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生物医学计算机 NExpR - 赵凯
医学图像通常需要重新缩放到各种空间分辨率，以确保在不同层面上的解释。传统的基于深度学习的图像超分辨率 (SR) 增强了固定尺度的分辨率。隐式神经表征 (INR) 是一种实现任意尺度图像 SR 的有前途的方法。然而，现有的基于 INR 的方法需要重复执行神经网络 (NN)，这既慢又低效。在本文中，我们提出了用于快速任意尺度医学图像 SR 的神经显式表征 (NExpR)。我们的算法用显式解析函数表示图像，其输入是低分辨率图像，输出是解析函数的参数化。通过单个 NN 推理获得解析表示后，可以通过在所需坐标处评估显式函数来得出任意尺度的 SR 图像。由于解析显式表示，NExpR 比基于 INR 的方法快得多。除了速度之外，我们的方法还实现了与其他强大竞争对手相当或更好的图像质量。在磁共振成像 (MRI) 数据集（包括 ProstateX、fastMRI 和我们内部的临床前列腺数据集）以及计算机断层扫描 (CT) 数据集（特别是 Medical Segmentation Decathlon (MSD) 肝脏数据集）上进行的大量实验证明了我们方法的优越性。我们的方法将重新缩放时间从 1 毫秒的数量级缩短到 0.01 毫秒的数量级，实现了超过 100 倍的加速，同时不损失图像质量。代码可在 https://github.com/Calvin-Pang/NExpR 上找到。
粤港澳大湾区类脑智能产业发展
摘要 摘要 类脑智能作为脑科学的新兴前沿领域，近年来得到了快速发展，并初步形成了类脑智能产业，属于战略性高端制造业，在智能时代有着广阔的发展前景。未来我国各领域对类脑智能技术及其产业的需求巨大。粤港澳大湾区正积极布局类脑智能技术研发，培育相关产业，实施重大科研项目，新建类脑智能专业机构。目前，大湾区类脑智能产业链已初步形成，科研人才聚集，科技成果转化工作有序开展，知识产权保护、科技创新金融服务等扶持政策相继出台。但还存在不少问题有待改进，如产业链和供应链环节薄弱、应用场景有待拓展、产业技术转化高层次人才短缺等。最后提出五点建议：1）加强脑认知和类脑智能基础研究，紧密结合产业需求；2）完善类脑智能产业链，重点关注集成电路制造、封装测试等环节；3）发展类脑智能产业供应链，提升装备制造业；4）依托粤港澳合作，引进和培养高层次产业人才；5）通过多种方式加强国际合作。
研究视野 - 剑桥大学
几乎无论我走到哪里，都能看到人工智能 (AI) 的变革潜力被大力推广，因此，它成为本期《研究视野》的焦点可谓恰逢其时。本文介绍的一些研究人员是全球人工智能专家之一，他们签署了一封公开信，肯定了这项技术的好处，并敦促谨慎发展。他们说的实际上是：“人工智能系统必须做我们希望它们做的事情。”在实现巨大希望的同时推动进步是一种复杂的平衡。它需要工程师、计算机科学家和数学家构建从数据中学习的系统，既像人类一样思考，又不像人类思考；它需要气候科学和犯罪学等不同领域的专家开发这些学习机器的创新用途；它需要研究人员在算法丰富的世界中提出有关安全、信任、透明度、保障和隐私的新问题。剑桥在机器学习、机器人技术和人工智能技术应用方面具有优势。研究不仅旨在最大限度地发挥人工智能的影响，还旨在了解如何确保该技术造福人类。这得益于两个新的研究机构——利华休姆未来智能中心和生存风险研究中心——以及阿兰图灵研究所的创始合伙人。这些发展确实来得正是时候。2017 年 11 月，英国政府的工业战略提出了四大挑战，其中之一就是让英国走在人工智能和数据革命的前沿。在本期中，我们将介绍剑桥人工智能研究人员正在产生重大影响的一些领域，并考虑加入“剑桥集群”对学术界和工业界的一些好处。在这期《研究视野》的不同版本中，我们介绍了囊性纤维化研究的重大推动、史诗的史诗分析以及剑桥第一个专门的树木年轮实验室。我们希望您喜欢这些文章以及本期的其他文章。克里斯·阿贝尔教授研究副校长
