摘要 - 在具有挑战性的环境中需要可靠的定位,需要现代机器人系统才能运行。基于激光雷达的局部化方法,例如迭代最接近的点(ICP)算法,可能会在几何无知的环境中遭受损害,这些环境已知,这些环境已知会导致点云登记性能恶化,并沿弱受约束方向推动散落的优化。为了克服这个问题,这项工作提出了i)稳健的可局部性检测模块,ii)局限性感知到的受限的ICP优化模块,该模块将其与统一的局限性检测模块相结合。通过利用扫描和地图之间的对应关系来实现所提出的可区分性检测,以分析优化的主要方向的对齐强度,作为其细粒度的LIDAR固定性分析的一部分。在第二部分中,然后将此可本质性分析集成到扫描到映射点云注册中,以通过执行受控更新或离开优化的脱位方向来生成无漂移姿势更新。所提出的方法经过彻底评估并将其与模拟和现实世界实验1中的最新方法进行了比较,证明了激光挑战环境的性能和可靠性提高。在所有实验中,所提出的框架表明没有环境特异性参数调整的准确且可推广的可局部性检测和可靠的姿势估计。
最近,注意力集中在用低毒性和无毒阳离子替换PB上。理想的无铅候选者应具有低毒性,狭窄的直接带隙,高光吸收系数,较高的迁移率,低激子结合能,长载体寿命和稳定性。已经提出了几种可能毒性较小的化学兼容材料,例如SN,BI和GE作为PB的替代品,不仅降低了PB的毒性,还可以保留钙钛矿的独特光电特性。中,SN是一种环保的材料,广泛用于各种有希望的光电设备,例如太阳能电池和FET,因为它满足了电荷平衡,离子大小和协调的先决条件。[8] SN是元素周期表中的14组元素,它的离子半径(115 pm)与PB(119 pm)。像PB一样,SN具有惰性的外轨道,这对于获得金属卤化物钙钛矿的特殊电气和光学特性很重要。与基于PB的钙钛矿相比,基于SN的基于SN的钙钛矿还表现出相似的优质光电子特性,狭窄的带隙约为1.3 eV,高电荷迁移率约为600 cm 2 V -1 S -1,长载体扩散和寿命,以及高吸收系数,高吸收系数约为10 -4 cm -4 cm -1。[15]然而,由于SN在水分和氧气中环境中的稳定性较差,与PB相比,其性能较低。因此,为了环境和人类,需要进行连续而深入的研究以解决在钙钛矿场现场效应晶体管中替换SN时性能差的问题。
由于地形驱动的动力学在(次)公里(例如Bora风)和复杂的海洋测深的测定法上引起的,其中包括许多通道,凹陷和山脊,在半封闭的Adriatic区域内的大气 - 海洋动力学在可用的环境区域模型中无法很好地复制。因此,特定开发了亚得里亚海和海岸(Adrisc)公里大气层模型,以准确评估历史(1987-2017)和远处(2070-2100)条件下的亚得里亚海气候危害。在这项研究中,我们分析了气候变化对预计的亚得利亚趋势,可变性和极端事件的影响。在大气中,我们的结果主要遵循已经发表的文献:强烈的土地对比,干旱增加和极端的降雨事件以及沿海地区的风速下降。在海洋中,表面和中等温度的强度和恒定升高与盐度降低有关,除非夏季盐度在沿海地区上升的表面。在底部和海洋循环中,我们的结果表现出强烈的对比。在沿海地区,底温度上升,底部盐度的速度降低了,而当前速度的变化可以忽略不计。在亚得里亚海最深的部分,负底温度趋势会导致比表面慢2.5°C慢,而底部盐度增加。此外,洋流在表面和中间层中加速,但在底部减速。这些海洋的结果表明,北部亚得里亚海中茂密的水的形成减少,南部亚得里亚海气旋回旋的强化和收缩,以及在代码深处的最深部分的垂直地层加强可能与亚种式水水和亚法利亚水平的变化相关的垂直地层。鉴于这些变化对亚得里亚海沿海社区和海洋生物的潜在影响,这项研究强调了增加亚得里亚海地区正在进行的千年规模建模工作,旨在实施政策和适应计划,以更好地针对该规范区域预测的当地气候变化量身定制。鉴于这些变化对亚得里亚海沿海社区和海洋生物的潜在影响,这项研究强调了增加亚得里亚海地区正在进行的千年规模建模工作,旨在实施政策和适应计划,以更好地针对该规范区域预测的当地气候变化量身定制。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
可穿戴设备是一种快速增长的技术,对社会和经济的个人医疗保健产生了影响。由于传感器和分布式网络中传感器的广泛影响,功耗,处理速度和系统适应性对于将来的智能可穿戴设备至关重要。对如何在智能传感器中将计算到边缘的视觉和预测已经开始,并渴望提供自适应的极端边缘计算。在这里,我们提供了针对智能可穿戴设备的硬件和理论解决方案的整体视图,可以为这个普遍的计算时代提供指导。我们为在可穿戴传感器的神经形态计算技术中持续学习的生物合理模型提出了各种解决方案。为了设想这个概念,我们提供了一个系统的概述,其中预期在神经形态平台中可穿戴传感器的潜在低功率和低潜伏期情景。我们依次描述了利用互补金属氧化物半导体(CMOS)和新兴记忆技术(例如MEMRISTIVE设备)的神经形态处理器的重要潜在景观。此外,我们根据足迹,功耗,延迟和数据大小来评估可穿戴设备内边缘计算的要求。我们还研究了神经形态计算硬件,算法和设备以外的挑战,这些挑战可能阻碍智能可穿戴设备中自适应边缘计算的增强。
