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对极热的保险：在变暖世界中导致风险
也许比任何其他利益相关者群体都更重要，保险业站在不断发展的极端热风险格局的最前沿。该行业在各个部门（生命，健康，财产和农业）都在工作，所有这些行业都通过财产损失，农作物损失，基础设施退化以及死亡率和发病率的显着增加而面临着极端热量的大量暴露。此外，保险公司是经济中最大的资产所有者之一，与极端热量相关的投资风险面向该行业前进的严重挑战。论坛的业务处于边缘：建立对气候危害的弹性报告指出，在未来十年内，极端热量造成了72-73％的固定资产损失的72-73％。投资气候弹性和适应的业务案例从未更清楚 - 每美元投资于气候弹性，可以节省13美元。2尽管这种引人注目的业务案例，但仍有88％的气候灾难融资仍分配给事后响应，而不是事前的能力建设。
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos， 极热对中国湖泊变暖的影响 基于定量的基于尿液的蛋白质组学分析，用于鉴定有症状的女性子宫内膜癌生物标志物 支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for出版版本（APA）：Liu，B.，Guo，C.，Xu，J.，Zhao，Q.，Zhao，Q.，Chadwick，D.，Gao，Gao，Gao，Gao，X. 超越人类的人 - 研究门户 - 班戈大学 芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌作为替代性健康和化学启动子，可与cyprinid水产养殖物种合成脂肪植物 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for发布版本（APA）：Norby，R。J.，R. J.，Loader，N.，Mayoral，C.，Ullah，C.，Ullah，S.，Curioni，G.，G.，Smith，Smith，A.，Re < / div> 建立长期人类 - 肉体关系 囊性纤维化中体育活动识别的机器学习方法
海洋生态学中的机器学习是彼得的技术和应用垃圾的ovreriew;布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦；右Barcellos，Dogo； Devos，保罗；何塞（Jose）的费尔南德斯·萨尔瓦多（Fernandes-Salvador）；我芬纳姆，詹妮弗；戈麦斯，亚历山德拉；尼尔斯的奥拉夫·汉德加德（Olav Handegard）；豪厄尔（Kerry L。）； Jamet，Cédric；凯尔尔（Kyrre）的Heldal Kartveit； Hassan Moustahfid；辣椒，克莱亚；政治家，迪米特里斯； Sauzède，Raphaëlle；玛丽亚索科洛娃；劳拉的Uusitaro； Van den Bulcke，毕业； TM Van Helmond，Aloysius；沃森，约旦；韦尔奇，希瑟；贝尔特兰·佩雷斯（Beltran-Perez），奥斯卡（Oscar）；小杂货店，塞缪尔（Samuel）； S Greenberg，David；库恩（Kühn），伯恩哈德（Bernhard）； Kiko，Rainer； LO，Madiop； m lopes，鲁本斯；克拉斯的莫勒（Möller）迈克尔斯，威廉；铲子，艾哈迈德； Romagnan，Jean-Baptiste；舒切特，皮亚； Seydi，Vahid； Villathy，塞巴斯蒂安；马尔德，凯蒂尔；艾里森（Jean-Loyvier ICS）艾里森（Irisson）
极热对中国湖泊变暖的影响
背景：一种非侵入性子宫内膜癌检测工具，可以准确地有症状的女性进行定义测试，这将改善患者护理。尿液是一种吸引人的生物流体，用于癌症检测，因为它的简单性和易于收集性。这项研究的目的是确定可以区分子宫内膜癌患者与症状对照的基于尿液的蛋白质组学特征。方法：这是一个前瞻性案例 - 对症状的绝经后妇女的控制研究（50个癌症，54例对照）。无效的自我收集的尿液样品进行质谱法处理，并使用所有理论质谱（Swath-MS）的顺序窗口采集进行运行。机器学习技术用于识别重要的歧视性蛋白质，随后使用逻辑回归将其合并在多标记面板中。结果：用于子宫内膜癌症检测的最高歧视性蛋白单独表现出适度的准确性（AUC> 0.70）。但是，结合最歧视性蛋白的算法在AUC> 0.90中表现良好。表现最好的诊断模型是一个10标记的面板，将SPRR1B，CRNN，CALML3，TXN，FABP5，C1RL，MMP9，ECM1，S100A7和CFI结合在一起，并预测子宫内膜癌的AUC为0.92（0.96 - 0.96 - 0.97）。基于尿液的蛋白质特征显示出早期癌症检测的良好精度（AUC 0.92（0.86 - 0.9））。结论：一种患者友好的，基于尿液的测试可以在有症状的女性中提供非侵入性子宫内膜癌检测工具。有必要在较大的独立队列中进行验证。
极热对可变可再生能源（VRE）一代的影响
在此案例研究中，采用了大型太阳能农场模型1，描述了天气变量与典型装置的发电机输出之间的关系。风场“电力转换模型”是由Aemo开发的，用于此案例研究，该案例使用了观察到的众多操作风电场的性能（图2）。太阳能农场模型描述了不同水平的全球水平辐照度（GHI），直接正常辐照度（DNI）和风速在10 m处的归一化交流功率变化。风电场模型将输出描述为在150 m和温度下风速的函数。太阳能或风力的输出被标准化（从0到1的比例描述），因为实际输出将取决于面板的大小，品牌和数量。
负电子亲和势发射极热电子能量转换器的空间电荷限制理论
推导了采用负电子亲和力 NEA 金刚石发射极电极的真空热电子能量转换装置 TEC 的空间电荷限制输出电流模式的理论。该理论通过假设电子表现为无碰撞气体并自洽地求解 Vlaslov 方程和泊松方程而发展。讨论了该理论的特殊情况。执行计算以在各种条件下模拟具有氮掺杂金刚石发射极材料的 TEC。结果表明，NEA 材料在输出功率和效率方面优于类似的正电子亲和力材料，因为 NEA 降低了发射极的静电边界条件，从而减轻了负空间电荷效应。© 2009 美国真空学会。DOI：10.1116/1.3125282