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斯托克波特全龄心理健康与福祉策略
• 心理健康——各年龄段的优先事项 • 了解自身心理健康和情绪健康的重要性 • 解决不平等问题，促进包容性 • 为心理健康服务提供更多支持 • 更好地沟通可用的支持以帮助获取服务 • 黑人、亚裔和少数民族的心理健康和福祉
塞夫顿全龄护理人员策略
我们很高兴推出 2025-2028 年全年龄段塞夫顿护理者战略。本文件是根据国家和地方的优先事项和数据制定的。它融合了来自各种合作组织的见解和反馈，包括塞夫顿护理者中心、塞夫顿健康观察、塞夫顿父母护理者论坛、塞夫顿市议会志愿服务 (CVS)、塞夫顿倡导、年轻护理者项目、默西护理 NHS 基金会信托和塞夫顿阿尔茨海默氏症协会。最重要的是，成年和年轻护理者的声音一直是该战略制定的核心。2023 年 11 月至 2024 年 7 月期间，近 1,000 名各个年龄段的护理者分享了他们的意见。在制定该战略时，我们考虑了不同的护理经验，以确保它涵盖了所有居住在塞夫顿或在塞夫顿提供护理的护理者不断变化的需求。该战略强调了所有护理人员确定的关键主题，并概述了塞夫顿委员会及其合作伙伴为支持成年护理人员和年轻护理人员而致力于采取的行动。
全龄段心理健康与福祉战略 2024-2034
支持有助于促进机会、体验和结果的公平性：它是开放、公平的，没有歧视。服务机构了解人们面临的障碍。工作人员确保支持适合人们的年龄和生活经历，这样他们才能获得最佳结果。
北安普敦郡全龄自闭症策略
自闭症患者会将自闭症与以下词语联系起来：（差异、超负荷、转变、沮丧、误解、时间盲目、心智理论、被排斥、人类、沟通、神经多样性、才华横溢、无能、关心、焦虑、少数、压力、隐形、孤立、困惑、缓慢、愤怒、行为、语言、被欺负、感觉处理、独特、情绪化、天赋、失调、中央一致性、结构、单一处理、脆弱、计划、波动、不成熟、戏剧性、攻击性、敏感、控制狂、怪异、证明自己、不正常、不被倾听、不被相信、迷失、无用、孤独、艰难、无情、困难、顽皮、固执、懒惰、被冷落、耗时、操纵、无聊、自私、易受骗、超能力、愚蠢、强迫、敏感、残疾、挣扎、聪明、挣扎、愚笨、脆弱、期望过高。）
斯塔福德郡全龄护理人员战略
照顾他人是我们作为公民对彼此的责任的一部分，并且可以带来极大的回报。英国护理人员协会的全国估计显示，2021 年斯塔福德郡护理人员无偿工作的总价值为每年 26 亿英镑。然而，护理可能会带来巨大的个人和财务成本，护理人员更有可能遭遇健康和财务不平等：
杨百翰大学对人工智能的学术应用
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课程vitae tzuhsiung（nick）yang（杨自雄）...
2。Wu，Y.-T。; Kumbhar，S。； Tsai，R.-F。; YANG，Y.-C。; Zeng，W.-Q.; W.-C。Hsu; Chiang，Y.-W。;杨，t。;* lu，i-c。;*王，Y.-H。* acs org。inorg。au，2024，4，306。“操纵增强电化学水氧化的速率和过电势：含有非处以生成双（Benzimidazole）吡唑啉配体的钴催化剂的机械见解”3。3。Lee，Z.-H。; Lin，P。C。; Yang，T。* J. Chin。 化学。 Soc。 2023，70（5），1095。 “配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4. HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q. ; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。 2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Lee，Z.-H。; Lin，P。C。; Yang，T。* J. Chin。化学。Soc。2023，70（5），1095。“配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4.HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q. ; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。 2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q.; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。2022，E202201。“用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。理论计算。2018，14，3459。“计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。J.* J. Phys。化学。A，2020，124，3286。“看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J.am。化学。Soc。2017，139，17376。am。“反转空间效应：使用'有吸引力的'非共价相互作用来直接催化硝基转移”⊥这些作者同样贡献了8。Dolan，N。S。; ⊥Scamp，R。J。; ⊥Yang，t。; ⊥Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. 化学。 Soc。 2016，138，14658。 “催化剂控制的，可调节的，化学选择性银催化的分子间硝基转移：实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。 Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016，138，12375。 “ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。 B. C。;Dolan，N。S。; ⊥Scamp，R。J。; ⊥Yang，t。; ⊥Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J.化学。Soc。2016，138，14658。“催化剂控制的，可调节的，化学选择性银催化的分子间硝基转移：实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016，138，12375。 “ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。 B. C。;Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J.am。化学。Soc。2016，138，12375。“ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。B. C。;B. C。;
1（3）个人详细信息和简历的日期•刘，杨（中文...
