2023 年 4 月 27 日 — 疾病(诱导系统抗性 - ISR),植物长时间的防御机制。PGPR(植物生长促进根际细菌):。
蔓越莓水果腐烂(CFR)是一种主要的疾病复合体,显着影响蔓越莓作物,导致大量产量损失。在过去十年中,CFR越来越有问题,尤其是在高产和新品种中,据报道损失范围从50%到100%。此外,蔓越莓行业还面临着对使用广谱杀菌剂(例如Chlorothalonil和Mancozeb)的限制,因此需要探索替代管理策略。这项研究于2021年至2024年在马萨诸塞大学 - 阿默斯特蔓越莓站进行,评估了Frac组7、9和12的新型杀菌剂。单独测试并与硫代蛋白(FRAC 11)结合了活性成分 - 苯并叶二氟,pydi lumetofen,cyprodinil和流胞菌。这些杀菌剂在降低CFR发病率和提高产量方面的效率在蔓越莓品种“ Demoranville”,“ Ben Lear”和“ Stevens”和“ Stevens”上评估,并在Bloom早期和晚期阶段进行了应用。在2021、2023和2024中观察到果腐发生率和产量的显着差异。处理含有Pydi umetofen,pydi limetofen&fludioxonil和Benzovindi Floupyr的处理,当与硫代蛋白结合使用时,始终导致较低的腐烂率和较高的产率。含有cyprodinil&fludioxonil加上阿佐昔霉素的处理,仅在2021年进行了测试,也导致腐烂的发病率和较高的产率。这些发现突出了FRAC组7、9和12的新型杀菌剂的潜力,作为CFR管理的有效替代方法。他们的使用可以使CFR管理工具包多样化,减轻杀菌剂的耐药性并减少环境影响,从而解决了增加杀菌剂法规所带来的挑战。
封闭式冷却水回路 尤其是在气候较温暖的港口停泊较长时间时,冷却水系统感染微生物的风险相当大。发生这种情况时,会形成酸,同时系统中存在的亚硝酸盐基腐蚀抑制剂会被细菌侵蚀,导致沉积物下腐蚀。因此,强烈建议使用“浸片”定期检测冷却水中是否存在细菌。每吨 0.5 至 1.5 升。应将 MAR-71 添加到受污染的系统中。系统应循环三天,然后倾倒冷却系统的全部内容物。在用(蒸馏)水重新注入系统并初始剂量的腐蚀抑制剂以建立腐蚀保护之前,还应使用淡水彻底冲洗系统。抑制剂的选择包括亚硝酸盐基抑制剂(Rocor NB Liquid、EWT 9-108、Nalfleet 2000)或有机基抑制剂(Cooltreat AL 或 Cooltreat ELC),可用于初始填充,并应遵循单个产品应用指南。建议在系统运行 24 小时后重新测试细菌的存在。如有必要,可重复所述程序。对于严重污染的系统和被水垢/油污染的系统,建议在消毒之前对系统进行酸洗和/或脱脂
1生物,农业和林业系统创新部(DIBAF),托斯西亚大学,意大利Viterbo 01100; mroma@unitus.it 2生物学实验室,伊斯蒂托托中央餐厅(ICR),文化遗产和活动与旅游部(Mibact),意大利罗马00153; marco.bartolini@beniculturali.it(m.b。); giulia.galotta@beniculturali.it(G.G.); sandra.ricci@beniculturali.it(s.r。)3肝细胞癌的表观遗传学和表观基因组学,U1052,里昂癌症研究中心(CRCL),69424 Lyon Cedex 03,法国; Marie-laure.plissonnier@inserm.fr 4蜂窝,计算和综合生物学系,Trento大学,意大利特伦托38123; alfonso.esposito@unitn.it(A.E。); silvano.piazza@icgeb.org(s.p。)5个水下考古行动部门,伊斯蒂托图中央餐厅(ICR),文化遗产和活动与旅游部(Mibact),意大利罗马00153; barbara.davidde@beniculturali.it 6恢复有机发掘材料,ISTITUTO CENTRALE每IL餐厅(ICR),文化遗产和活动和旅游部(MIBACT),意大利00153,意大利00153; cristianpedone95@hotmail.com(C.P.); antonella.digiovanni@beniculturali.it(a.d.g。)7计算生物学,国际基因工程与生物技术中心,意大利三角,34149 *通信:fedantonelli@gmail.com(F.A.); francesca.guerrieri@inserm.fr(F.G.)†作者同等贡献。
• 谷物杀菌剂是一种三元配方,包括两种琥珀酸脱氢酶抑制剂 (SDHI) – 氟吡菌酰胺和异氟菌酰胺(也称为 iblon) – 以及脱甲基化抑制剂 (DMI) 丙硫菌唑