R. Sridhar 等人/对人工智能在提高跨国公司员工敬业度方面的关键决定因素进行分析的批判性调查
P,paddumtech15@gmail.com。摘要员工表现出的承诺水平与组织取得的成功水平成正比。提高管理层与员工之间的沟通和协作水平是激励员工的最有效方法之一。人力资源管理中使用的人工智能系统的沟通和互动能力使得与员工打交道的方式更加个性化和定制化。人力资源部门各种角色越来越多地采用基于人工智能的解决方案，这对员工在工作中的体验产生了积极影响。另一方面，目前正在对人工智能介导的人力资源管理实践的影响进行初步研究。据说，当员工“投入”工作时，他们会对公司的价值有“积极的看法”。这项研究的目的是确定基于人工智能 (AI) 的工具、软件和技术是否可以帮助管理层识别员工敬业度等无形资产，并提供有关哪些因素影响它以及管理层如何努力提高它的提示。由于员工流动率已经非常高，前三大行业的员工流动率超过 10%，并且每年都在以危险的速度增长，因此组织必须努力通过保持员工敬业度和满足员工需求，同时牢记组织的使命，从而留住员工。据工作研究所和 2018 年留任报告估计，到 2020 年，公司可能预计在员工流动费用上花费总计 6800 亿美元。除此之外，他们还调查了员工对现有职位不满意的 50 个主要原因。与其他因素（包括工资和福利、员工健康以及主管和经理的行为）相比，职业发展和工作与生活的平衡（或缺乏平衡）更常被提及为令人担忧的领域。由于人工智能的进步，“理解工人”的概念近年来得到了长足的发展。由于大数据分析、机器学习和其他领域的突破，机器人已经发展到可以识别模式并预测人类行为的程度。关键词：员工敬业度、人工智能、员工生产力、相关性分析
为什么我们在脑外科手术领域排名第一
在美国，多达十分之一的孕妇会患上妊娠糖尿病。这种疾病会导致婴儿体型大于平均水平，并在分娩时给母亲和婴儿带来并发症。对于患者来说，要知道是否需要调整治疗方案可能需要在看医生之间等待一段时间。但对于纽约大学长岛朗格尼医院的 1,000 名患者来说，指导来得异常快。这是因为他们参加了由纽约大学长岛朗格尼医院母胎医学部与纽约大学朗格尼医学中心信息技术团队合作开展的一项试点计划。该计划使用支持蓝牙的血糖监测仪近乎实时地跟踪血糖，并自动将结果上传到纽约大学朗格尼健康 MyChart 应用程序和远程患者监控平台。通常，患有妊娠糖尿病的患者每天检测四次血糖，手动记录测量值，然后在下次看医生时带上结果。但是，参加这项名为“妊娠期糖尿病远程患者监测项目”的试点项目的患者可以将他们的数据自动传输到他们的电子健康记录中，以供母胎医学团队审查。母胎医学专家 Hye J. Heo 医学博士说：“以前，我们直到患者带来血糖记录才能知道血糖值异常。现在，我们可以在数小时内调整药物，更快地控制血糖，从而降低糖尿病相关并发症的风险。”初步结果令人鼓舞，将于今年公布。远程监测可以减少血糖峰值；降低高血压风险；降低新生儿高血糖的风险。Heo 医生说：“这种方法对患者来说容易得多，而且可以改善怀孕结果。”她期待着将这个项目扩展到曼哈顿和布鲁克林的产科诊所。
职位描述
•评估候选数据集并确定生物多样性建模和预测的农业土地管理强度的最适当措施。•领导着将种植森林上合适的数据集集成到现有的土地使用地图BII管道中，以提高BII预测的准确性。•确保遵守正确的许可条款，并防止对地理空间数据的任何滥用，并遵守数据私人和安全协议。•与全球环境地理空间数据集保持最新状态，监视进步和可用数据源的变化。•领先于采购，摄取和处理地理空间数据，以进一步开发和生产生物多样性完整指数及相关数据产品，以确保对产品进行了充分的文献记录，并基于最新和最相关的信息。•维护所有评估，新的和使用数据集的最新注册表，作为更广泛的团队的参考，并作为版本控制过程的一部分。•在新的地理空间数据以及使用它的工作中的中间和最终输出上维护并运行我们的质量保证（QA）管道，以确保研究和分析中的准确性和可靠性。在需要时就代码改进和增强提出建议。•使用R执行可重复的处理和分析地理空间数据集的分析，包括使用GIT进行版本控制。•偶尔为需要发展其地理空间技能的团队成员（包括学生）提供培训和教练。成功的候选人可能有机会进一步在实验室内开发地理空间工作，因为我们努力带来新的资金来源。的可能性包括：使用机器学习方法和数据科学技术来得出新的地理空间数据集，以在我们的分析中包括，使用地理空间数据集来改善生物多样性变化的统计模型，并使用土地使用模型来确保我们的管道可以与不同的输入集成在一起。