出生年份：1952年出生地点：美国公民婚姻状况：已婚（性别：男性）家庭住址：141 Erica Way，Portola Valley，CA 94028电话（650）714-7005替代电话（650）854-9114-9114教育和就业记录（当前的教育和就业记录）微生物学1970-74爱荷华州爱荷华州，爱荷华州博士微生物学1974 - 79年USPHS细胞和分子生物学领域的学期学会1975 - 78年芝加哥大学，芝加哥，伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州博士后1979-83 USPHS病毒学博士学生学员1979-81 1979 - 81 Professor of Microbiology & Immunology 1983-89 Associate Professor of Microbiology & Immunology 1989-95 Chairman of the Department of Microbiology & Immunology 1995-99 Professor of Microbiology & Immunology 1995-06 Professor Emeritus 5/2006 Stanford University, Stanford, California Associate Dean of Research 2000-01 Emory University, Atlanta Georgia Robert W.伍德拉夫微生物学和免疫学教授2006-2021埃默里疫苗中心2006-2021名誉教授1/2022专业休假：Systemix，Palo Alto，California，California，1990年（6 Mo。）Aviron，山景，加利福尼亚，1995年（6个月）medimmune-astrazeneca杰出研究员11/2008-1/2011
人工智能在香港儿童骨龄评估中的验证
摘要 简介：我们试图评估人工智能 (AI) 自动化骨龄分析软件 BoneXpert 3.0 在确定香港儿童骨龄方面的准确性。方法：纳入了 2019 年 1 月至 12 月在香港一家三级转诊中心用于骨龄评估的所有左手和腕部 X 光片。我们将两名经验丰富的儿科放射科医生评估的这些 X 光片的骨龄与使用 Greulich 和 Pyle 方法的 BoneXpert 分析进行比较。还进行了基于性别的骨龄比较。评估包括计算 Spearman 相关性 (r)、判定系数 (R 2) 和准确度（均方根误差）。通过 Bland-Altman 分析评估手动和人工智能生成的评估之间的一致性。结果：共分析了 99 张骨龄 X 光片。平均实际年龄为 9.8 岁（标准差 [SD] = 3.9 岁）。人工和人工智能分析显示出很强的相关性（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。Bland-Altman 分析显示平均差异为 -0.08 岁（SD = 0.73 岁），一致性界限在 1.35 和 -1.51 岁之间。按性别分层后，视觉和人工智能生成的骨龄评估之间的相关性仍然很强（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。人工智能骨龄分析的准确率为所有研究 0.74 岁，女性 0.79 岁，男性 0.65 岁。结论：BoneXpert 在当地儿科人群的骨龄评估中可靠且准确。
全龄段自闭症策略 2023 年 9 月
优先事项 1：提高社会对自闭症的认识和接受度 通过展示自闭症患者在社区中感到更受包容和接受，我们将提高公众对自闭症的理解和接受度。为了改变人们对自闭症患者及其家人的态度，我们还希望公众了解自闭症对人们的影响有多么不同，尤其是自闭症妇女和女孩的表现方式的差异。为了确保自闭症患者能够与其他人平等地进入这些区域和服务，我们希望许多公司、公共部门机构和各种交通系统能够更加包容自闭症患者。