参见主题可靠性标准。背景项目 2021-07 的目的是制定可靠性标准,通过改善极端寒冷天气下的运营、准备和协调来提高大容量电力系统 (BES) 的可靠性,正如联邦能源管理委员会 (FERC)、NERC 和区域实体联合工作人员对 2021 年 2 月极端寒冷天气事件的调查(“联合调查报告”)所建议的那样。1 2021 年 2 月事件从 2021 年 2 月 8 日至 20 日,极端寒冷天气和降水导致大量发电机组停电、降额或无法启动,从而导致能源和输电紧急情况(称为“事件”)。事件总稳定负荷削减是美国历史上最大的受控稳定负荷削减事件,也是继 2003 年 8 月东北部停电和 1996 年 8 月西海岸停电之后停电兆瓦 (MW) 负荷数量第三大的事件
摘要:随着工业4.0的发展,增材制造将被广泛应用于生产定制化部件。然而,通过反复试验的方法利用增材制造技术生产出结构合理、机械性能良好的部件相当耗时且成本高昂。为了获得最佳工艺条件,需要进行大量实验来优化给定机器和工艺中的工艺变量。数字孪生(DT)被定义为生产系统或服务的数字化表示,或者仅仅是具有某些属性或条件的活跃独特产品。它们是帮助克服增材制造中许多问题的潜在解决方案,以提高零件质量并缩短产品合格时间。DT系统对于理解、分析和改进产品、服务系统或生产非常有帮助。然而,由于对DT概念、框架和开发方法缺乏透彻理解等诸多因素,真正的DT发展仍然受到阻碍。此外,现有棕地系统与其数据之间的链接正在开发中。本文旨在总结增材制造DT的现状和问题,以便为后续DT系统研究提供更多参考。
在当前的数字时代,在许多地方人群计数机制仍然依赖于老式的方法,例如维护登记册,利用人们在入口处进行基于柜台和传感器的计数。这些方法在人们的运动是完全随机的,高度可变和动态的地方失败。这些方法是耗时且乏味的。拟议的系统是针对需要紧急撤离的情况,例如火灾爆发,灾难性事件等。并根据食物,水,检测拥塞等人数做出明智的决定。基于深度卷积神经网络(DCNN)系统可用于接近实时人群计数。系统使用NVIDIA GPU处理器利用并行计算框架来实现通过相机采用的视频提要的快速而敏捷的处理。这项工作有助于构建一个模型来检测CCTV摄像机捕获的头部。通过提供多种场景,例如重叠的头部,头部的部分可见性等,对模型进行了广泛的训练。该系统在估计密集人群的头部数量相当小的时间内提供了很高的准确性。
提供端到端的高级分析来支持产品架构设计和供应链规划,需要一个框架(1)易于使用,(2)灵活以支持不断变化的需求,以及(3)表现且可扩展的,以满足公司不断增长的高级分析需求。英特尔的分析框架支持广泛的产品架构设计和供应链规划功能。该框架通过结合许多高级技术来解决整体问题的各个方面,例如产品组成,晶圆启动优化,网络容量对准和优化的路由来支持迭代方法(见图1)。该框架是作为可组合企业系统构建的,具有移动优先的云可视化,机器人过程自动化和大数据管理。它还始终具有高可用性和故障转移聚类。使用HOT(内存),温暖(在磁盘上)和Cold(Hadoop分布式文件系统)存储使用Hot(内存),使用HOT(内存)和自动存储层,将Lambda架构与内存速度层,基于磁盘的批处理层以及自动存储层一起使用。微服务包裹数据层并将数据暴露于消费客户端以获取可行的见解和可视化,并在负载平衡的服务器上托管。框架的设计有助于确保高吞吐量和低潜伏期响应时间。
功能连接是对大脑时时刻刻如何连接的动态描述。我们不要将其想象为网络中使用的物理线路,而是想象一下这些线路在一天中是如何使用的。当你在电脑上做作业时,你的笔记本电脑会将文档发送到你的打印机。当天晚些时候,你可能会使用笔记本电脑将电影传输到电视上。这些“线路”的使用方式取决于你是在工作还是在休息,对人类来说也是如此。功能连接会根据当前任务而变化。你的大脑一直在动态地重新连接。想象一下,你站在离墙上挂着的菜单板仅几步之遥的地方,阅读一份餐厅特色菜清单。无论何时你看着什么东西,视觉皮层都在工作,但由于你在阅读,所以视觉皮层与用于阅读的听觉皮层相连。你指着板上的某样东西,不小心把它从墙上碰掉了。当你伸手去接它时,你的大脑连接就会发生变化。你不再阅读,而是试图接住下落的物体,你的视觉皮层现在与运动前皮层协同工作来引导你的手。
在过去几年中,净碳碳的道路上出现了许多挑战。其中三个是(1)直接的碳氢化合物补贴在2022年达到1万亿美元,4倍六年平均水平; (2)煤炭消费恢复向上趋势; (3)全国确定的贡献(NDC)仍需要额外减少估计的2030 CO 2等效排放,以保持1.5°C的步伐。但是,技术创新的影响留出了乐观的余地。通过分析全球所有关键发射领域的100多种脱碳技术的应用多种应用,我们得出了五个关键结论。(1)我们确定了某些关键技术(例如太阳能电池板和电池)的成本通缩和改善的负担能力的重新出现。(2)随着电池恢复其通缩趋势,运输的脱碳变为30%。(3)较高利率对整体成本曲线的影响实际上是有限的,尽管这对于可再生能源部门的碳减排成本是有限的。(4)政策仍然支持,我们确定了5000亿美元的项目公告,这是根据《通货膨胀降低法》驱动的,根据我们的估计,美国的脱碳成本曲线降低了75%。(5)生物能源继续发展其作用,可再生天然气和可持续的航空燃料在重型运输,工业和建筑物中获得动力。
仔细研究支持 EUV 开发的研究界对于当今的政策制定者和半导体行业尤其重要。EUV 研究始于 20 世纪 80 年代,当时美国半导体行业在双方政府的大力干预下试图抵御崛起的日本公司。与此同时,该行业认识到,新一代光刻光源对于制造未来的先进芯片以维持摩尔定律是必不可少的。今天也存在类似的情况,美国、欧洲和亚洲的政策制定者都在进行千载难逢的努力来保护和促进各自的半导体行业,而崛起的中国公司则试图挑战行业领导者。与此同时,整个半导体行业都认识到一场缓慢发展的生存危机:人工智能的快速发展必须由相应的计算能力的快速发展来维持。然而,摩尔定律的终结就在眼前,即使是 EUV 也无法拯救它。4
