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World File Search System李开复
书评 | 人工智能超级大国——中国、硅谷和新世界秩序
很快，告诉我这本书是关于什么的？本书以作者深厚的技术知识和横跨太平洋两岸的丰富专业经验为基础，提供了对人工智能时代中美两国相互作用以及新世界秩序将如何塑造的独特视角。李开复对中国在人工智能竞赛中的前景持乐观态度，并预计中美两国人工智能能力的平衡将向有利于中国的方向转变，尽管美国目前享有先发优势。中国人工智能企业家占据着迄今为止世界上最大的数据供应（“数据界的沙特阿拉伯”），并受到中央政府精心大胆制定的广泛政策支持，这些政策决心让中国成为人工智能超级大国。美国在精英人工智能专业知识方面的领先地位并不像许多人预期的那么重要，因为人工智能时代已经从发明演变为实施。在实施时代，数量比质量更重要。李开复还对一种普遍持有的观点进行了有力的反驳，即简单地将中国企业家视为缺乏创新能力的模仿者。
中国人工智能实力与全球社会忧虑：书评
从人类历史开始直到大约一个世纪以前，人类只知道两个可以进行物理探索的区域，即陆地和海洋。一个世纪前，人类将另一个物理领域拓展到了天空，这始于1903年莱特兄弟发明飞机。20世纪中叶，人类开始研究外太空，派遣宇航员探索天空，始于1957年俄罗斯发射人造卫星。进入互联网时代，人类开始探索第五个领域，通常称为网络空间。随着网络空间的作用日益重要，李开复的《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》一书将让我们重新思考人类在科技领域的进步。
![需求感知人工智能：为[人类]服务的人工智能……](/simg/g:\will\search\icon\source\8\87644e3a5af56d81bb96ffefb4a38030d8fa5f1c.png)
需求感知人工智能：为[人类]服务的人工智能……
多位人工智能倡导者（包括李开复 [ 1 ] 和 Ben Shneiderman [ 2 , 3 ]）都认为，人工智能（以及以人为本的人工智能 2 ）的主要目标是满足人类需求。这无疑是一个值得称赞的目标，但“需求”一词以及需求的总体结构都包含着大量的历史、争议和复杂性 [ 4 ]。因此，如果满足需求仍然是人工智能系统的目标，那么就需要进一步关注（即对话、研究、指导方针、政策）和跨学科合作，将需求结构发展成一种实用的工具，用于塑造未来人工智能能够和应该实现的目标。需求是一个常见的词（例如“我需要咖啡”），因此人们很容易忽视这个词具有特定的含义、定义、内涵和力量。例如，其力量源于以下内涵：陈述的对象（如上例中的咖啡）似乎是绝对必要的，没有其他选择。换句话说，咖啡是满足隐含需求所必需的。咖啡可能不够，但单靠茶或水肯定不够。3
书评 -I Malhotra，R.（2021）。人工智能......
有很多书都在讨论人工智能的影响。关于权力概念的书并不多。Rajiv Malhotra 雄辩地写下了他对人工智能如何改变社会结构的见解，这反过来又彻底改变了人们对权力一词的理解。首先，这本书是供一般阅读的，而不是专门为技术科学家的社会科学专家设计的。因此，这部作品不应与 Nick Bostrom、Andrew NG 或李开复的作品进行比较。这本书以五个战场为结构，不要与地缘政治争斗相混淆。它们代表经济和就业；心理学；全球力量、形而上学和印度的未来。这本书似乎是作者自己在建构主义和物质决定论之间的哲学争论中产生的。作者没有明确地引入西方的科学、技术和社会 (STS) 学术，而是将他的建构主义建立在印度传统知识体系之上。像《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》这样的书籍和像 Sant Ramdas、Tukaram 这样的学者经常被引用。他主张人工智能的发展和部署必须与印度传统知识保持一致。这让人想起了印度外交部长 Subramanian Jaishankar 的新书，他在书中对外交政策的设计也有类似的看法 (Jaishankar, 2020, p. 112)。
寻找裂缝：人工智能在军事应用的新视角
