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CBS 患者手册 - 印第安纳波利斯神经健康服务中心
您完成的每项任务的结果将表明您相对于同龄人处于什么位置。随着时间的推移，随着您通过治疗或健康计划的进展，您将开始看到表现趋势，以便客观地评估您的进展情况。您的医疗保健专业人员将在入院期间使用此信息，以确保他们在治疗期间瞄准正确的区域，然后定期重新评估以衡量进展。
大脑通讯 - 印第安纳大学印第安纳波利斯分校 ScholarWorks
视觉缺陷在包括阿尔茨海默病在内的神经退行性疾病中很常见。我们试图确定视觉对比敏感度与阿尔茨海默病相关病理生理学的神经影像学指标之间的关联，包括脑淀粉样蛋白和 tau 沉积与神经退行性变。共有 74 名参与者（7 名阿尔茨海默病患者、16 名轻度认知障碍患者、20 名主观认知衰退患者、31 名认知正常的老年人）接受了倍频技术 24-2 检查、结构性 MRI 扫描和淀粉样蛋白 PET 成像以评估视觉对比敏感度。在这些参与者中，46 名参与者（2 名阿尔茨海默病患者、9 名轻度认知障碍患者、12 名主观认知衰退患者、23 名认知正常的老年人）还接受了 [ 18 F]flortaucipir 的 tau PET 成像。使用偏皮尔逊相关评估了视觉对比敏感度与大脑淀粉样蛋白和 tau 以及神经变性之间的关系，并与年龄、性别、种族和民族协变。还评估了淀粉样蛋白和 tau 的体素关联。使用前向条件逻辑回归和受试者工作曲线分析评估了视觉对比敏感度预测淀粉样蛋白和 tau 阳性的能力。所有分析首先在完整样本中进行，然后仅在非痴呆风险个体（主观认知下降和轻度认知障碍）中进行。在整个样本中以及仅在主观认知下降和轻度认知障碍中观察到视觉对比敏感度与区域淀粉样蛋白和 tau 沉积之间的显著关联。体素分析显示视觉对比敏感度与淀粉样蛋白和 tau 之间存在很强的关联，主要在颞叶、顶叶和枕叶大脑区域。最后，视觉对比敏感度准确预测了淀粉样蛋白和 tau 阳性。视觉对比敏感度的变化与淀粉样蛋白和 tau 的大脑沉积有关，这表明该指标可能是检测阿尔茨海默病相关病理生理的良好生物标记。未来需要对更大的患者样本进行研究，但这些发现支持了这些视觉对比敏感度指标作为潜在新型、廉价且易于管理的生物标记的强大作用，可用于检测有认知能力下降风险的老年人的阿尔茨海默病相关病理。
代谢干预 - 印第安纳大学印第安纳波利斯分校 ScholarWorks
代谢重编程使癌细胞在恶劣条件下具有可塑性和生存能力。这种活性改变导致细胞代谢依赖性，可将其作为开发有效抗肿瘤疗法的有吸引力的靶点。与癌细胞类似，活化的 T 细胞在被招募到肿瘤微环境 (TME) 时也会执行全局代谢重编程以实现其增殖和效应功能。然而，快速增殖的癌细胞的高代谢活性可以与 TME 中的免疫细胞争夺营养，从而抑制其抗肿瘤功能。因此，治疗策略可以通过靶向癌细胞的代谢依赖性来恢复 TME 中的 T 细胞代谢和抗肿瘤反应。在这篇综述中，我们重点介绍了代谢重编程以及癌细胞和免疫细胞之间相互作用的最新研究进展。我们还讨论了针对代谢途径以提高肿瘤免疫治疗效果的潜在治疗干预策略。
固化剂- 先进材料环氧树脂
亨斯迈先进材料是亨斯迈集团公司的国际业务单位。亨斯迈先进材料 通过在不同国家的亨斯迈集团公司关联公司经营业务，包括但不限于 Huntsman Advanced Materials LLC 在美国经营业务、 Huntsman Advanced Materials (Europe) BVBA 在欧洲经营业务，以及 Huntsman Advanced Materials (Australia) Pty Ltd, Huntsman Advanced Materials (Hong Kong) Ltd, 亨斯迈先进化工材料（广东）有限公司、 Huntsman Advanced Materials (India) Pvt Ltd 、 Huntsman Japan KK 、 Huntsman Advanced Materials (Singapore) Pte Ltd 和 Huntsman Advanced Materials (Taiwan) Corporation 在亚太区经营业务。
