摘要:区域旅游发展与空气质量之间的关系比较复杂,空气污染虽然制约了游客的出行意愿,但旅游业及其辅助产业产生的空气污染同样不容忽视。利用城市层面PM2.5浓度与旅游收入的年度面板数据,综合运用面板VAR模型、Geodetector等分析方法,探究中国旅游经济及其对空气质量影响的时空关系。主要结论如下:第一,2004—2016年中国大陆旅游业发展与空气污染的“库兹涅茨”曲线总体显著,即旅游经济与空气污染总体呈现“倒U型”关系;第二,旅游经济在短期内对空气污染具有正向影响,且这种影响在东部地区更强;第三,旅游经济并不是影响区域空气污染变化的主导因素。 GDP和产业结构对空气污染的影响可能最大,这种“合力”因素对空气污染的影响大于其他单一因素。未来中国旅游经济高质量发展需要兼顾环境保护,倡导低碳出行、绿色旅游。
结论:研究发现,劳动力的参与率对经济增长产生负面影响,而制度质量、资本形成和技术进步对经济增长产生积极影响。研究还发现,经济增长与劳动力、资本、研发和制度质量之间的关系因收入组国家而异。在第 10 分位数的情况下,即收入最低的国家,没有发现任何独立变量对因变量经济增长产生影响。这一说法也适用于随后的两个上部国家组——即第 25 分位数和第 50 分位数。然而,在第 75 分位数和第 90 分位数的情况下,制度质量被发现对经济增长产生积极影响。然而,随着收入组的增加,这种积极影响正在减弱。另一方面,研究结果表明,随着制度质量的逐步提高,资本对经济增长的影响可能会很大,所有收入组国家都是如此。此外,研究发现,技术进步对经济增长的推动作用随着制度质量的提高而逐渐减小,除了这一最低收入国家组,对于所有其他收入组国家而言,随着经济体制度质量的逐步提高,技术进步的影响往往产生正向影响。
*根据需要进行调整和 /或补充,以满足性能标准方向,将23.5 g粉末悬挂在1升蒸馏水中。通过频繁搅拌将沸腾的溶解。分配到最终容器中,并在121°C的高压釜中对15分钟进行消毒。描述板计数琼脂公式是根据Buchbinder等人的。在对微生物板计数的培养基研究中的建议。为了避免添加牛奶,已修改了标准化琼脂标准琼脂的原始配方。这种新的组成允许大多数微生物的生长,而无需进一步添加。该培养基的配方等效于“乳制品检查标准方法”,USP的“胰蛋白葡萄糖酵母琼脂”,“ Deutsche Landswirtchaft”以及Apha和Aoac的AOAC的板块倒物。这是任何类型样品的平板计数的首选媒介。技术准备样品的10倍连续稀释液,并从每个稀释液(重复)中取1 ml等分试样,并将其放入无菌培养皿中。倒大约每个板中的无菌冷却培养基(约45°C)。通过图8的形式轻轻混合板。将不受干扰的板留在倒置的位置。孵育时间和温度取决于正在研究的微生物的类型。对于一般有氧计数,在30°C下孵育3天。在24、48和72小时后进行读数。质量控制APHA提出的板数方法包括将熔融琼脂倒在50°C的板上,这些板上包含稀释样品的板(倒板技术)。在32-35°C下孵育48小时后进行最终计数。对于具有其他温度需求的微生物,已经提出了以下孵育:在32 -35°C,45°C下2-3天,在55°C下为2天,在20°C下为20°C,10天,6.5ºC±1ºC。样品稀释液用1/4林格的溶液,缓冲肽水或最大恢复稀释剂根据其性质制备。倒板计数方法比扩散板技术更优选,因为它给出了更高的计数。尽管如此,后者促进了殖民地的孤立和恢复。
*根据需要进行调整和 /或补充,以满足性能标准方向,将20克粉末悬挂在1升蒸馏水中,然后浸泡。煮沸,不断搅拌。分配到合适的容器中,并在121°C的高压釜中对15分钟进行消毒。描述这种含有牛奶的媒介比其他标准媒体更丰富营养。但是,介质的乳白色使早期观察有时很难。由于其较低的琼脂浓度,它可用于浇注板法或扩散板法。技术准备了样品的10倍连续稀释液,并从每个稀释液中以重复的等分试样服用1 mL,并将其放入无菌培养皿中。倒大约每个板中的无菌冷却培养基(约45°C)。通过在图8中旋转板轻轻混合。将不受干扰的板留在倒置的位置。孵育时间和温度取决于正在研究的微生物的类型。通常进行有氧计数,在30°C下孵育3天。在24、48和72小时检查板。APHA提出的板数方法由倒板法组成,即将熔融琼脂倒在50°C的板上,这些平板上包含稀释的样品。在32-35°C下孵育48小时后进行最终计数。对于具有其他温度需求的微生物,已经提出了以下温育:在30±1°C,在45°C下为2-3天,在55°C下为2天,在20°C,在5-7°C下为20°C,7-10天,3-5天。质量控制样品稀释液用1/4林格的溶液,缓冲肽水或最大恢复稀释剂根据其性质制备。倒板计数方法比表面接种方法更优选,因为它给出了更高的计数,尽管后者有助于菌落的隔离和恢复。
多年来,撒哈拉以南非洲地区一直面临着各种各样的争论和动员,呼吁通过提供就业机会来减轻该地区的贫困,实现充分就业。一些经济学家和书目学者认为就业和失业对 GDP 增长的年度百分比变化有重大影响,而另一些人则不这么认为。这项研究的主要目的是利用世界银行 2000 年至 2014 年的年度数据,评估就业和失业对撒哈拉以南非洲国家 GDP 增长的年度百分比变化的影响。研究中使用了两个统计模型,即合并普通最小二乘 (OLS) 回归模型和具有固定效应的最小二乘虚拟变量 (LSDV) 回归模型。实证证据表明,这两个模型都具有统计显著性,但 LSDV 模型对就业对 GDP 增长率的解释比合并 OLS 更大。进一步的实证分析还表明,GDP 增长年百分比变化与女性人口就业率、男性人口就业率和青年总人口就业率之间存在正相关关系。此外,男性青年人口(15-24 岁)和女性青年人口(15-24 岁)的失业率与 GDP 增长年百分比变化之间存在反比关系。除了就业和失业之外,还可以考虑影响 GDP 增长的其他因素,从而改进这项研究。