a。气候脆弱性评估 - 评估牛津郡关键气候危害的空间变化以及脆弱人群和资产的暴露。b。极值分析 - 估计牛津郡极端热量和降雨事件的概率和空间变化4。由于气候变化的影响,将对居民的健康和福祉产生重大影响(请参阅相等性的影响)。洪水,热浪和干旱将日益影响高速公路,财产和基础设施运营。牛津郡的生物多样性将很难迅速适应牛津郡快速变化的气候。5。作为适应工作流程的一部分,保罗·沃特基斯(Paul Watkiss Associates)被委托,对气候变化对牛津郡GDP的影响进行经济评估。没有适应性,气候变化会影响2020年代的GVA减少至数亿美元。到2050年代,影响的影响导致GVA比没有气候变化的情况下的情况低10亿英镑 - 每年低18亿英镑/年。到2070年,如果没有努力适应气候适应,牛津郡的GDP的收缩将达到6.5%。路线图工作包的概述
摘要 — 本文尝试利用现有降雨数据进行水文建模。水文在任何水力结构的设计中都起着关键作用。如果某个地方有流量数据,则使用该流量数据进行频率分析。但是,如果缺少流量数据,则根据降雨数据估算峰值设计洪水。选择位于巴基斯坦北瓦济里斯坦 KP 的 Sarobi 小坝作为案例研究,并使用 SCS-曲线数法估算直接径流,因为该模型简单,许多研究人员更喜欢将该模型用于小流域 [1]。选择 Gumble 极值-I 分布进行降雨频率分析,以生成不同重现期的峰值降雨。使用 SCS 2 型降雨分布生成峰值暴雨雨量图。10 年和 200 年重现期的设计降雨量分别为 4.06 英寸和 6.99 英寸。使用 HEC-HMS 软件估算了不同重现期的设计水文图。10 年和 200 年重现期的设计水文图分别为 83.4 和 191.5 立方米/秒。关键词 -SCS 曲线数、水文图、集水区、峰值径流、设计风暴
摘要 - 1对于移动边缘计算(MEC)来说是必不可少的。它使用边缘资源来启用密集计算并为资源受限设备节省能源。现有作品通常在无线电渠道和网络队列大小上施加了强有力的假设。但是,实用的MEC系统受到各种不确定性的影响,使这些假设不切实际。在本文中,我们通过放松这些综合假设并考虑网络中的固有不确定性来研究流动问题的能量计算。特别是,我们在执行以有向的无环图建模的时间关键时期应用程序时,将本地设备的最糟糕的预期能量消耗降至最低。我们采用极值理论来约束不确定事件的发生概率。为了解决公式的问题,我们基于列的生成开发了ǫ结合的近似算法。所提出的算法可以有效地识别小于最佳算法的(1+)的可行解决方案。我们在Android智能手机上实施了计划方案,并使用现实世界应用进行了大量实验。实验结果证实,通过考虑在弹药的计算过程中,通过考虑固有的不确定性,它将导致客户设备的能耗降低。所提出的弹性方案的计算在节能方面还显着优于其他方案。
摘要。我们研究了1942年至2020年爱尔兰极端温度的频率,大小和空间程度的变化。我们开发了一个极值模型,该模型在极端的每日最高温度数据中捕获空间和时间非平稳性。我们使用一般的帕累托分布和极端事件的空间依赖性对边缘变量的尾巴进行建模,并通过半参数棕色resnick r-pareto过程,每个模型的参数允许随时间变化。我们使用气象站观测值来建模极端事件,因为来自气候模型的数据(不是在观测数据上)可以过度平滑这些事件,并具有由特定气候模型配置确定的趋势。但是,气候模型确实提供了有关爱尔兰和相关气候反应的详细生理学的宝贵信息。我们提出了新的方法,这些方法利用气候模型数据来克服与观察者的稀疏和偏见采样有关的问题。我们的分析确定了研究域上极端温度事件的边际行为的时间变化,这比该时间窗口中平均温度水平的变化大得多。我们说明了这些特征如何导致超过临界温度的事件的空间覆盖率增加。
Erwandi Yanto使用统计方法和气体地热测定法增强地热储层温度估计:探索阶段的Lumut Balai场的案例研究,通常使用地热测定法估算储层温度。但是,由于地质学家和地球化学家之间的解释和见解,大量的表面表现数据有时可能导致温度估计的差异。此外,井下压力和温度测量值可能显示出轻微的变化。为了应对这些挑战,可以采用基本的统计方法来定量地对数据进行分类并简化温度地热计的确定。通过基于相似特征将数据分组到人群中,并使用直方图和概率图(P-图)分析它们,我们可以更好地理解每个人群的分布。由极值引起的离群数据可以排除在于提高准确性。结果表明,P10值(最乐观)来自直方图与井下温度测量值紧密一致。使用地热计的估计储层温度范围为243°C至273°C,代表最乐观的温度范围。这与几个生产井中从PT数据获得的最高储层温度的范围很好,即221°C至266°C。#3