哈维尔·M·杜阿尔特
• 美国能源部奖美国 CMS SPRINT——研究实习学者计划 (2023-2026) 的关键人员。 • 美国能源部奖西部计算高能物理高级培训 (WATCHEP) 的关键人员 (2022-2027)。 • 美国国家科学基金会 HDR 数据驱动发现加速人工智能算法研究所 (A3D3) 的关键人员和研究所 PI (2021-2026)。 • 美国能源部高级培训 HEP 联盟 (HEPCAT) 奖的关键人员 (2021-2024)。 • 美国能源部科学前沿实时数据缩减协同设计奖的联合 PI (2021-2024)。 • 美国能源部粒子重建和希格斯物理实时人工智能早期职业奖的 PI (2020-2025)。 • 担任美国能源部高能物理物理启发人工智能 FAIR 框架奖的联合 PI（2020-2023 年）。 • 担任美国国家科学基金会科学与工程人工智能神经网络处理器探索奖的联合 PI（2020-2021 年）。 • 大型强子对撞机异构计算研究关键人员
菠萝 - 杜松林：动态和...
PJ林地的西北部地区在黄色和橙子中占据了冬季水分的占主导地位。他们在夏天仅获得15-35％的水分。东南部的夏季水分占季风的占主导地位，在夏季，其降水量的35-65％。
语音回忆过程中脑电图音节信息的提取
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EEG测量中的精度和危险
当伯格（Berger）在1929年报道了人类脑浪潮发现时，大众媒体的感觉将其报告为“思想电气记录”，生理学家花了五年时间将其视为“思想的关键记录”，而日本学会认为它是“关键”和阴暗的事物。它在这一特殊特征的开头说：“如果进行测量以捕获生物学现象为生物学信号，则有必要考虑获得的测量值反映的结果反映了什么，并且不反映生物学现象，以及所获得的数据是否与测量目的相匹配。”据认为，伯杰（Berger）从一对放置在头皮上的电极中记录了电活动，精确地记录了放置在头皮上的电极。从我们当前的角度来看，波形是α波本身，表明上蜡和减弱。但是，当时的神经生理学家认为这种缓慢的振动反映了神经系统中的电活动。 在神经系统的电活动是未知的时候，这是不可避免的，除了神经纤维产生的动作电位。此外，媒体以与伪科学设备相同的水平将脑波视为“思维电记录”，该设备可以衡量当时流行的人格和心理能力，也被认为是生理学家与他们距离的距离的原因。 演讲五年后，著名的生理学家和诺贝尔奖获奖者阿德里安（Adrian）和马修斯（Matthews）发表了夺回论文，并在生理学协会进行了公开实验，而伯格（Berger）的“ eeg”被认为是一种反映大脑活动的电动活动，而不是1）。这可能是因为Adrian发现了与水生神经节细胞中类似于α波相似的缓慢的电势波动3）和Goldfish脑干4），实际上观察到眼睛张开和计算任务中α阻断的外观，使他坚信它是脑源性的电活动。 这样，在脑电图被公认为反映大脑活动的电活动之后，它已用于研究癫痫和意识受损（睡眠）。但是，直到今天，他还没有为阐明精神疾病的病理做出太多贡献，精神病学教授伯杰从一开始就一直期望这一疾病。
利用脑电信号进行语音回忆中的单词识别
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