亚当斯，道格拉斯。终极搭便车指南。完整且未删节。纽约：Wings Books，1996 年。 Ben Jiang。“中国科技老兵在 ChatGPT 狂潮中投身人工智能初创企业。”南华早报，2023 年 4 月 7 日。https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3217457/chinese-tech-veterans-jump-ai-start-ups-amid-chatgpt-frenzy。 克劳塞维茨，卡尔·冯。论战争。迈克尔·艾略特·霍华德和彼得·帕雷特主编。第一次平装印刷。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社，1989 年。 哈夫，达雷尔和欧文·盖斯。如何用统计数据说谎。诺顿平装再版。纽约：诺顿，1993 年。 Ian Bogost。“ChatGPT 比你想象的还要愚蠢。”大西洋月刊 (在线)，2022 年 12 月 7 日。https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-openai-artificial- intelligence-writing-ethics/672386/。李开复。人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序。纽约霍顿·米夫林·哈考特出版社，2018 年。迈克尔·拉里斯。 “致命的特斯拉车祸与技术和人为失误有关”，《华盛顿邮报》[在线]，2020 年 2 月 25 日。https://www.washingtonpost.com/local/trafficandcommuting/deadly-tesla-crash-tied-to-technology-and-human-failures-ntsb-says/2020/02/25/86b710bc-574d-11ea-9b35-def5a027d470_story.html。奥尼尔，凯茜。数学毁灭武器：大数据如何加剧不平等并威胁民主。第一版。纽约：Crown，2016 年。肖天亮。军事战略学。楼耀良、康武超、蔡仁钊主编。北京，中国：国防大学出版社，2020 年。
NSB-2020-5，人工智能商业化
人工智能 (AI) 的商业化正在四个不同的领域发生：互联网、商业、感知和自主 (Lee 2018)。互联网 AI 主要是使用 AI 算法作为推荐引擎——根据我们的个人偏好推荐内容的 AI 系统 (Lee 2018:107)。例如，Netflix 根据观看者的历史记录推荐电影和电视节目，Facebook 根据用户的活动（包括他们的帖子、新闻和与其他用户的互动）向用户投放广告。第二个领域，商业 AI，挖掘公司和组织的数据库，开发与人类匹敌或超越人类的算法 (Lee 2018:110-11)。例如，金融行业已经开发了根据申请人的信用记录、收入和其他特征批准抵押贷款的算法。美国的研究人员已经展示了根据图像诊断特定疾病的算法，其水平与医生相当 (Lee 2018:113)。这两个领域已经得到广泛实施，并开始产生重大的经济影响。第三个领域是感知人工智能，它通过传感器和智能设备的普及将物理环境数字化。这些设备将物理世界转化为数字数据，可以通过人工智能算法进行分析和优化。第四个领域是自主人工智能，包括自动驾驶汽车和无人机、智能机器人以及其他将取代或补充人类劳动力（如卡车司机）的设备和硬件。与其他三个领域相比，该领域的技术通常仍处于开发阶段或尚未广泛商业化（Lee 2018:106）。例如，谷歌和其他公司正在测试自动驾驶汽车，以进一步完善和开发该技术。中国和美国的人工智能技术商业化主要发生在大型高科技公司和初创公司。根据李开复（2018:83）的“人工智能时代七巨头”，总部位于美国的四家公司——Alphabet（谷歌的母公司）、Facebook、亚马逊和微软——以及中国三家公司——百度、阿里巴巴和腾讯——在人工智能研发和人才招聘方面投入了大量资金。从这七家公司的研发总额数据来看，它们在人工智能方面的研发支出一直在大幅增加。这四家美国公司的研发支出从 2012 年的 180 亿美元增长了两倍多，达到 2018 年的 590 亿美元（图 6-J）。2018 年，亚马逊和 Alphabet 分别成为全球企业研发支出排名第一和第二的公司（Jaruzelski、Chwalik 和 Goehle，2018 年）。三家中国公司的研发支出也增长迅速，从合计 10 亿美元增长了 8 倍，达到 80 亿美元。2018 年，阿里巴巴、腾讯和百度分别是中国公司研发支出的第一、第二和第四大企业。这些中美大型企业的战略大型企业一直在构建私人控制的计算网络，将人工智能技术广泛应用于整个经济，类似于公用事业公司在电网中分配能源 (Lee 2018:83)。例如，亚马逊正在销售人工智能服务，包括自然语言处理、语音合成、图像分析和视频识别，目的是为那些想要人工智能而无需前期成本的大型和小型开发商提供服务 (CB Insights 2018:27)。阿里巴巴正在与杭州市合作，利用先进的物体识别和预测交通算法优化交通流量并向紧急服务部门发出交通事故警报 (Lee 2018:94)。与大型企业的一般人工智能网格方法相比，人工智能初创公司正在构建高度具体的“电池供电”人工智能产品，这些产品是独立的应用程序。电池供电的人工智能产品用于特定任务，包括医疗诊断、抵押贷款和自主无人机 (Lee 2018:95)。