粒子物理学中的数据分析依赖于粒子碰撞的准确模拟和检测器效应的详细模拟,以从记录的数据中提取物理知识。事件发生器以及基于Geant的模拟模拟,用于生成大量的模拟事件样本,以通过LHC实验进行分析。这些模拟的计算成本很高,其中检测器模拟和重建算法的CPU需求最大。本文介绍了如何使用一组给定模型参数获得的机器学习(ML)技术来重新使用类似的样品,以与来自不同参数或样本的样本中获得的样品。ML重新加权方法避免了需要通过事件权重将相关信息在单个样本中不相关的信息来多次模拟检测器响应。在LHC处的模拟顶级夸克对生产中,提出了用于重新加权的结果,以重新加权以建模变化和高阶计算。这种基于ML的重新加权是CMS实验的未来计算模型的重要组成部分,并将促进高光度LHC处的精确测量。
与项目申请一起提交的建筑图纸受《加利福尼亚公共记录法》的约束(CAL。州长代码6250 et seq。)州法律要求包含受版权保护材料的建筑图纸可以在市政厅进行公众检查。但是,为了使公众获得副本或纽约市以所有目的,需要获得设计师或版权持有人(如果与设计师不同)的授权(如果与设计师不同)。您可以选择在申请中提交网站计划和/或群众图表,以便向公众提供副本,并在城市的网站上发布副本。请指定您的授权:
美国能源部 (DOE) 环境管理办公室 (EM) 利用 COVID-19 停工对位于朴茨茅斯和帕迪尤卡的两个贫化铀六氟化物 (DUF6) 转化设施进行维护和改造。这些设施将 DUF6 转化为两种主要产品:贫化铀氧化物和氢氟酸。据 EM 称,该机构花费了约 4740 万美元进行改造,官员们表示这将提高设施的效率。EM 尚未全面评估此次停工对转化任务的影响,但官员们表示,他们正在为这些设施制定新的成本和进度估算,并将于 2022 年完成。帕迪尤卡工厂的转化作业于 2021 年 11 月重启,EM 官员告诉我们朴茨茅斯工厂的作业于 2022 年 7 月重启。
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公司背景:AI Arrive 是一家人工智能公司,其愿景是创建 AI 产品,以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台,它汇总不同的社区数据,以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单,就是使数据孤岛民主化,并呈现一个整体的画面,帮助个人做出更明智的决定。团队规模:4-5 名学生地点:远程,客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要:AI Arrive 希望使用开源数据集(例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch)开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术:开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利:
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