加纳第二年免疫接种的社区障碍、推动因素和规范嵌入：一项定性研究
简介：在大多数情况下，第二年 (2YL) 疫苗接种的覆盖率仍然落后于婴儿疫苗接种。在加纳引入第二剂含麻疹疫苗 4 年后，我们对社区接受 2YL 疫苗的障碍和推动因素进行了定性基线研究。方法：2016 年，我们使用基于健康信念模型理论的半结构化主题指南，与来自城市、近郊和农村地区以及牧民的男性和女性看护者进行了 26 次焦点小组讨论。我们使用 NVivo 软件对讨论进行了主题分析。我们使用规范化过程理论将结果情境化为社区适应 2YL 引入后建立的常规免疫接种计划的动态过程的快照。结果：尽管疫苗素养水平出奇地低，但婴儿常规免疫接种的需求仍然强劲，这植根于强大的社区规范。尽管有最佳实践，例如与既定的 18 个月“称重访问”相结合，但对 2YL 疫苗接种的需求仍然取决于个人意识以及对有限的产妇时间、家庭资源和其他健康问题的竞争。儿童应在 12 个月内完成疫苗接种的基本规范最初维持了扩大免疫计划的目标，但现在却阻止一些看护者为被认为“太大”而无法接种疫苗的儿童寻找疫苗。看护者表示，带年龄较大、体重较重的儿童去接种疫苗的成本更高、更不方便，而且预计会受到社区成员和医疗保健提供者的批评，称他们来得太晚。结论：缩小 2YL 疫苗接种覆盖率差距最终将需要修改看护者和医疗保健提供者之间的基本规范。时间是必要的，但不足以实现这一目标。可以通过提高社区和机构参与程度以及尽可能调整服务来加速进展，以尽量减少护理人员为大龄儿童接种疫苗所增加的成本。
拍卖
（天津），贴有 CEF 邮资，寄给纽卡斯尔的一名军医尼克松，向新南威尔士州军事人员支付 1 便士的优惠价格，从 FPO 1（北京使馆门）寄出的封，贴有 1a CEF 邮资，寄往悉尼，有“新南威尔士海军特遣队在中国”手印（唯一有记录的 (!) 例子），中国 1c 信笺卡，贴有 CEF 和 1c 和 2c 盘龙邮资，从 FPO 1（北京使馆门）寄出，经香港寄往新南威尔士，海军特遣队邮件，三个带有“新南威尔士海军特遣队”邮戳的封，从 FPO 7（鞑靼城）和 FPO 1（使馆门）寄往悉尼CEF ½a 信纸信封，另加 ½a 邮资，寄往纽卡斯尔的一名海军军官，未确认优惠邮资，抵达新南威尔士州时收取“3d”欠邮资（这是唯一有记录的海军特遣队邮件欠邮资的例子）；还有来信，两个信封（其中一个非常脆弱，缺少一些封底）寄往北京的特遣队成员（只记录了两个信封和两个封面）。此外，还有一封从南澳大利亚寄往香港“HMCS Protector”的信封（这是唯一有记录的与南澳大利亚参与镇压义和团起义有关的邮件例子），两封来自 FPO 4 和基地办公室 B（均在天津）的信封，由维多利亚海军特遣队成员寄出（只记录了八个这样的信封）。重要藏品，状况正常，极为罕见（作为英国镇压义和团运动的贡献之一，澳大利亚殖民地向中国派遣了一些远征军。当时，澳大利亚大部分军队都在南非参加布尔战争，因此来自三个澳大利亚州（南澳大利亚州、新南威尔士州和维多利亚州）的海军特遣队，包括预备役军人和前海军人员，被派往海防提供支援。第一支澳大利亚特遣队，主要来自新南威尔士州和维多利亚州，于 1900 年 8 月启航。派往中国北方的澳大利亚人员来得太晚，无法参与战斗。六名澳大利亚人因病伤死亡，无人死于敌方行动）。................ 7,500.00
主题：基因测试 - 医疗覆盖指南
