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套筒式和提升阀式航空活塞发动机的比较
1. 序言 20 世纪上半叶，高输出飞机活塞发动机的发展代表了机械工程领域的巅峰。没有任何一种机械装置像那个时期一样，推动了其各个学科的发展；此后也没有任何一种机械装置能像那个时期一样，推动了其各个学科的发展。在动力飞行时代初期，活塞发动机无法胜任这项任务，需要付出巨大的开发努力才能满足越来越大、越来越快的飞机的需求。在其发展过程中，两次世界大战的巧合大大增加了这种努力，但也意味着政府为发动机开发的各个方面提供了巨大的支持，从而推动了机械工程领域大多数学科的发展。这些进步是发动机公司、政府机构和大学开展工作的成果。我自己的机械工程师生涯来得太晚，没有专业涉足飞机活塞发动机，但我几乎只参与了多种类型的发动机，并不局限于某一特定学科。我认为我早年在父亲管理的小型机场接触飞机的经历，以及对驻扎在附近、配备六台二十八缸发动机的巨型战略空军司令部轰炸机的密切观察，对我后来对这些发动机的兴趣产生了一定影响，但最主要的催化剂是与某些 p
美国金融监管改革：投资者的观点
2008 年夏天，特许金融分析师协会金融市场诚信中心和机构投资者委员会开始探讨委托开展金融监管改革研究的想法。这两个组织都担心，在正在进行的关于改革美国金融监管体系的全国性辩论中，投资者的观点被忽视了。美国财政部于 2008 年 3 月发布的“现代化金融监管结构蓝图”在很大程度上忽视了投资者的考虑，而是专注于通过降低上市公司和金融机构的成本，使美国市场在全球更具“竞争力”。其结果是，投资者工作组 (IWG) 于 2009 年 2 月成立。这个独立的、无党派的小组成立的目的是从投资者的角度，探讨如何改善美国金融市场的监管。IWG 通力合作，寻求就建议达成一致。本报告公正地反映了该小组对无数改革的共识。然而，并非所有 IWG 成员都同意报告中的每一项建议。我们的报告来得正是时候。过去一年，自大萧条以来最严重的金融危机将市场推向崩溃的边缘，颠覆了标志性的金融机构，迫使政府一再出手救助。这场灾难让数百万美国人的退休储蓄化为乌有，经济陷入瘫痪。它也从根本上改变了辩论的条件
量子复杂性生长的模型
摘要：量子复杂性的概念具有跨越理论计算机科学，量子多体物理学和高能量物理学的深远影响。单位转换或量子状态的量子复杂性定义为执行单一或准备状态的最短量子计算的大小。可以合理地期望由混乱的多个体内汉密尔顿人控制的量子状态的复杂性随着时间的推移而生长，这是在系统大小中指数的时间。但是，由于很难排除提高计算效率的捷径，因此众所周知，很难在没有做出其他假设的情况下对特定校级或州的量子复杂性下降范围。走得更远，可能会研究更多复杂性增长的通用模型。我们提供了复杂性生长与统一k设计之间的严格联系，捕获单一群体的随机性的集合。这种联系使我们能够利用有关设计增长的现有结果来得出有关复杂性增长的结论。我们证明，局部随机量子电路会产生统一的转换，其复杂性长期存在线性增长，反映了人们在混乱的量子系统中期望的行为，并验证了布朗和苏斯金德的猜想。此外，基于最佳区分测量值，我们的结果适用于量子复杂性的强烈定义。
STRUCTURE 杂志
现场浇铸倾斜式建筑是一种在现场浇铸混凝土墙板并倾斜就位的施工方法。由于其施工速度快、成本效益高以及建筑处理先进，近年来得到了迅速的认可。然而，与混凝土行业的所有其他方面一样，工程师必须了解规划过程的各个方面，以便充分利用倾斜式建筑方法的效率。从头到尾 - 或者从 A 到 Z - 仔细考虑众多细节、数字、测量值等，将使您能够最大限度地发挥倾斜式建筑的潜力。在开始任何项目的设计之前，工程师都应对项目进行仔细的评估。考虑建筑的用途。是用于商业、工业还是其他用途？建筑有多少层？了解楼板和墙壁的建筑面积。地板与墙壁的比例是否超过 80%？请记住天气是否是控制因素，以及项目位置是否会影响轻松获得工人或材料的能力。注意这些细节有助于确保项目成功的坚实基础。一旦设计团队成员评估了项目细节，他们就可以确定该项目是否适合使用 Tilt-Up。事实上，另一种产品可能为该项目提供了更好的选择。如果 Tilt-Up 是最佳候选者，则该项目必须满足某些要求。首先，s
研究视野 - 剑桥大学
