各种杂草管理的问题是,它们需要有关领域的广泛知识,它们需要更多的时间,可能比简单的解决方案更为昂贵,并且必须在不同的领域中使用不同的方式。机械杂草管理需要大量的时间和精力,但考虑到并非所有领域,甚至单个田地的所有部分都可能需要或对机械杂草管理有利。覆盖作物是一种重要的杂草管理策略,但要建立和管理杂草控制可能是一个挑战。在爱荷华州的作物轮作不一定会提供更大的多样性,除非冬季年度和多年生植物等农作物旋转。 旋转中包括草料或小谷物也提供了出色的多样性并改善了杂草管理。 种植大豆后来允许杂草种群出现,并更容易用耕作(即旋转hoe)和除草剂控制。在爱荷华州的作物轮作不一定会提供更大的多样性,除非冬季年度和多年生植物等农作物旋转。旋转中包括草料或小谷物也提供了出色的多样性并改善了杂草管理。种植大豆后来允许杂草种群出现,并更容易用耕作(即旋转hoe)和除草剂控制。
杂草管理在芋头种植中构成了重大挑战,因为这是季风季节中长期种植的作物。其延长生长期的温暖,潮湿的条件促进了快速的杂草发芽和生长,使杂草管理工作变得复杂。为了解决这个问题,2021年和2022年在贾肖尔的孟加拉国农业研究所进行了一项研究,以评估塔罗的可持续杂草管理策略。The experiment, designed as a randomized complete block (RCB) with three replications, tested seven weed control methods: T 1 = straw mulching (SM), T 2 = pre-emergence herbicide + SM, T 3 = poly mulching (PM), T 4 = pre-emergence herbicide + PM, T 5 = intercropping + two hand- weeding, T 6 = pre-emergence herbicide, and T 7 =沿t 8 =无杂草和t 9 =杂草控制治疗的四个手质量。结果表明,所有覆盖处理均达到70%至80%的杂草控制效率,将杂草的生长显着降低到出现后120天(DAE)。间作 +手提处理的杂草控制最多90 DAE。在覆盖物中,稻草覆盖导致最高的植物和最宽的植物底,导致产量最高和收益成本比,然后进行其他覆盖物和间作 +手除草处理。出生前除草剂治疗的作用短,因此无效。此外,将覆盖物(SM&PM)与出生前除草剂相结合,而不是仅覆盖。这些发现将稻草覆盖物作为芋头最有效的杂草管理策略,消除了对除草剂的需求。覆盖物不可用的地方,与手除草相结合可以是有效控制杂草的可行替代方法。
需要一系列替代杂草控制方案来多样化和维持杂草管理计划,以及减轻/防止对杂草控制策略(化学和非化学)产生抗药性。初步评估和审查已确定一系列适合用作谷物生产系统中特定地点杂草控制处理的技术。这些技术包括激光、电动除草、水射流切割、定向能(蓝光 + 中波红外辐射)和行间割草。为了激发人们对这些技术的商业兴趣,需要明确确定澳大利亚谷物环境中的杂草控制能力。将进行技术特定研究和开发,以确定杂草控制效果、适当的交付时间以及在谷物生产系统中的适用性。
摘要 - 全球农业行业已经面临各种问题,例如人口迅速增长和气候变化。在几个国家中,日本的农业劳动力在下降。为了解决这个问题,日本政府旨在实现应用信息和通信技术,人工智能和机器人技术的“智能农业”。智能农业要求开发机器人技术来进行除草和其他劳动密集型农业任务。机器人除草由一种使用机器学习的对象检测方法组成,以对杂草和农作物进行分类以及使用机器人手和激光器的自主除草系统。但是,这些方法使用的方法会根据作物的生长而改变。除草系统必须根据作物的生长考虑组合。本研究介绍了杂草检测和农作物混合脊(例如大蒜和姜田)中的自主除草。我们首先使用Mask R-CNN开发一种杂草检测方法,该方法可以通过RGB-D相机捕获的颜色图像来检测单个杂草。所提出的系统可以根据检测到的杂草区域和相机捕获的深度图像在物理空间中获得杂草坐标。随后,我们提出了一种指导除草剂操纵器向检测到的杂草坐标的方法。本文通过这两种建议的方法整合了杂草检测和自主除草。我们评估了在实际领域拍摄的图像训练的面膜R-CNN的性能,并证明所提出的自主除草系统在复制的山脊上起作用,其人造杂草类似于大蒜和杂草叶子。
