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彻底改变学生参与度：人工智能对专业学习动机的影响
摘要 — 要成为专业人才，学生必须有高度的决心，积极参与学习和磨练技能。本文探讨了人工智能 (AI) 如何帮助学生在准备专业领域期间提高投入度。有人提出，虚拟助手、智能辅导系统和算法等人工智能技术能够提供个性化的反馈、适应性评估和个性化课程，以满足每个学习者的特定需求和偏好 1 。本文调查了实证研究和理论框架，这些研究提供了人工智能对学生积极性的有利影响的证据，包括自主性、能力和关联性以及其他因素。此外，它还深入探讨了利用人工智能来提高学生积极性可能产生的伦理问题，如数据安全或算法偏见——都必须仔细考虑这两个问题，这样才能负责任地且富有成效地将其融入教育中。总之；本摘要强调，如果我们想充分利用人工智能技术，同时激发学习者的积极性，从而成功实现专业化培养目标，就需要进行进一步的研究，并与使用人工智能技术的教育工作者/研究人员/开发人员建立合作伙伴关系。
紧张活跃的主神经元在两个时间尺度上调节相互排斥的运动状态
行为的连续性要求动物在相互排斥的行为状态之间平稳过渡。控制这些转变的神经原理尚不清楚。秀丽隐杆线虫自发地在两个相反的运动状态（向前和向后运动）之间切换，这种现象被认为反映了中间神经元 AVB 和 AVA 之间的相互抑制。在这里，我们报告说，自发运动及其相应的运动回路不是单独控制的。AVA 和 AVB 既不是功能等效的，也不是严格相互抑制的。AVA 而不是 AVB 保持去极化的膜电位。虽然 AVA 在快速时间尺度上阶段性地抑制了正向促进中间神经元 AVB，但它在较长的时间尺度上保持了对 AVB 的紧张性、突触外兴奋。我们提出，AVA 在不同时间尺度上具有相反极性的紧张性和阶段性活动，充当主神经元，打破了底层正向和反向运动回路之间的对称性。该主神经元模型为由互斥的运动状态组成的持续运动提供了一种简约的解决方案。
Sonics_Vibracell_Manual.pdf - ArtisanTG
超声波电源（发电机）将 50/60 Hz 电压转换为高频电能。此交流电压施加到转换器内的圆盘状陶瓷压电晶体上，使它们随着极性的每次变化而膨胀和收缩。这些纵向振动被探头（喇叭）放大，并以交替的高压和低压超声波形式传输到液体中。压力波动将液体分子拉开，形成数百万个微气泡（空腔），这些气泡在低压阶段膨胀，在高压阶段猛烈内爆。随着气泡破裂，内爆点会产生数百万个冲击波、微流、涡流以及极端压力和温度。尽管这种称为空化的现象仅持续几微秒，并且每个气泡释放的能量很小，但产生的能量累积量却非常高。该过程是自我刺激的，因为内爆的气泡会为气泡的形成创造新的位置。传递的高剪切能量在探针尖端附近最大，并且随着距离尖端的距离增加而减小。
定量聚合酶链链反应系统，用于沿Shan病毒检测
摘要：最近发现的Jingmenvirus组包括具有分段基因组的病毒，正极性的RNA以及几种与邻属蛋白酶成员蛋白质较远的蛋白质的蛋白质。据报道，一些Jingmenvirus组成员，即unsshan病毒（ALSV）和Jingmen Tick病毒，是tick传播的人类病原体，可能引起多种症状。ALSV广泛分布在欧亚大陆，但没有可靠的测定可以检测到它的存在。我们描述了用于ALSV检测的QPCR系统。我们的数据表明，该系统可以检测到样品中ALSV的10 4份。该系统没有显示出在欧亚大陆循环的常见tick传播病毒的扩增，即扬孔tick病毒（这是另一个jingmenvirus群体成员）或临床属的一些已知成员。QPCR系统进行了测试，没有ixodes ricinus，I。Persulcatus，Dermacentor reticulatus，D。Marginatus，Haemaphysalis concinna和H. Japonica Ticks的非专业信号。QPCR系统也没有针对人类和绵羊血清的非十个信号。总体而言，此处描述的QPCR系统可用于可靠和定量的ALSV检测。
rab6介导的突触囊泡前体的极化转运对于建立神经元极性和脑形成至关重要
神经元是由单个轴突和多个树突组成的高度极化细胞。轴突 - 树突极性对于正确的组织形成和脑功能至关重要。细胞内蛋白转运在神经元极性的建立中起重要作用。但是，极化运输的调节机制尚不清楚。在这里，我们表明Rab6是一种针对细胞内囊泡传统调节的小GTPase，在神经元极化和脑发育中起着关键作用。中枢神经系统特异性RAB6A/B双敲除（RAB6 DKO）两性的小鼠均表现出新皮质和小脑的严重发育不良。在Rab6 DKO新皮层中，神经元的轴突延伸受损会导致中间区发育不全。在体外，从性别中培养的神经元中Rab6a和Rab6b的缺失会导致与高尔基体相邻的突触囊泡前体（SVP）的异常积累，从而导致轴突延伸中的缺陷和Axon -Axon -dendrite Polarity的丧失。此外，Rab6 DKO会导致神经元中溶酶体的显着膨胀。总体而言，我们的结果表明，RAB6介导的SVP的极化转运对于神经元极化和随后的脑形成至关重要。