摘要和证据分析：阿尔茨海默氏病（AD）：患有轻度认知障碍或与AD相关的轻度认知障碍或轻度痴呆症患者，他们正在考虑开始或停用FDA批准的淀粉样蛋白β-beta靶向治疗，这些靶向治疗接受基因测试，接受基因测试，包括随机临床试验包括随机临床试验。与杂合子和非携带者相比，用淀粉样蛋白-beta靶向疗法的治疗后，无症状，有症状和严重的淀粉样蛋白相关成像异常（ARIA）的发生率明显更高。FDA标签中的盒装警告针对已批准的淀粉样蛋白β靶向疗法指出，应在开始治疗之前对APOEε4状态进行测试，以告知开发ARIA的风险。证据足以确定该技术会改善净健康结果。无症状的患者，患有基因检测的晚发广告有风险，证据包括对基因关联，测试准确性以及对健康结果的影响的研究。许多基因，包括APOE，CR1，BIN1，PICALM和TREM2，都与后期发作的AD相关。但是，基因检测的灵敏度和特异性指示哪些人会发展为AD，而其他许多因素可能影响进展。总体而言，尚未证明基因检测可以增加临床上AD诊断的价值。目前缺乏防止AD发作的有效方法限制了基因检测的临床益处。无症状患者，患有早期发作，常染色体显性AD的风险，并具有已知的家族变体，他们接受了有针对性的基因检测，证据包括对基因关联和测试准确性的研究。已知PSEN1和PSEN2和APP基因中的变体在常染色体显性模式中引起早发AD，几乎完全渗透。在用于预后或预测的生殖环境之外，没有足够的证据来得出关于病原变异基因测试的益处的结论。无症状患者，患有早期发作，常染色体显性AD的风险，并且没有接受基因检测的已知家族变异，这些证据包括有关基因关联和测试准确性的研究。pSEN1，PSEN2和APP基因中的变体已知会引起常染色体显性型模式的早期发作AD，几乎完整
未来的技术领导者权益ETF
回报代表过去的表现。过去的表现不能保证未来的结果。基金的投资回报和本金价值将波动，以使投资者的股票在出售或兑换时可能比其原始成本高或多或少。当前的性能可能低于或高于上面引用的性能。绩效反映了一年不到一年的累计总回报，并且年平均年收益大于一年。由于成立时间少于一年的回报是累积的。所有基金绩效数据反映了分布的再投资。净资产价值是基金一股的价值。通过将基金投资组合中所有证券的总价值除以所有债务的总价值来得出此金额。市场价格是该基金在纽约证券交易所（NYSE ARCA）交易的价格。基金股票的市场价格将波动，在销售时，股票的价值可能超过原始投资或当时的当前净资产价值。该基金无法预测其股份是在资产净值以上还是低于净资产价值。中断的右侧是指我们认为与关键的世俗增长趋势和/或正在创建新的创新解决方案保持一致的公司。年度总基金运营费用（％）0.75％，请注意上面显示的数字是统一的管理费。总退货计算中使用的NAV假定基金产生的所有管理费和运营费用。Under the management fee for GTEK, Goldman Sachs Asset Management LP., the Fund's investment adviser, is responsible for paying substantially all the expenses of the Fund, excluding the payments under the Fund's 12b-1 plan (if any), interest expenses, taxes, acquired fund fees and expenses, brokerage fees, costs of holding shareholder meetings, litigation, indemnification and extraordinary expenses.总收益是在第一天以市场价格或NAB购买的股票购买，并且在报告的每个时期的最后一天以市场价格或NAV出售。基于NAV和市场价格的总回报并不能反映与购买或出售基金股份有关的经纪佣金，如果其中包含在内，则会降低上述绩效。市场价格收益基于美国东部时间下午4:00的最后一次交易，并且不会反映您在其他时间交易股票的收益。二级市场交易的第一天通常是在投资运营日期的基金成立之后的几天；因此，该基金的NAV被用作从投资业务开始到二级市场交易的第一天，以计算市场价格收益。