几乎无论我走到哪里，都能看到人工智能 (AI) 的变革潜力被大力推广，因此，它成为本期《研究视野》的焦点可谓恰逢其时。本文介绍的一些研究人员是全球人工智能专家之一，他们签署了一封公开信，肯定了这项技术的好处，并敦促谨慎发展。他们说的实际上是：“人工智能系统必须做我们希望它们做的事情。”在实现巨大希望的同时推动进步是一种复杂的平衡。它需要工程师、计算机科学家和数学家构建从数据中学习的系统，既像人类一样思考，又不像人类思考；它需要气候科学和犯罪学等不同领域的专家开发这些学习机器的创新用途；它需要研究人员在算法丰富的世界中提出有关安全、信任、透明度、保障和隐私的新问题。剑桥在机器学习、机器人技术和人工智能技术应用方面具有优势。研究不仅旨在最大限度地发挥人工智能的影响，还旨在了解如何确保该技术造福人类。这得益于两个新的研究机构——利弗休姆未来智能中心和生存风险研究中心——以及阿兰图灵研究所的创始合伙人。这些发展确实来得正是时候。2017 年 11 月，英国政府的工业战略制定
使用单层ERA5数据
摘要。观察与风能相关的高度风速的观察很稀疏，尤其是海上，但是在先进的统计方法的新兴帮助下，可以使用表面观测来得出有关风能纤维的信息。 在这项研究中，开发了两种机器学习（ML）方法，以预测（1）沿海风速前纤维和（2）在与海上风能部署高相关的三个位置的低水平喷气机（LLJS）：美国东北大西洋沿海地区，北海，北海和Baltic Sea。 ML模型在多年的LIDAR PROFERE中进行了训练，并利用单级ERA5变量作为输入。 模型输出沿海风速填充和LLJ发生的空间预测。 由于其基于物理学的相关性在沿海风速促进创世记中，并且有可能通过测量实时观察这些变量，因此考虑了九个ERA5变量的套件。 以10 mA为单位的风速。 s。 l。 和表面明智的热量被证明对风速和LLJ预测具有最高的重要性。 ML模型的风速预测输出相对于ERA5输出的观测值表现出相似的均方根误差（RMSE）。 在典型的集线器高度下，ML模型的RMSE低于ERA5的RMSE，约为RMSE降低约5％。 使用对称极端依赖指数（SEDI）评估 llj识别得分。 来自ML模型的 llj预测优于ERA5的预测，表明赛迪斯明显更高。观察与风能相关的高度风速的观察很稀疏，尤其是海上，但是在先进的统计方法的新兴帮助下，可以使用表面观测来得出有关风能纤维的信息。在这项研究中，开发了两种机器学习（ML）方法，以预测（1）沿海风速前纤维和（2）在与海上风能部署高相关的三个位置的低水平喷气机（LLJS）：美国东北大西洋沿海地区，北海，北海和Baltic Sea。ML模型在多年的LIDAR PROFERE中进行了训练，并利用单级ERA5变量作为输入。模型输出沿海风速填充和LLJ发生的空间预测。由于其基于物理学的相关性在沿海风速促进创世记中，并且有可能通过测量实时观察这些变量，因此考虑了九个ERA5变量的套件。以10 mA为单位的风速。s。l。和表面明智的热量被证明对风速和LLJ预测具有最高的重要性。ML模型的风速预测输出相对于ERA5输出的观测值表现出相似的均方根误差（RMSE）。在典型的集线器高度下，ML模型的RMSE低于ERA5的RMSE，约为RMSE降低约5％。llj识别得分。llj预测优于ERA5的预测，表明赛迪斯明显更高。但是，与ERA5相比，使用SEDI的优化会导致更高数量的错误警报。
饮食碳掺入鱼碳酸盐对全球碳循环的影响
海洋骨鱼是通过对生物泵和海洋无机碳循环的贡献，是地球碳循环中的重要参与者。然而，鱼类贡献的组成和幅度的不确定性排除了它们整合到完全耦合的碳气候模型中。在这里，我们考虑了对全球鱼类生物量估计值的最新修订（2.7 - 9.5×），并提供了新的稳定的碳同位素MEA SUREMENTS，显示海洋鱼是具有独特成分的碳酸盐生产者。假设鱼类生物量估计值的中值增加（4.17倍）在碳酸鱼酸盐（鱼苯二甲酸盐）的生产率中进行线性反射，则估计海洋鱼的产量在1.43和3.99 pg Caco 3年3年之间，但潜在的可能高达9.03 pg caco 3 yr -1。因此，海洋鱼类碳酸盐的产生等效于或可能高于甲状腺菌或上层有孔虫的贡献。新的稳定碳同位素分析表明，大部分的鱼甲酸酯是饮食中的碳而不是海水溶解的无机碳。使用统计混合模型来得出来源的贡献，我们估计乙富碳酸盐含有多达81％的饮食碳，平均成分为28 - 56％，与内容<10