在基于项目的嵌入式系统设计课程中支持自主学习
摘要 — 贡献：本文分享了基于项目的嵌入式系统课程的学习生态系统，确定了支持自主学习的课程元素以及作业如何引导学生成为适应性专家。背景：技术在进步，而电气工程的基础保持不变。教育工作者可以越来越多地让学生做好准备，以确定他们需要知道什么来解决问题并利用资源进行学习。本文旨在进一步了解本科嵌入式系统课程中基于项目的学习方法如何促进学生的自主学习。研究问题：本科嵌入式系统课程中基于项目的学习方法可以通过哪些方式促进学生的自主学习？方法：本文以现有的嵌入式系统设计 (ESD) 课程为背景，依靠对学生、助教和教师的访谈以及文档分析和混合归纳演绎主题分析。结果：介绍了课程的学习生态。这包括影响学生积极性的空间和设施的描述、教师的教学意图如何影响学生体验、课程如何建立在基于项目的学习知识之上、如何通过知识共享来传播内容、如何支持生态系统、学生和教师如何扮演相似的角色、课程设计过程如何进行，以及开放生态如何促进学生自我指导。
NBP Weyl半薄膜中微不足道表面状态的大型费米 - 能量转移和抑制
自旋向充电传输的有效转化，反之亦然，这与基于自旋电子产品的检测和生成自旋电流具有主要相关性。界面的界面对此过程有明显影响。在这里，Terahertz（THz）发射光谱拷贝用于研究大约50个原型F |中的超快旋转电荷转换（S2C）由铁磁层F（例如Ni 81 Fe 19，Co或Fe）和具有强（PT）或弱（Cu和Al）旋转轨道耦合的非磁性层N组成的n双层。改变f/n界面的结构会导致振幅急剧变化，甚至导致THZ电荷电流极性的反转。非常明显的是，当n是具有小旋转霍尔角的材料时，会发现对超快电荷电流的主要界面贡献。其大小约为在F |中发现的大约20％ PT参考样本。对称性参数和第一原理的计算强烈表明，界面S2C来自界面缺陷处的自旋极化电子的偏斜散射。结果突出了界面S2C偏斜散射的潜力，并提出了一种有希望的途径，以从DC到Terahertz的所有频率下量身定制的界面增强S2C。
应用说明 23：
应用说明 23：Innovate 的“直接数字”宽带技术实现的发动机控制策略摘要 氧气传感器是当今大多数内燃机的关键部件。Innovate 的“直接数字”技术使新一代氧气传感器比目前最好的宽带氧气传感器更快、更准确、更可靠、成本更低。这反过来又使发动机控制的新策略成为可能。虽然 Innovate 技术最初的商业认可是在性能和赛车市场，但最大的收益将在 OE 市场实现，工厂原装 ECU 可以设计和编程以利用直接数字技术。背景：氧化锆氧气传感器简史 自 20 世纪 70 年代中期以来，氧化锆传感器已在量产汽车中使用。第一批传感器是带有 1 或 2 根电线的“非加热套管”设计。20 世纪 80 年代初引入了“加热套管”设计，这种设计升温更快，并且有 3 或 4 根电线。4 线“平面”传感器于 20 世纪 90 年代末开始使用，现在占所有新平台的 50% 以上，部分原因是成本低且可靠性高。“宽带”5 线传感器（加热、平面、双电池）是最新的，是高性能、直接喷射、分层充电、灵活燃料、ULEV 和其他要求苛刻的应用所必需的。减缓宽带传感器采用的因素包括高制造成本和可靠性问题。尽管直接数字控制方法最初是针对宽带氧气传感器开发的，但最大的突破或许在于它能够实现新一代传感器，该传感器结合了 4 线平面传感器的低成本和高可靠性，同时匹配精度范围，并超过当前最佳宽带传感器的响应能力。该技术美国专利 #6,978,655，标题为“用于测量气体氧气浓度的系统、装置和方法”，详细介绍了以下总结的发明。凭借创新的测量原理，单个 Nernst 电池可以同时用作泵和参考电池。直接数字不使用常规 PID（比例-积分-微分）反馈机制来控制宽带传感器。相反，泵电流为正，直到参考显示 < Lambda 1。然后泵电流的极性反转，直到参考显示 > Lambda 1。这是通过一个小的滞后完成的。频率在 Lambda 1 处达到最大值。由于这样，测量室中的测量气体在化学计量附近以 300-800 Hz 的频率振荡。振荡频率取决于恒定（但极性变化）的泵电流、磁滞、传感器本身和 Lambda。这基本上是一个 2 点调节器，或者用数字电子术语来说，是 delta-sigma 模拟数字转换器的工作原理，只是这里测量的模拟值直接是废气。该振荡的占空比 PWM 用 (t1 - t2) / (t2 + t2) 计算，因此范围为 +/- 1.0。t1 是泵电流正极性的持续时间，t2 是负电流极性的持续时间（均以 16 位精度测量）。使用 PWMair（空气中的占空比），可以直接用 PWM/PWMair 计算泵单元的 O2 流量，因此可以从中计算 Lambda。由于传感器仅用于恒定且相对较高的 Ip，但极性会发生变化，因此 PWM 与 O2 流量完全呈线性关系，并且在标准化为 PWMair 后与特定传感器的 Lambda/Ip 曲线无关。