车辆自动化是机器人技术领域中发展迅速的一个领域。这些自主机器有可能执行繁重而危险的任务,而这些任务过去都是由人类执行的,这也是该行业的长期目标。本论文旨在开发一种计算机视觉系统,以便对自动轮式装载机铲斗内的材料进行体积估算和材料分类。这些信息对于自动轮式装载机的决策至关重要。该系统旨在自我校准,以确保未来能够适应不同的铲斗尺寸。提出了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的边缘检测网络,称为边缘检测密集极值初始网络 (DexiNed),既可以消除冗余信息,又可以增强所需信息。通过结合立体摄像机的深度感知和从 DexiNed 中提取的信息,提出了一种估计体积的解决方案。采用简单线性迭代聚类 (SLIC) 方法来提取材料,以便对材料进行分类。将估计的体积与带注释的真实基线进行比较以验证系统。论文介绍了体积估算的精度,并展示了使用 SLIC 的三种不同分段大小进行材料提取的结果。此外,论文还提出了有关材料分类的问题。
模块1:线性代数简介(8个讲座)向量,向量空间,线性独立性,碱基和维度,正交性,线性图和矩阵,矩阵的基本子空间,rank-nullity Theorem。模块2:光谱分解(6个讲座)特征值,不变子空间,内部产物,规范,正统碱基,光谱定理,等法,极值和奇异值分解,应用。模块3:矩阵(5个讲座)特殊矩阵,规范和决定因素的特性。模块4:概率简介(6个讲座)经典和公理概率,概率空间,条件概率和独立性,总概率,贝叶斯规则。模块5:随机变量(8个讲座)定义,常见示例,累积分布函数,概率质量函数,概率密度函数;随机变量的函数;期望 - 卑鄙,差异和时刻;特征和瞬间的功能;特殊的随机变量 - 二项式,泊松,统一,指数和高斯;共同时刻,有条件的期望;协方差和相关性 - 独立,不相关和正交随机变量;两个随机变量的函数;大量法律和中央限制定理的法律薄弱。模块6:随机过程简介(3个讲座)离散和连续时间过程;随机过程的概率结构;卑鄙,自相关和自相关功能;随机过程的示例:白噪声。文本/参考书:
模块1:线性代数简介(8个讲座)向量,向量空间,线性独立性,碱基和维度,正交性,线性图和矩阵,矩阵的基本子空间,rank-nullity Theorem。模块2:光谱分解(6个讲座)特征值,不变子空间,内部产物,规范,正统碱基,光谱定理,等法,极值和奇异值分解,应用。模块3:矩阵(5个讲座)特殊矩阵,规范和决定因素的特性。模块4:概率简介(6个讲座)经典和公理概率,概率空间,条件概率和独立性,总概率,贝叶斯规则。模块5:随机变量(8个讲座)定义,常见示例,累积分布函数,概率质量函数,概率密度函数;随机变量的函数;期望 - 卑鄙,差异和时刻;特征和瞬间的功能;特殊的随机变量 - 二项式,泊松,统一,指数和高斯;共同时刻,有条件的期望;协方差和相关性 - 独立,不相关和正交随机变量;两个随机变量的函数;大量法律和中央限制定理的法律薄弱。模块6:随机过程简介(3个讲座)离散和连续时间过程;随机过程的概率结构;卑鄙,自相关和自相关功能;随机过程的示例:白噪声。文本/参考书:
由于航天器的开发和集成成本的减少,星际空间太空任务的数量不断增加,因此有避免操作卫星所需的地面基础设施饱和的冲动。已收到欧洲研究委员会资助的极端项目的目的是通过启用深空自治航天器来解决上述问题。这项工作介绍了Loop实验(Ellop)的前推进器,这是Politecnico di Milano的Dart实验室开发的设施。其目的是测试和验证针对卫星在深空中自动旅行的卫星量身定制的新型引导算法。因此,它应模拟低头推进系统的实际致动,确保产生的推力并将测量值馈送到高保真数值传播器中。值得注意的是,真正的实时模拟需要很长时间:完成行星际转移需要数月甚至几年。极值旨在利用物理系统的缩放模型,并将结果与此后的原始结果相关联。通过原始系统和快速发展的映射,可以在较短的时间范围内执行指导和控制模拟,这将持续几个小时或几天。一旦详细介绍了映射原理,本文描述了eLlout设施的布局和特征,然后概述了在极端框架中开发的指导和控制算法。最后,给出了一些初步结果,并概述了未来的发展。
黑洞是宇宙中最神秘的物体之一,但原则上人们对其了解甚少。从根本上理解黑洞及其视界需要将量子力学与广义相对论统一起来,这已被证明是一个非常困难的问题。在本课程中,我们将开发量子黑洞理论的各个方面。从对经典广义相对论中黑洞的彻底分析开始,我们介绍物质场的量子方面,并探索霍金和 Unruh 辐射,从而导致贝肯斯坦-霍金熵和臭名昭著的黑洞信息悖论。理解这两者需要超越经典引力。本课程概述了量子引力方法(例如弦理论)并强调了其中的困难。在最后一章中,本课程探讨了最近关于完全可解的低维量子引力模型的主题。特别是,Jackiw-Teitelboim (JT) 2d 伸缩子引力描述了高维黑洞物理学的近视界近极值状态。此外,学生将进行一个研究项目(以小组形式),并向同学们展示和解释这个令人兴奋的研究领域的一个主题,例如引力冲击波、黑洞膜范式、广义第二定律、量子JT引力、低维引力中的欧几里得虫洞......本课程是对每隔一年提供的“全息摄影”课程的补充。