目录 章 页码 1. 介绍................................................................................................................ 1 2. 理论................................................................................................................... 6 2.1 直轴和交轴................................................................................................... 6 2.2 等效电路................................................................................................... 8 2.3 功率角特性................................................................................................... 9 3. 设计参数...................................................................................................... 11 3.1 气隙...................................................................................................... 11 3.2 磁通密度...................................................................................................... 12 3.3 定子和励磁绕组...................................................................................... 12 3.4 波形...................................................................................................... 13 3.5 电抗...................................................................................................... 13 3. 转子设计............................................................................................................. 15 4.1 机械...................................................................................................... 15 4.1.1 励磁绕组.
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。既不是任何雇员,他们的任何雇员,其任何雇员,分包商或其雇员,都能对准确性,完整性或任何第三方使用或任何信息的使用结果,或代表其使用任何信息,私人或代表其使用权的保证,或承担任何法律责任或责任,或者任何第三方使用,或者没有任何信息,或代表其使用权,或代表其使用权,或代表其使用权限,或代表其使用权限。 以本文提及任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或其任何机构或其承包商或其承包商或分包商的认可。 本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。既不是任何雇员,他们的任何雇员,其任何雇员,分包商或其雇员,都能对准确性,完整性或任何第三方使用或任何信息的使用结果,或代表其使用任何信息,私人或代表其使用权的保证,或承担任何法律责任或责任,或者任何第三方使用,或者没有任何信息,或代表其使用权,或代表其使用权,或代表其使用权限,或代表其使用权限。以本文提及任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或其任何机构或其承包商或其承包商或分包商的认可。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
仅用于研究使用。不适用于诊断程序。本出版物可能包含对您所在国家不可用的产品的引用。请与我们联系以检查您所在国家的这些产品的可用性。未经Shimadzu的书面批准,本出版物的内容不得出于任何商业目的而复制,更改或出售。有关详细信息,请参见http://www.shimadzu.com/about/trademarks/index.html。本出版物中可以使用第三方商标和商标名称来指代实体或其产品/服务,无论它们是否与商标符号“ TM”或“ tm”或“”一起使用。Shimadzu拒绝了以外的商标和商品名称的任何专有权益。本文中包含的信息是“原样”提供给您的,没有任何形式的保证,包括无限制保证其准确性或完整性。Shimadzu对与本出版物的使用有关的任何损害(无论是直接或间接的)都不承担任何责任。本出版物基于出版日期或之前的Shimadzu的信息,并在不通知的情况下进行更改。