应用说明 23：
应用说明 23：Innovate 的“直接数字”宽带技术实现的发动机控制策略 摘要 氧传感器是当今大多数内燃机的关键部件。Innovate 的“直接数字”技术实现了新一代氧传感器，它们比目前最好的宽带氧传感器更快、更准确、更可靠、成本更低。这反过来又实现了发动机控制的新策略。虽然 Innovate 技术最初的商业认可是在性能和赛车市场，但最大的收益将是在 OE 市场，在该市场中，可以设计和编程工厂原始 ECU 以利用直接数字技术。背景：氧化锆氧传感器简史 自 20 世纪 70 年代中期以来，氧化锆传感器就已在量产汽车中使用。第一批传感器是带有 1 或 2 根电线的“非加热顶针”设计。80 年代初引入了“加热顶针”设计，该设计升温更快，并有 3 或 4 根电线。 4 线“平面”传感器于 90 年代末开始使用，目前占所有新平台的 50% 以上，部分原因是成本低且可靠性高。“宽带”5 线传感器（加热、平面、双电池）是最新的，是高性能、直喷、分层充电、灵活燃料、ULEV 和其他要求苛刻的应用所必需的。减缓宽带传感器采用的因素包括高制造成本和可靠性问题。虽然直接数字控制方法最初是为宽带氧气传感器开发的，但最大的突破可能是它实现了新一代传感器，该传感器结合了 4 线平面传感器的低成本和高可靠性，同时匹配精度范围，并超过了当前最佳宽带传感器的响应能力。该技术美国专利 #6,978,655，标题为“用于测量气体氧气浓度的系统、装置和方法”，详细介绍了以下总结的发明。凭借创新测量原理，单个 Nernst 电池可以同时用作泵和参考电池。Direct Digital 不使用常规 PID（比例积分微分）反馈机制来控制宽带传感器。相反，泵电流为正，直到参考显示 < Lambda 1。然后泵电流的极性反转，直到参考显示 > Lambda 1。这是通过一个小的滞后完成的。这样，测量室中的测量气体在化学计量附近以 300-800 Hz 振荡。振荡频率取决于恒定（但极性变化）的泵电流、滞后、传感器本身和 Lambda。频率在 Lambda 1 处达到最大值。这基本上是一个 2 点调节器，或者用数字电子术语来说，是 delta-sigma 模拟到数字转换器的工作原理，除了这里测量的模拟值直接是废气。该振荡的占空比 PWM 用 (t1 - t2) / (t2 + t2) 计算，因此范围为 +/- 1.0。t1 是泵电流正极性的持续时间，t2 是负电流极性的持续时间（均以 16 位精度测量）。使用 PWMair（空气中的占空比），可以直接用 PWM / PWMair 计算泵单元的 O2 流速，因此可以从中计算 Lambda。由于传感器仅用于恒定且相对较高的 Ip，但极性变化，因此 PWM 与 O2 流量完全线性，并且在标准化为 PWMair 后与特定传感器的 Lambda/Ip 曲线无关。由于
金黄色葡萄球菌预言代码蛋白会引起流产感染，并提供对Kayviruses的种群免疫力
摘要温带和规范的裂解噬菌体在葡萄球菌的生物学中具有至关重要的作用。虽然密切相关的温带噬菌体之间的超级感染排除是一种良好的现象，但尚不清楚葡萄球菌中温带和裂解噬菌体之间的相互作用。在这里，我们提出了一种朝向kayvirus属的裂解噬菌体的抗性机制，由膜锚定的蛋白质指定的PDP SAU介导，由金黄色葡萄球菌预言编码，主要是SA2整合酶类型。预言辅助基因PDP SAU与霍林和AMI2型胺酶的裂解基因密切相关，通常取代毒素Panton-valentine白细胞素（PVL）的基因。预测的PDP SAU蛋白结构显示了其N末端部分中存在膜结合的A-螺旋和细胞质正电荷C末端。我们表明，PDP SAU的作用机理并不能阻止感染Kayvirus吸附到宿主细胞上并将其基因组传递到细胞中，但噬菌体DNA复制已停止。从感染后10分钟开始观察到细胞膜极性的变化和渗透率，从而导致预言激活的细胞死亡。此外，我们描述了一种在宿主范围的kayvirus突变体中克服这种抗性的机制，该抗病毒突变体是在带有预言的金黄色葡萄球菌菌株上选择的53个编码PDP SAU的菌株，其中嵌合基因产物通过适应性实验室进化而出现。这是葡萄球菌间噬菌体 - 噬菌体竞争的第一种情况类似于其他一些流产感染防御系统和基于膜破坏性蛋白的系统。