俄罗斯石油和天然气生产和出口前景
这是第三份也是最后一份报告，是 OIES 与 UKERC-4 主题 1 合作的成果，该报告涉及全球背景下的英国能源。巴萨姆·法图 (Bassam Fattouh) 的第一份报告《沙特石油政策：能源转型时代的延续与变革》于 2021 年发布。当时预计会有一份关于俄罗斯的合作报告，但事件合谋从根本上改变了考虑能源转型对俄罗斯能源战略影响的背景。两年多前俄罗斯入侵乌克兰之后，有必要重新思考俄罗斯在全球能源体系中的作用以及在西方大规模制裁的背景下石油和天然气对俄罗斯经济的影响。因此，这项研究已经进行了一段时间。与此同时，OIES 发布了马歇尔·霍尔 (Marshall Hall) 关于液化天然气和英国能源安全的第二份报告，这份报告也是在与最初设想的截然不同的背景下进行的。本报告全面分析了俄罗斯能源的现状及其对该国经济前景的影响。这份报告来得正是时候，我感谢作者们在极具挑战性的时期所做出的努力。UKERC 的现阶段即将结束，UKERC 即将迎来成立 20 周年。一切顺利的话，UKERC-5 将会成立，我们期待继续与 OIES 的同事们合作。
Diamond DA42 NG - 航空资源公司
涡轮增压柴油机为第一代 Twin Stars 提供动力。据 Diamond 官员称，引擎更换来得太晚了。DM2 的 TAE 1.7 升、135 马力引擎以可靠性差和频繁且昂贵的维护和大修间隔而闻名。TAE 变速箱检查、离合器更换和高压油泵更换每 300 小时进行一次，花费数千美元。更糟糕的是，将这些部件运回德国的 TAE 工厂需要花费数千美元。除此之外，TAE 引擎不能大修；它们被换成新的替换引擎 - 因此 TAE 有 TBR（更换间隔时间），而不是 TBO。2007 年，一辆使用 TAE 动力的 DA42 在德国施派尔发生了一起广为人知的撞车事故，导致 Diamond 和 TAE 陷入口水战。一名飞行员发现他的 Twin Star 电池没电了，于是他用电车启动了一台发动机，断开了外部电源，然后启动了另一台发动机。POl·l 要求卸下耗尽的电池，充电，然后重新安装以启动发动机。在随后的起飞过程中，电池显然仍未充满电。当起落架收起时，系统电压降至 8.5 伏以下仅 0.18 毫秒。这段时间不长，但足以中断发动机控制单元 (ECU) 的电源。结果：两个发动机都停止运转，螺旋桨进入顺桨位置，飞机在跑道末端稳定下来。解决办法是添加单独的电池 -
![arXiv:2203.05855v1 [nucl-th] 2022 年 3 月 11 日](/simg/a\af0f8e11b0a2732ef0c398a7bd64d546b852e1a4.webp)
arXiv:2203.05855v1 [nucl-th] 2022 年 3 月 11 日
中能重离子物理的主要目标是探索热而致密的强相互作用核物质的性质。将地面实验室的实验数据与理论计算进行比较是探索各种密度、温度和同位旋不对称条件下核物质基本性质的常用方法之一[1–4]。Boltzmann-Vlasov类(通常称为BUU类)和分子动力学类(通常称为QMD类)模型是模拟中能重离子碰撞(HIC)最流行的两种理论模型。介质中的核子-核子弹性截面(NNECS)是这两个模型的重要组成部分之一，近几十年来得到了广泛的研究[5–8]。自由空间中的NNECSσfreeel可以通过实验直接测量，但介质中的NNECS（σin-medel）的信息通常受到理论假设的约束。这些理论计算包括但不限于采用Bonn势的Dirac-Brueckner方法[9,10]，采用现实核子-核子势的Dirac-Brueckner-Hartree-Fock方法[11]，相对论性Brueckner-Hartree-Fock模型[12,13]，封闭时间路径格林函数方法[14]。明确表明σin-medel受到核介质的修正，但这种修正程度还远未得到彻底解决。在大多数用于模拟中能 HIC 的理论模型中，为了简单起见，通常使用 NNECS 的参数化介质内校正因子。一般来说，该校正因子 F = σ in-med el /σ free el 与密度和/或动量以及同位旋有关 [ 15 – 21 ]。许多模型模拟已经证明 HIC 中的各种现象对 σ in-med el 敏感，因此