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World File Search System杨树林
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使用机载激光雷达数据预测和绘制速生桉树林人工林地上碳含量的脉冲密度和网格单元大小的综合影响
摘要背景：LiDAR 遥感是一种快速发展的技术，用于量化各种森林属性，包括地上碳 (AGC)。脉冲密度影响 LiDAR 的采购成本，网格单元大小影响使用基于地块的方法进行的 AGC 预测；然而，很少有研究评估 LiDAR 脉冲密度和单元大小对预测和绘制快速生长的桉树人工林 AGC 的影响。本研究的目的是使用机载 LiDAR 和现场数据评估 LiDAR 脉冲密度和网格单元大小对地块和林分水平的 AGC 预测精度的影响。我们使用随机森林 (RF) 机器学习算法，使用来自 LiDAR 收集的 5 和 10 个脉冲 m − 2（RF5 和 RF10）和 5、10、15 和 20 m 的网格单元大小的 LiDAR 衍生指标对 AGC 进行建模。结果：结果表明，在这些快速生长的人工林中，5 脉冲 m − 2 的 LiDAR 脉冲密度提供的 AGC 预测精度与使用 10 脉冲 m − 2 的数据集时相似。RF5 和 RF10 的相对均方根误差 (RMSE) 分别为 6.14% 和 6.01%。等效性测试表明，训练和验证模型预测的 AGC 与观察到的 AGC 测量值相同。在本系统中，从 5 到 20 的制图网格单元大小也不会显著影响林分级别的 AGC 预测精度。结论：使用 5 脉冲 m − 2 和 5 m 的网格单元大小，LiDAR 测量可用于预测和绘制不同年龄桉树人工林的 AGC，具有足够的精度和准确度。本研究中 AGC 建模的良好结果将使人们更有信心将 AGC 估计值与桉树人工林的不同 LiDAR 采样密度进行比较，并有助于做出更具成本效益和效率的森林资源清查决策。关键词：碳模型、遥感、建模、森林资源清查、随机森林
统一的扩散MRI数据和青少年脑认知发展研究的白质测量
摘要中的单词数量：165 1主要文本中的单词数：6136 2数字数：8 3表：3 4补充：2表5附录：2图6 7 8和协调的扩散MRI数据和白质数据和白质量的测量和白质量测量来自青春期的脑部9认知发展研究10 11 Suheyla cetin-Ketin-karayamak，Ph.d.d.d.d.d.d.d. A，Fan Zhang博士B，Tashrif Billah A，Leo Zekelman D，E，12 Nikos Makris，医学博士，博士学位A，F，Steve Pieper博士C，Lauren J. O'Donnell博士B，*，Yogesh Rathi，13博士学位。 A，B，* 14 15 A，美国马萨诸塞州波士顿16号哈佛医学院的精神病学系，杨百翰和妇女医院。17 B美国马萨诸塞州波士顿18号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院放射学系。 19 C Isomics，Inc。，美国马萨诸塞州剑桥。 20 d美国马萨诸塞州波士顿21号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院神经外科部。 22 E言语和听力生物科学和技术计划，美国马萨诸塞州波士顿的哈佛大学23号医学科学系。 24 F美国马萨诸塞州波士顿25号哈佛医学院的马萨诸塞州综合医院精神病学系。 26 27 * =表示共享的最后作者资格28 29通信：30 Suheyla Cetin-Karayumak，博士学位。 31哈佛医学院杨百翰和妇女医院精神病学系32 399 Revolution Drive，Ste 1155 33 33 Somerville，MA 02145 34电子邮件：skarayumak@bwh.harvard.harvard.harvard.edu 35 36 37 33 38 39 39 39 39 40 41 41 42 42 42 43 44 /div>>/div>>/div>>17 B美国马萨诸塞州波士顿18号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院放射学系。19 C Isomics，Inc。，美国马萨诸塞州剑桥。20 d美国马萨诸塞州波士顿21号哈佛医学院的杨百翰和妇女医院神经外科部。22 E言语和听力生物科学和技术计划，美国马萨诸塞州波士顿的哈佛大学23号医学科学系。24 F美国马萨诸塞州波士顿25号哈佛医学院的马萨诸塞州综合医院精神病学系。26 27 * =表示共享的最后作者资格28 29通信：30 Suheyla Cetin-Karayumak，博士学位。 31哈佛医学院杨百翰和妇女医院精神病学系32 399 Revolution Drive，Ste 1155 33 33 Somerville，MA 02145 34电子邮件：skarayumak@bwh.harvard.harvard.harvard.edu 35 36 37 33 38 39 39 39 39 40 41 41 42 42 42 43 44