干旱压力是对植物生长,发育和产品产量产生负面影响的非生物压力之一。近年来,叶子上的营养溶液应用经常用于减少干旱胁迫的负面影响。这项研究是在2024年在阿塔图克大学(AtatürkUniversity),植物生产应用和研究中心进行的,以确定幼苗期间硝酸钙应用对在干旱压力下生长的葵花籽(Helianthus annuus L.)生长的影响。这项研究基于两因素完全随机的实验设计,具有三个灌溉水平[完全灌溉(100%(I 0),70%(I 1)和40%(I 2)的野外容量),两个CA(no 3)2浓度(15 mm和30 mm)]。该研究是根据该实验设计作为锅试验进行的。在试验期结束时,对葵花籽植物进行了植物生长参数和一些生理测量和分析,并评估了处理之间的差异。根据研究结果,在不同的处理水平和灌溉水平之间观察到显着差异。CA的应用(No 3)2显着影响植物生长参数(例如植物高度,茎直径,新鲜和干重)和生理参数[例如组织相对水含量(RWC)]在不同的灌溉水平下生长的葵花籽中。在研究结束时,确定干燥条件对向日葵的植物生长产生了负面影响,并降低了RWC值。总结;与对照应用相比,硝酸钙的应用减少了干旱的这种负面影响。可以说,特别是从70%(i 1)灌溉水平的15 mm罐中获得的结果相对较小。
摘要 青霉病是影响大蒜采后的主要病害之一。2023年,该病害在泰国清迈府的大蒜[Allium ampeloprasum var. ampeloprasum (Borrer) Syme]采后储藏期间被发现。从大蒜中分离得到3个真菌分离株,根据形态特征和核糖体DNA内部转录间隔区(ITS)、β -微管蛋白(BenA)、钙调蛋白(CaM)和RNA聚合酶II第二大亚基(rpb2)基因组合序列的系统发育分析,鉴定为大蒜青霉菌(Penicillium allii)。在致病性测定中,接种分离真菌的大蒜表现出与采后储藏期间观察到的症状相似的症状。在杀菌剂筛选试验中,多菌灵、苯醚甲环唑 + 嘧菌酯和苯醚甲环唑在半剂量和推荐剂量下均能有效完全抑制该真菌,而该真菌对克菌丹和代森锰锌不敏感。此外,多菌灵、氧氯化铜、苯醚甲环唑与嘧菌酯的组合以及苯醚甲环唑单独使用时,双倍推荐剂量可完全抑制该真菌。据我们所知,这是泰国首次报道由 P. allii 引起的大蒜鳞茎采后蓝霉病。此外,杀菌剂敏感性筛选的结果有助于制定有效的管理策略,以控制由 P. allii 引起的大蒜鳞茎采后蓝霉病。
b'Summary抗菌抗菌潜力(EOS)(Basil,Ginger,Hyssop,Caraway,Juniper和Sage)针对三种食物传播细菌病原体,通常是肉类产物污染物(Escherichia Coli,Salmonella enterica enterica and interica enterica and salmonella interica interica interica monicution in Discogen iles),并使用二张蛋白质差异,并使用了二氧化草含量,并使用了二张蛋白质差异。通过气相色谱 - 质谱法(GC-MS)技术确定EOS组成。分析的EO中的主要化合物为:雌激素(在Basil EO中),顺式Pinocamphone(在Hyssop EO中),-pinene(在杜松EO中),-thujone(在Sage EO中),Carvone(Carveone EO)(Caraway EO)和Curcumene(在Ginger Eo中)。罗勒EO抑制了所有测试细菌的生长(椎间盘扩散法)。测试的姜EO浓度缺乏杀菌活性。只有罗勒EO对单核细胞增生李斯特氏菌生长显示抑制作用。与所有经过测试的EO相比,Caraway EO在大肠杆菌和肠肠链球菌上具有最高的抗菌作用。对于所有测试细菌,罗勒和鼠尾草EOS的最小抑制浓度(MIC)为56.8 \ XC2 \ XB5L/ML。Hyssop,香菜和杜松EOS在所有测试的细菌物种上以113.6 \ XC2 \ XB5L/ml的浓度抑制。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生剂,生姜EO的MIC为113.6 \ XC2 \ XB5L/ML,而S. enterica则为227.3 \ XC2 \ XB5L/ml。对于所有研究的细菌,罗勒和鼠尾草EOS的最小bacte- ricidal浓度(MBC)为113.6 \ xc2 \ xb5l/ml。Hyssop,Caraway和Juniper EOS的MBC的MBC为所有投资细菌的227.3 \ XC2 \ XB5L/ML。对于大肠杆菌和L.单核细胞增生菌,XC2 \ XB5L/ML为227.3 \ XC2 \ XB5L/ML,而S. enterica则为454.5 \ XC2 \ XB5L/ML。测试的EO具有巨大的抗细菌防腐剂的潜力。”
摘要:具有表型读数的细胞测试方法经常用于毒性筛选。但是,缺少关于如何验证命中结果以及如何将此信息与其他数据整合以进行风险评估的指导。我们在此介绍此类程序,并以基于神经嵴细胞 (NCC) 的吡氧菌酯发育毒性案例研究为例。在 UKN2 检测中筛选了一个潜在环境毒物库,该检测同时测量 NCC 中的迁移和细胞毒性。几种被称为线粒体呼吸链复合物 III 抑制剂的甲氧基菌酯杀菌剂成为特定命中结果。从这些中,吡氧菌酯被选为从基于细胞的测试到毒理学预测的路线图的典范。经过严格的确认测试,开发了一条不良结果途径以提供可测试的毒性假设。机制研究表明,在 24 小时预暴露后,氧消耗率在亚 µ M 浓度的啶氧菌酯下受到抑制。在迫使细胞依赖线粒体的测定条件下,迁移在 100 nM 范围内受到抑制。生物动力学模型用于预测细胞内浓度。假设口服啶氧菌酯,与可接受的每日摄入量一致,基于生理的动力学模型表明大脑浓度可能达到 0.1–1 µ M。利用这种广泛的危害和毒代动力学数据,我们计算出最低体外出发点和最高预测组织浓度之间的暴露范围≥80。因此,我们的研究体现了一种命中跟踪策略,并为下一代风险评估铺平了道路。