附录 A:极端高温数据摘要 42 图 1. 亚利桑那州按年份划分的高温相关死亡人数(2012-2022 年) 43 图 2. 亚利桑那州按县划分的高温相关死亡人数(2012-2022 年) 44 图 3. 亚利桑那州按月份划分的高温相关死亡人数(2012-2022 年) 44 图 4. 亚利桑那州按受伤地点划分的高温相关死亡人数(2012-2022 年) 45 图 5. 马里科帕县无家可归人口中高温相关死亡人数(2012-2022 年) 46 图 6. 亚利桑那州高温相关急诊就诊人数(2013-2023 年) 47 图 7. 亚利桑那州按人口普查区划分的 SVI(2020 年) 48 图 8. 亚利桑那州耐用医疗和辅助设备 (DME) 依赖情况(2023 年) 48
本研究调查了布基纳法索气候极端事件、冲突和境内流离失所之间的动态关系。分析使用 2018 年至 2022 年洪水、风暴、暴力和非暴力冲突以及示威游行的月度数据,表明与风暴不同,洪水影响了该国所有地区。示威游行的频率较低,而暴力和非暴力冲突在萨赫勒和东部地区更为常见,并蔓延到其他地区。我们应用动态建模方法来建模和识别短期和长期关系。结果表明,在短期内,暴力事件、示威游行和风暴与境内流离失所增加有关。调整速度(21.2%)表明迅速恢复平衡。从长远来看,暴力事件和风暴与境内流离失所呈正相关,而洪水没有显着影响。这项研究强调需要有效的冲突管理政策和气候措施来减轻布基纳法索极端事件的影响。
Zhang,P.,G。Chen,W。Ma,Y。Ming和Z. Wu,2021年:理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。 J. 气候,34,7717–7734,https://doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。Zhang,P.,G。Chen,W。Ma,Y。Ming和Z. Wu,2021年:理想化和全面的气候模型中强大的大气河对全球变暖的反应。J.气候,34,7717–7734,https://doi.org/10.1175/jcli-d-20-1005.1。
本文介绍了一种新颖的方法,可以使用极端点,即每个对象的最上方,最左侧,最左侧,bottommost和最右点进行学习。这些要点在现代边界框注释过程中很容易获得,同时为预分段提供了强大的线索,因此可以使用盒子监督的方法以相同的注释成本来提高性能。我们的工作将极端点视为真实实例掩盖的一部分,并传播它们以识别潜在的前面和背景点,它们全部用于训练伪标签生成器。然后,发电机给出的伪标签又用于监督我们的最终模型。在三个公共基准测试中,我们的方法大大优于现有的盒子监督方法,以完全监督的对应物进一步缩小了差距。尤其是,当目标对象分为多个部分时,我们的模型会生成高质量的掩码,而以前的盒子监督方法通常会失败。
环境污染的暴露,包括空气,土壤,水,光和噪声污染,是可能暗示心理健康结果的关键问题。极端的天气状况,例如飓风,流浪,野性场和干旱,也可能引起长期的严重关注。但是,目前对与这些暴露相关的可能精神疾病的知识尚未得到很好的传播。在这篇综述中,我们的目标是总结有关环境污染和极端天气条件对心理健康的影响的当前知识,重点是焦虑症,自闭症谱系障碍,精神分裂症和抑郁症。在空气污染研究中,PM2.5,NO2和SO2的浓度升高与焦虑,精神分裂症和抑郁症状的加剧最密切相关。我们概述了所涉及的潜在的病理机理。我们强调,与环境污染相关疾病的发病机理是多因素的,包括增加的氧化应激,系统炎症,血脑屏障的破坏和表观遗传失调。光污染和噪声污染与神经退行性疾病的风险增加相关,尤其是阿尔茨海默氏病。此外,讨论了土壤和水污染的影响。诸如原油,重金属,天然气,农用化学物质(农药,除草剂和肥料),多环或多核芳香芳烃(PAH),溶剂,铅(PB)和石棉对精神健康的影响相关的化合物。极端天气状况与抑郁症和焦虑症障碍有关,即PTSD。应实施一些政策建议和宣传运动,并主张提高高质量城市化,缓解环境污染,并因此增强居民心理健康。