印度贾坎德邦部落社区之间的传统智慧和生物多样性保护
印度贾坎德邦中央大学摘要本研究论文调查了贾坎德邦部落的宗教信仰及其对生物多样性保护的重大影响。通过结合人类学和生态学的见解，研究研究了土著灵性，文化习俗和生态护理之间的复杂联系。这次探索的核心是图腾主义的概念，它强调了对代表祖传精神或神灵的特定动植物的尊重。在部落社区中，这些图腾的信念推动了保护努力，指导资源的可持续管理并与环境建立深远的联系。禁忌是土著宗教习俗不可或缺的，在规范资源使用和维持生态和谐方面发挥了至关重要的作用。禁忌决定在宗教节日和季节性仪式期间对收获或狩猎的限制，使大自然可以再生和资源补充资源。这样的限制还指定了某些区域，例如神圣的树林或肉毒群，在该区域中，植物和动物物种免受人类干扰，保护生物多样性和文化遗产的影响。尽管它们的重要性，但神圣的树林和传统的保护方法面临着许多威胁，例如工业化，城市化和森林砍伐。此外，年轻一代中传统信仰的下降进一步危害了这些神圣的地点和生物多样性热点，使它们容易受到退化的影响。1。简介通过与当地社区的跨学科研究和合作，本研究旨在为保存生态遗产并促进贾坎德邦的可持续发展提供政策和社区驱动的计划。通过认识和保存土著知识和文化实践，我们可以为人类与自然世界之间更加平衡和可持续的关系铺平道路，不仅在贾坎德邦，而且在其边界之外。关键词：部落社区，贾坎德邦，宗教信仰，生物多样性保护，图腾主义，神圣的树林，传统知识，可持续资源管理。
爆炸物安全的 3R 原则
随着时间的推移，曾经用于实弹训练或演习的军事设施（包括设施上的财产）被用于不同的用途（例如公园、住宅或工业开发）。自然现象（例如风暴和冻胀）和建筑引起的侵蚀经常会发现曾经埋在地下的弹药。此外，有些人会将曾经作为纪念品保存的弹药丢弃在不同的地方（例如树林、公园或垃圾桶），而不顾他人的安全。
美国陆军军法署上校 Eric Young
埃里克·杨上校 美国陆军军法署 埃里克·杨上校目前被任命为国家安全委员会副法律顾问。他最近担任美国陆军军法署署长办公室国家安全法司司长。他拥有超过 25 年的陆军军法署经验，主要专注于美国和多国司令部、机构和组织的国家安全法事务，包括常规和特种作战。他最近的职务包括美国欧洲司令部参谋军法署；以及驻阿富汗美国和北约部队的参谋军法署/高级法律顾问。他毕业于美国陆军战争学院和美国海军指挥与参谋学院。
IDentif.AI 2.0 疫情防控平台
IDentif.AI 2.0 疫情防控平台：快速确定优化的 COVID-19 联合治疗方案的优先次序 标题：使用人工智能优化 COVID-19 联合治疗设计 Agata Blasiak 1,2,3 *^, Anh TL Truong 1,2,3 *, Alexandria Remus 1,2,3 *, Lissa Hooi 4 *, Shirley Gek Kheng Seah 5 *, Peter Wang 1,2,3 , De Hoe Chye 5 , Angeline Pei Chiew Lim 5 , Kim Tien Ng 6 , Swee Teng Teo 6 , Yee- Joo Tan 6,7 , David Michael Allen 8,9 , Louis Yi Ann Chai 8,9 , Wee Joo Chng 4,8,10,11 , David CB Lye 8,12,13,14 , John Eu-Li Wong 8,10 , Conrad En Zuo Chan 5 ^, Edward Kai-Hua Chow 1,2,3,4,11,15 ^ 和 Dean Ho 1,2,3,15 ^ *共同第一作者^共同通讯：agata.blasiak@nus.edu.sg、cenzuo@dso.org.sg、csikce@nus.edu.sg biedh@nus.edu.sg 1 新加坡国立大学杨潞龄医学院数字医学研究所（WisDM），新加坡 117456。 2 新加坡国立大学 N.1 健康研究所（N.1），新加坡 117456。 3 新加坡国立大学新加坡国立大学工程学院生物医学工程系，新加坡 117583。 4 新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所，新加坡 117599。 