杂草映射。将杂草映射的结果汇编成报告(附录A),该报告详细介绍了每个储备的相关杂草信息。信息详细介绍了几种提名的关键杂草物种的位置和覆盖范围,或广泛的类别(例如草药,块草,地球植物),并在每个储备的空中照片(每个物种/治疗组)的空中照片上覆盖。此外,还创建了电子表格(附录B),显示了每个储备金提名的杂草,适当的控制措施以及应采用这些措施的适当时间。
抽象的杂草管理是雨林农业的一个关键挑战,在这种农业中,有限的水可放大农作物与杂草之间的竞争以获得基本资源。传统的杂草控制方法,例如手动除草或除草剂施用,是劳动密集型,环境有害的,并且在预防除草剂耐药性方面常常无效。Precision农业通过将先进的技术集成为有效的,有针对性的杂草管理,提供创新的解决方案。关键工具包括通过卫星和无人机,用于特定地点除草剂应用的可变费率技术(VRT),基于人工智能(AI)的杂草识别以及自动除草机器人的可变费率技术(VRT)。这些技术可以及时进行杂草检测,节约水,减少化学使用并提高作物产量。尽管雨水区域中的高初始成本,技术培训要求和有限的基础设施等挑战,但精确技术的采用仍有可能改变杂草控制实践。通过最大程度地减少资源浪费并减轻环境影响,精密杂草管理为提高农业生产力和雨水系统中的弹性提供了可持续的途径,
1。测量碳酸钠溶液的20cm 3,然后倒入沸腾管中。2。收集一块10厘米的池塘杂草,然后将纸夹连接到一端。3。夹住沸腾管,确保您能够将光照在池塘杂草上。4。将一个仪表尺放在池塘杂草旁边。5。将灯远离海底10厘米。6。等待2分钟,直到池塘杂草开始产生气泡。7。使用秒表计数一分钟内产生的气泡数量。8。重复阶段5-7,每次将灯远离池塘杂草10厘米移动到5个不同的距离。9。再重复两次,以便每个距离都有3个读数。
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尽管纳格浦尔市政公司 (NMC) 和居民共同努力,安巴扎里湖的凤眼莲杂草仍然肆意生长,迫使市政机构寻求该问题的长期解决方案。印度科学与工业研究理事会 - 印度国家环境工程研究所 (CSIR- NEERI) 已向 NMC 提供帮助,以消除这一祸害。该研究所将对此事进行研究,并准备一份关于安巴扎里湖凤眼莲杂草长期管理的报告。CSIR-NEERI 高级科学家 Paras Pujari 博士告诉《The Hitavada》,“水体中杂草的蔓延与许多因素有关,我们正在从各个方面寻找该问题的长期解决方案。”几周前,NMC 在居民和非政府组织的帮助下清除了湖中的杂草。大批民众前来清理湖面,并在消防部门潜水员和 NMC 工作人员的帮助下清除了水体中的凤眼莲杂草。尽管做出了这些努力,水体中杂草仍然蔓延,市政机构的机械设备频繁地清除杂草。“我们一直在努力清除湖中的杂草。我们部署了挖掘机、‘Jal Dost’、船只和人力来清理水体,”NMC 监理工程师 Shweta Banerjee 博士说道。污水进入水体是湖中凤眼莲泛滥的唯一原因。有一条从 Wadi 市政委员会 (WMC) 一侧流入的沟渠,将污水直接排入 Ambazari 湖。为了阻止污水进入 Ambazari 湖,邦政府拨款 1 亿卢比用于在沟渠附近建造一座污水处理厂 (STP)。“STP 的建设正在进行中,还需要六个月才能完成。在那之前,我们正在致力于短期杂草管理。 “我们要求 NEERI 开展一项研究,为水体制定杂草管理计划,”Banerjee 博士说。去年 9 月 23 日,该市发生洪水,原因是凤眼莲杂草堵塞了 Ambazari 湖的溢流侧。现在又到了季风季节,凤眼莲杂草成了附近居民的噩梦。