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World File Search System条款
第五修正案，安得拉邦电力监管委员会（确定惠灵和零售销售关税的条款和条件
根据2003年《电力法》第62条的第62条，对APPDCL从SDSTPS提供的电力到Andhra Pradesh的分销许可人，确定2019-2024财年的关税。
Bland AI 服务条款
1.定义。“Bland AI” 指 Bland AI。及其董事、高级职员、员工、代理商和附属公司。“您”或“您的”指服务的任何用户（定义如下）。2.服务说明。Bland AI 提供人工智能电话呼叫系统和相关服务（统称为“服务”）。您对服务的使用受这些服务条款（“条款”）的约束。3.接受条款。使用服务，即表示您同意受这些条款的约束。如果您不同意所有条款，则不得访问或使用服务。这些条款明确取代并替换与服务有关的任何先前的书面或口头协议或谅解。4.条款修改。Bland AI 保留自行决定随时修改这些条款（包括隐私政策和此处包含的其他政策）的权利，无需事先通知。在任何此类更改后，您继续使用服务即表示您接受新条款。5.资格。您声明并保证您已年满 18 岁。如果您未满 18 岁，则不得使用服务。6.遵守法律。您同意在使用服务时遵守所有适用法律和法规，包括联邦通信委员会关于电话营销电话、自动拨号电话、预录电话和未经请求的广告的规定。您不得将服务用于任何非法目的，包括违反联邦和州电话营销法。7.禁止使用。您不得使用服务拨打紧急电话线路、公共安全应答点、医疗保健设施或任何向被叫方收取通话费用的服务。您不得使用服务进行垃圾邮件或其他滥用呼叫行为。Bland AI 保留限制呼叫频率以防止非法呼叫活动的权利。8.使用限制。您只能使用本服务拨打已事先明确同意接听电话或与您有业务关系的人员（如适用法律所定义）。Bland AI 保留要求提供此类同意或业务关系证据的权利。9.来电显示。10.赔偿。您必须在拨出电话时通过传输所有呼叫的准确来电显示信息来正确识别自己。您不得屏蔽来电显示信息、使用匿名电话号码或歪曲呼叫者的电话号码或身份。您同意完全赔偿、辩护并使 Bland AI 免受损害
合同条款和条件 - GOV.UK
c. 如果管理局合理认为，发布任何透明度信息会违背公众利益，管理局有权将此类信息排除在发布范围之外。管理局承认，它默认公众利益最好通过发布全部透明度信息来获得最佳服务。因此，管理局承认，它只会在特殊情况下将透明度信息排除在发布范围之外，并同意，如果管理局决定以此为由将信息排除在发布范围之外，它将向公众提供一份明确的声明，解释被排除在发布范围之外的信息类别以及拒绝发布该信息的原因。
根据 301 条款作出裁定的通知：中国针对
1 五家请愿者分别是美国钢铁、造纸和林业联合会、橡胶工会、制造业工会、能源工会、联合工业和服务业工人国际工会、美国劳工联合会-产业工会联合会 CLC (USW)、国际电气工人兄弟会 (IBEW)、国际锅炉制造、铁船建造、铁匠、锻造和助手兄弟会、美国劳工联合会-产业工会联合会/CLC (IBB)、国际机械师和航空工人协会 (IAM) 以及美国劳工联合会-产业工会联合会海事贸易部 (MTD)。 2 欲了解更多信息，请愿书全文及附件可在以下网址查阅：https://ustr.gov/issue-areas/enforcement/section-301-investigations/section-301-petition-china-maritime-logistics-and-shipbuilding-sector。
20240304_memo_ec在MS位上的非纸模型条款
将投资保护协议与欧盟对环境，气候和人权的国际承诺保持一致，这超出了ECT的问题。欧盟必须停止促进与ECT相同的缺点（即保护化石投资和对环境有害的其他投资，气候和人权，长期日落条款）的投资条约（或贸易协定的投资章节），并与其国际环境和人权承诺相矛盾。例如，这种情况是与CETA这样的协议，或与智利和墨西哥最近现代化的协议，其中包括有关投资保护的新章节。与越南和新加坡达成的投资保护协议也是如此，这些协议仍在等待成员国的批准。
有关 PAM Air 429 最新版本的信息，这是一份有关皇家空军附件 A 中担任军官人员的服务条款和条件的指南
简介 1. 本文件概述了英国皇家空军 (RAF) 委任服务的条款和条件（专业部门 1 的军官除外）。英国皇家空军保留根据国防部 (MoD) 政策及其管理详细条例的变化修改本文件中所述条款和条件的权利，但如果最终委任报价（F308 系列）有任何变化，我们将通知您。本文件不可能提供您可能想要了解的有关英国皇家空军委任服务的所有详细信息；您当地的武装部队职业办公室 (AFCO) 提供各个部门的部门信息表。英国皇家空军职业网站 https://www.raf.mod.uk/recruitment 还提供有关英国皇家空军内所有职位的详细信息。 2. 征兵官征召您后，您将受《服役法》（根据《2006 年武装部队法》）的约束，并需要执行上级命令的任何职责，包括（如果您身体健康）在任何类型的飞机上执行空中任务。您可能需要在皇家海军和/或陆军服役相当长一段时间。因此，您可能需要在海上服役或被部署到战场，并且您可能需要在世界任何地方服役。
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
引用：Piasecki, S. & Morosoli, S. & Helberger, N. & Naudts, L. (2024)。人工智能生成的新闻：《人工智能法案》中的透明度条款是否满足了新闻读者的期望？互联网政策评论，13 (4)。https://doi.org/10.14763/2024.4.1810
摘要：人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多，而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系，我们的研究重点是透明度，我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动，在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为，目前的形式下，第 50 条留下了许多不确定性，并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析（基于代表荷兰人口的样本），就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题：如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法？
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