNOS 的采用显著增加(参见此处的成功案例)。如今,他们运营着一支由 10 架 DHC-8 Q400 飞机组成的机队,所有飞机都配备了 LPV 功能。“Wideroe 认为 LPV 因其能力和可访问性而具有巨大的潜力”。最初,Wideroe 遇到过飞机在短端略微偏离跑道中心线的情况。然而,对这一异常进行了彻底调查,他们发现必须重新调整自动驾驶仪增益。修改此设置后,偏移消失了。此外,构成其完整运营机队的其余 30 架飞机的未来将升级为兼容 SBAS 的 FMS。是否配备 LPV 功能的最终决定仍有待做出。特别关注
诊断功能还记录高价值参数数据,可用于系统和组件健康跟踪、机队数据研究和预测。通过观察组件性能的变化或识别异常响应行为,可以观察到早期故障情况,以免它们发展成为重大问题,这些问题可通过机载内置测试 (BIT) 检查识别出来,在最坏的情况下可能会导致服务延迟或取消。查看整个机队的数据趋势可以识别表明健康状况下降的异常行为,确定使用因素对组件寿命的影响,并优化维护实践。预测不仅限于故障评估,还可以预测剩余使用寿命,从而允许提前安排维护程序、主动分配替换零件,并根据估计的组件寿命使用进展情况做出增强的机队部署决策。