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结合阿拉姆循环生产替代天然气用于发电
摘要：非可编程可再生能源的能源积累是能源转型的关键方面。利用可再生能源的剩余电力，电转气工厂可以生产替代天然气 (SNG)，可将其注入现有基础设施，进行大规模和长期的能源储存，有助于实现天然气电网脱碳。工厂布局、二氧化碳捕获方法和可能的电力联产可以提高 SNG 合成工厂的效率和便利性。在本文中，提出了一种同时生产 SNG 和电力的系统，该系统以生物质和可再生能源的波动电力为原料，使用基于 Allam 热力学循环的工厂作为动力装置。Allam 动力循环使用超临界 CO 2 作为演化流体，基于气体燃料的富氧燃烧，从而大大简化了 CO 2 的捕获。在所提出的系统中，富氧燃烧是使用生物质合成气和电解氧进行的。通过富氧燃烧产生的二氧化碳被捕获，随后与可再生氢一起用于通过热化学甲烷化生产 SNG。该系统还与固体氧化物电解器和生物质气化器耦合。从能源相关角度分析了整个工厂。结果显示，整体工厂效率在 LHV 基础上为 67.6%（在 HHV 基础上为 71.6%），同时生产大量电力和高热值 SNG，其成分可与现有天然气网络兼容。
地方经济发展法案申请 - 新墨西哥州阿拉莫戈多
• 制造、加工或组装农产品或制成品的行业 • 储存、仓储、分销或销售农业、采矿或工业产品的商业企业 • 全部或部分为公众提供服务的企业（包括餐馆或住宿） • 印第安民族、部落、普韦布洛或部落公司 • 大部分销售额来自新墨西哥州以外的电信销售 • 农贸市场 • 大都市重建项目的开发商 文化设施。 • 文化设施 将优先考虑以下情况： • 符合所有环境标准的行业 • 不消耗大量水的行业 • 支付生活工资的行业 • 可以利用高技能退役军人的行业 • 办公室或服务行业，如电话营销或数据处理 • 将使当地劳动力市场多样化的行业 • 研究与开发 • 劳动密集型的轻装配或制造业
北阿拉帕霍部落优先气候AC
持续和增加的欧洲移民导致紧张局势加剧。1864 Sand Creek大屠杀是一个闪点。战争年代。 1868年，阿拉帕霍（Arapaho）签署了《拉拉米堡（Fort Laramie）条约，导致了短暂的一段时间，没有阿拉帕霍（Arapaho）和美军之间的公开战。 这以1876 - 1877年的苏族战争结束。 阿拉帕霍（Arapaho）不是冲突中的侵略者，尽管他们的许多密切相关部落都是，内部差异导致阿拉帕霍领导人的权力下放。 “在本地国家，这种未实现的条约引起了不和谐和繁殖派系主义。” 1这种持续的暴力行为，消除大型野牛群以及受到黄金和银勘探刺激的欧洲定居者的压力，导致北部平原印第安人最终投降。战争年代。1868年，阿拉帕霍（Arapaho）签署了《拉拉米堡（Fort Laramie）条约，导致了短暂的一段时间，没有阿拉帕霍（Arapaho）和美军之间的公开战。这以1876 - 1877年的苏族战争结束。阿拉帕霍（Arapaho）不是冲突中的侵略者，尽管他们的许多密切相关部落都是，内部差异导致阿拉帕霍领导人的权力下放。“在本地国家，这种未实现的条约引起了不和谐和繁殖派系主义。” 1这种持续的暴力行为，消除大型野牛群以及受到黄金和银勘探刺激的欧洲定居者的压力，导致北部平原印第安人最终投降。
马兰杜铁矿和中央皮尔巴拉铁路
13.1 概况 205 13.2 人口 206 13.2.1 人口概况 206 13.2.2 预期的人口变化 207 13.3 哈默斯利新的永久性工作岗位 207 13.4 建筑营地 207 13.4.1 设施 207 13.4.2 建筑劳动力 210 13.5 原住民就业 210 13.6 人口变化的影响 212 13.7 经济概况 213 13.7.1 概况 213 13.7.2 服务和贸易 213 13.7.3 旅游业 213 13.7.4 交通运输 214 13.8 公众参与中提出的问题 214 13.8.1 关注事项摘要 214 13.8.2 对公众参与的评论13.8.3 对下游加工的评论 217 13.9 包括无开发选项在内的社会影响 217 13.9.1 原住民社区 217 13.9.2 牧民 219 13.9.3 皮尔巴拉和珀斯一般社区 219 13.10 净收益分析 220
人工智能入门 - 杜肯大学奖学金集锦
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杜德科西蓄能水电项目
强烈建议国际咨询公司或其代表亲自出席会议。为了确保有效参与和有意义的讨论，建议咨询公司最多可派出三名代表参加现场会议。计划以虚拟方式参加的公司请仅使用一个用户名。会议链接将提前分享。请与会者至少在预定时间前 20 分钟以实体/虚拟方式参加会议。不允许迟到入场。
POPESCU 乔治-弗拉杜茨 - 布加勒斯特
FPGA 该项目的目标是为在 FPGA（Connex）上实现的矢量处理器创建一个硬件/软件协同设计环境 - OPINCAA-RC。该处理器允许禁用当前应用程序中未使用的计算单元，以降低功耗。 OPINCAA-RC 分析应用程序代码并命令重新配置 FPGA，从处理器中删除未使用的模块。 ▪ 基本语音密码识别系统：该项目的目标是开发一个
杜阿尔特实验室 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
先前的研究尝试使用机器学习分类方法将人们可能记住的事件的单次试验神经反应与可能忘记的事件区分开来。成功的单次试验分类具有转化为临床领域的潜力，可以实时检测记忆和其他认知状态，从而提供实时干预（即脑机接口）。然而，大多数这些研究（以及一般的分类分析）并没有明确所选方法是否最适合对与记忆相关的大脑状态进行分类。为了解决这个问题，我们系统地比较了分类的每个步骤（即特征提取、特征选择、分类器选择）的不同方法，以研究哪些方法最适合解码情景记忆大脑状态——这是此类分析的首次。使用在执行情景上下文编码和检索任务期间收集的成人寿命样本 EEG 数据集，我们发现没有一种特定的特征类型（包括基于共同空间模式 (CSP) 的特征、均值、方差、相关性、基于 AR 模型的特征、熵、相位和相位同步）在区分不同记忆类别方面始终优于其他特征类型。然而，提取所有这些特征类型的效果始终优于仅提取一种特征。此外，与单独过滤或根本不进行特征选择相比，过滤和顺序前向选择的组合是选择有效特征的最佳方法。此外，尽管所有分类器