XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System极端的
与出版的进一步延迟有关的补充公告
感知系统是自动驾驶必不可少的组成部分之一。虽然相机，超声雷达和毫米波雷达在汽车行业的历史悠久，但它们的各种已知劣势阻碍了自动驾驶技术开发。例如，摄像机很容易被极端的照明条件蒙蔽。超声雷达无法检测到障碍物的大小和形状。毫米波雷达无法捕获高分辨率3D图像信息。因此，自动驾驶汽车仅取决于相机，超声雷达或毫米波雷达，遭受高误报和假负率的高度，导致事故。另一方面，Lidar即使在极端的照明条件下也保持高感应性能，并且可以在远程时实现高精度。因此，Lidar在汽车行业中获得了非凡的势头，这是对现有感知解决方案的重大增强。
2024–2025 年冬季可靠性评估
1. 所有地区都被认为拥有足够的资源来应对正常的冬季高峰负荷条件。但是，更极端的冬季条件若蔓延至大面积地区，则可能导致电力供应和能源短缺。长时间的大面积寒流会导致电力需求急剧增加。同时，电力供应也面临冰冻风险，因为冰冻温度会威胁到 BPS 发电机的可靠运行，天然气发电的燃料供应问题，以及风能和太阳能资源的限制。在过去五个冬天中，有三个冬天，严重的北极风暴席卷了北美大部分地区，导致区域电力和取暖燃料需求飙升，温带地区的发电和燃料基础设施暴露在冰冻条件下。1 在冬季更极端的天气条件下，以下地区面临电力供应短缺的风险（见图 1）。
预测基于温度变化的极端亚小时降水强化
摘要。极端的降水，通常是自然界的，能够触发自然灾害，例如流量和碎屑流。气候变化适应和弹性的关键组成部分是量化了以后的气候场景中次数极端降水超过历史水平的可能性。尽管如此，目前仍认为估计未来的次数极端沉淀水平是不足的。这样做的原因可以归因于两个因素：从对流 - 渗透气候模型（充分模拟亚小时降水的概念）中，数据的可用性有限，我们用来除去外推的极端预启发返回水平的统计方法不会捕获全球暖剂的物理学。我们提出了一种基于物理的新型统计方法，用于估计极端的次数沉淀回报水平。提出的模型，依赖于温度依赖的非反应统计模型（TENAX），基于一个简约的非固定和非反应理论框架，以企业的温度为例，以物理固定的方式将其作为协变量。我们首先解释理论并提出tenax模型。使用来自Switzer- Land的几个站点的数据作为案例研究，我们证明了该模型重现亚小时降水返回水平以及某些观察到的极端沉淀的特性。然后，我们插图如何利用该模型在未来温暖的气候中仅基于潮湿的日子的气候模型的投影以及预见的降水频率变化的情况下，在未来温暖的气候下进行了极端的降水量变化。
Hades防御系统首次亮相Lamia无人机Hades防御系统首次亮相Lamia无人机
Integrator VTOL的设计独特，旨在在船上（例如船甲板）中作为便携式系统运行，并在高海洋和阵风的挑战海上条件下运行。不需要固定的发射和恢复设备，可以在UAS硬件和有效载荷之间提供便携性，自给自足和模块化，同时最大程度地减少对其他飞行操作的影响。拥有超过24小时的耐力和一流的模块化有效载荷，独特的设计可提供三次改善范围和耐力，而不是混合VTOL。“集成商VTOL是一款无弹力的飞机系统，” Insitu总裁兼首席执行官Diane Rose说。“客户最终可以拥有一切：垂直发射和恢复，即使在最极端的海上环境和海洋国家，也没有牺牲宝贵的甲板空间，以行业领先的有效载荷能力和耐力，即使在最极端的海上环境和海洋国家中也是如此。”该系统有两个部分：耀斑
坎贝尔县冬季天气计划
肯塔基州坎贝尔县，经历了频繁和严重的冬季天气事件，包括大雪，冰暴和极端的寒冷温度。值得注意的事件包括2009年的Ice Storm，造成了大量的停电和基础设施损害，以及1978年的暴风雪，导致降雪积累和基本服务的破坏。
作为选举策略的妖魔化
斯坦福大学摘要：近几十年来，认同政党的美国人越来越不屑一顾，但对他们的派对没有任何兴趣，而越来越多的美国人都在与任何党派都识别出来。受这些事实的启发，我们提出了一个模型，在该模型中，只有通过政党留言者的战略投资，选民就会了解各个问题维度的党平台，他们几乎不对派对的动机说几乎没有说明，同时选择性地将某些选民告知某些最极端的平台与外国政党相关的最极端平台，最终将选民与派别的平台相关联。我们解释了在美国随着时间的推移而增长的激励措施和追求这一策略的手段。从经验上讲，我们证明了党派媒体和直接向个人选民的直接推广如何产生越来越多的看法，尤其是在意识形态极端主义者中 - 外部在意识形态上是极端的。我们还提供了与妖魔化策略产生越来越多的投票率偏向意识形态极端主义者的观念一致的证据。
通过非线性语音>在HGTE中光引起的理想Weyl半学
热带降水极端及其随着表面变暖的变化，使用全球风暴解析模拟和高分辨率观察结果进行了研究。模拟表明，对流的中尺度组织是不能以常规的全球气候模型来物理代表的过程，对于热带每日累积降水极端的变化很重要。在模拟和观察结果中，每日降水极端在更有条理的状态下增加，与较大但频繁的风暴有关。重复模拟以使气候变暖会导致每月均值每日降水极端的增长。较高的降水百分位数对对流组织具有更大的敏感性，预计随着变暖而增加。没有组织变化，热带海洋上最强烈的每日降水量以接近Clausius-Clapeyron（CC）缩放的速度增加。因此，在未来的温暖状态下，组织的增加，海洋的每日极端降水量最高的速度比CC缩放更快。