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World File Search System李承智
论人类智能与机器智能的差异
想象一下，明天一家知名科技公司宣布他们已经成功创建了人工智能 (AI)，并让你对其进行测试。你决定首先测试所开发的人工智能的一些非常基本的能力，例如将 317 乘以 913 和记住你的电话号码。令你惊讶的是，系统在这两项任务上都失败了。当你询问系统的创建者时，你被告知他们的人工智能是人类水平的人工智能 (HLAI)，而且由于大多数人无法执行这些任务，所以他们的人工智能也不能。事实上，你被告知，许多人甚至不能计算 13 x 17，或者记住他们刚遇到的人的名字，或者认出办公室外的同事，或者说出他们上周二早餐吃了什么2。此类限制的清单相当长，是人工智能愚蠢领域的研究主题 [Trazzi and Yampolskiy, 2018; Trazzi and Yampolskiy, 2020]。术语“通用人工智能 (AGI)”[Goertzel 等人，2015] 和“人类水平人工智能 (HLAI)”[Baum 等人，2011] 已互换使用（参见 [Barrat，2013]，或“（AGI）是一种机器的假设智能，它有能力理解或学习人类能够完成的任何智力任务。”[匿名，2020 年 7 月 3 日检索]），指的是人工智能 (AI) 研究的圣杯，创造一种能够：在广泛的环境中实现目标的机器
迈克尔·李·格莱歇尔
2009 – 至今 – 威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系教授 2023 – 至今 – 亚马逊机器人设计学者 2019 – 至今 – 威斯康星大学麦迪逊分校机械工程系兼职教授 2018 – 至今 – 威斯康星大学麦迪逊分校教育心理学系兼职教授 2018 – 至今 – Gleicher Consulting LLC 成员和经理 2013-2014 – 法国 Montbonnot（格勒诺布尔）INRIA Rhone-Alpes 访问研究员 2004 – 2009 – 威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系副教授。 1998 - 2004 – 威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系助理教授。 1997 - 1998 年 – 加州山景城 Autodesk 公司视觉技术中心研究科学家 1994 - 1997 年 – 加州库比蒂诺苹果计算机公司苹果研究实验室研究科学家。
指挥长杰奎琳·A·李
李指挥士官长的工作职责包括：担任第二师工作中心主管，该师位于母港为日本佐世保的麦克亨利堡号码头登陆舰上；担任第一师工作中心主管，该师位于母港为弗吉尼亚州诺福克的两栖攻击舰黄蜂号上；担任诺福克海军站诺福克港口作业小艇舵手；担任第二师甲板部领班，该师位于母港为诺福克的卡特霍尔号码头登陆舰上；担任指挥职业顾问，该师位于母港为诺福克的温斯顿·丘吉尔号驱逐舰上；担任指挥职业顾问，该师位于弗吉尼亚州奥希阿纳的攻击战斗机中队上；担任地区职业顾问，该师东南海军区司令部上，佛罗里达州杰克逊维尔上；以及担任指挥职业顾问，该师潜艇母舰埃默里·兰德号上，该师位于母港为关岛。
蒂姆·李（IEEE-USA）总裁
什么时候/地点：2025年4月8日至9日|华盛顿特区IEEE-USA国会访问日（CVD）是一项年度活动，将工程师，科学家，数学家，研究人员，教育工作者和技术主管带到华盛顿，以提高对工程和技术的支持和支持。这个主要活动向美国所有IEEE成员开放。
生物信息学博士后助理 - 李实验室
生物信息学博士后副助理德州理工大学健康科学中心被评为美国前100名医学院（根据美国新闻，第19位）。得克萨斯理工大学是美国第二大连续校园（1,900英亩），也是德克萨斯州唯一在同一校园内拥有本科和研究生大学，法学院和医学院的R1大学。实验室描述：LI生物信息学和基因组学实验室（dllab.org）正在寻求基因组FASTQ数据分析和管道开发的博士后助理，以加入我们的新实验室，并计划新的基因组医学中心。我们提供大型内部原始测序数据集（例如，基因组，转录组，甲基组。），最先进的HPC资源以及强大的指导和支持团队。示例工作包括病毒整合（基因组RES，PMID 30872350）；转座元素（生物信息学，PMID 30895294）。我们完全致力于支持受训者的职业发展。薪水具有竞争力，并且与经验和生产力相称。职责：
通往未来学的中智学之路
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新，标题为：关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上，我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。
商业智能在增强中的作用......
研究问题在于：商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效方面发挥了什么作用？本研究采用定量描述设计来探索商业智能在提高约旦供应链绩效方面的作用。研究样本采用分层随机样本选择。研究预期参与者人数为 300 人，以确保约旦工业公司具有足够的代表性。结果表明，商业智能在提高约旦工业公司供应链绩效（敏捷性、集成性、效率、客户响应能力）方面发挥了积极作用。建议约旦公司通过采用商业智能工具和技术增加对提高供应链绩效的投资。此外，还应通过培训计划注重培养人才，这必将提高员工更好地利用商业智能技术和数据的能力。
EP 智库 - 欧盟出版物清单
欧盟 (EU) 各部门（包括制造业、能源和医疗保健）在不久的将来也将面临挑战。此外，这些基础设施和服务是双重数字和绿色转型的核心，旨在利用技术进步和环境可持续性之间的协同作用。因此，有必要确保欧盟的网络能够胜任这项任务，包括传输速度。拥有高性能、传输速度更快的固定和移动网络也可以通过提高国内生产总值对经济发展产生积极影响。欧盟委员会在其数字十年战略中提出了 2030 年新的战略连通性目标愿景，例如为欧盟推出具有千兆速度的下一代宽带基础设施做好准备。本次简报旨在概述全光纤和 5G 移动网络，这是欧盟数字十年目标的一部分，旨在加速部署和投资面向未来的基础设施。在此背景下，它讨论了欧盟全光纤和 5G 移动技术的现状，包括吸引私人投资的挑战，并探索网络部署的新商业模式。距离实现 2030 年连通性目标还有 7 年的时间，因此，了解欧盟在未来网络部署方面的现状、应对挑战并寻找有助于欧盟电信行业蓬勃发展的机会至关重要。简报 EN
网络智能与脑信息学相遇
摘要 理解人类智能，特别是脑智能，是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动，展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能（WI，互联世界中的人工智能）和脑信息学（BI，以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用）两个快速发展的领域，并将它们结合起来，加速人类水平的人工智能社会的到来。此外，通过将人工智能和脑科学与大数据相结合，将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。