5 国防科学技术研究院实验室，新加坡，新加坡 117510。6 新加坡国立大学杨潞龄医学院微生物学和免疫学系传染病转化研究项目，117545。7 新加坡科技研究局分子与细胞生物学研究所（IMCB），新加坡，138673。8 新加坡国立大学杨潞龄医学院医学系，新加坡 119228。9 新加坡国立大学医院传染病科，新加坡 119074。10 新加坡国立大学癌症研究所血液肿瘤学系，新加坡国立大学医院 119074。11 新加坡国立大学杨潞龄医学院新加坡国立大学癌症研究中心（N2CR），新加坡 117599。12 国家传染病中心（NCID），陈笃生医院，新加坡 308442。13 李光前医学院南洋理工大学医学院，新加坡 308232。14 陈笃生医院传染病部，新加坡 308433。15 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 117600。亮点
2021 年综合经济发展战略 - slvdrg
保持着独立的身份但在经济上相互依存。格兰德河南北长约 122 英里，宽约 74 英里，占地面积 8,193 平方英里；比马萨诸塞州还大，但 2017 年的总人口为 46,578 人（每平方英里仅 5.6 人）。仅萨瓦奇县的面积就比特拉华州和罗德岛州的总和还要大。在其境内，格兰德河拥有丰富多样的自然和文化环境。谷地的地貌随着水的存在而发生巨大变化。从圣胡安河的源头到德克萨斯海岸，格兰德河是美国第二长河，也是谷地农业和总体发展的命脉。格兰德河的运河和沟渠以及其主要支流科内霍斯河为该州最重要的农业区之一提供水源，该地区以土豆、啤酒大麦、苜蓿和其他作物而闻名。植被和杨树林沿着山谷的这些河道和较小的河道排列，与占主导地位的油松和其他沙漠植物形成鲜明对比。该州最大的湿地系统也位于此处，为各种野生动物和野生动物区提供了栖息地，包括爱达荷州和新墨西哥州博斯克德尔阿帕奇之间的鹤类迁徙的著名中途停留地。海拔的上升极大地改变了景观，山谷的横截面示意图上显示了植物和树种的连续变化。首先是鼠尾草，然后是矮松-桧树、黄松、混合针叶树、山杨、大片恩格尔曼云杉林和山峰上的高山苔原。溪流、湖泊和水库在较高处和平地也有发现。数百万英亩的公共土地提供了各种休闲机会、野生动物栖息地和设有远足小径的受保护的荒野地区。山谷的自然环境所捕捉到的真正地方感，通过其深厚的历史、艺术、文化和人民得到了进一步增强，本章后面和分析的其他部分将对此进行描述。人口结构多样，其中 46.5% 为西班牙裔，其中许多人是新墨西哥州早期定居者的后裔。
引用：彭建军，赵锋，杨晓玲，等. 中国中老年人群血脂异常与 2 型糖尿病风险的关系
摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病（T2DM）的风险，并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据进行二次分析。在基线调查（2011—2012年）中，共访谈17 708名45岁以上个体，采集11 847份血样。在两次随访调查（2013—2014年和2015—2016年）中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95％CI。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析；在平均3.4年的随访期内，387名（5.28%）受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比，高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）者的2型糖尿病风险显著升高（HR（95% CI）分别为1.48（1.11至1.96）、1.92（1.49至2.46）和1.67（1.35至2.07））。非HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.711）、甘油三酯（TG）（0.684，95%CI 0.658～0.710）、总胆固醇（TC）/HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.712）及TG/HDL-C（0.680，95%CI 0.654～0.706）的AUC均显著（p<0.005）大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群，非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。