区块链和分布式账本具有共同的特性,即以极难更改或篡改的方式记录信息。智能合约技术(自执行代码)的引入扩展了区块链的功能,并允许进行新型加密资产和金融活动。利用去中心化区块链技术的金融活动被称为去中心化金融 (DeFi),涉及多层技术堆栈,可实现操作自动化并消除传统金融 (TradFi) 中存在的中介机构需求。因此,出现了新的技术基础设施和行为机制来支持 DeFi 活动,有时与 TradFi 中观察到的有很大不同,这给监管机构提出了新的问题。
美国小企业提供创新理念并创造许多新技术,推动海军寻求维护和现代化海军舰队的能力。海军的 SBIR/STTR 计划主要是一个任务导向型计划,它为公司提供了成为国家技术基础的一部分的机会,可以为国家的军事和私营部门提供服务。目标是将小企业研究转化为现役海军系统。这极难实现。在政府方面,优先事项发生变化,计划资金蒸发,支持者离开,关键演示的资金可能难以获得。在小企业方面,公司对海军协议的理解、与客户建立关系的能力、最终交付产品的潜力以及对主承包商在此过程中所扮演的角色的理解各不相同。
烟草行业发现并从中获利的是,有关科学知识的谎言是极难驳斥的。其他行业的众多公司也发现了这一点。石棉、含铅汽油和其他含铅产品、水力压裂生产的石油和天然气、软饮料、糖、人工甜味剂、反式脂肪、苯达克汀、DES 和沙利度胺、橙剂、甲醛、DDT、气雾剂和致癌婴儿爽身粉是一些公司通过操纵或隐瞒有害科学信息向公众兜售的有害产品。该计划的运作方式如下:有一种既有利可图又具有破坏性的产品,销售该产品的公司告诉公众“科学尚未解决”,而事实上科学已经足够清楚,知道它会带来危险,需要加强监管。
在我的论文中,我使用不同的机器学习技术来预测汇率的方向性变化。我首先分析了无抛补利率平价 (UIP) 及其无法预测汇率变化的情况。使用线性回归,我表明 UIP 方程中的 β 系数在短期和长期内都不等于零。这表明货币风险溢价对于理解汇率变化的重要性。然而,风险溢价和市场预期极难衡量。因此,随机游走是预测短期外汇汇率变化的最佳模型。这让我想问:我们能否使用最新的机器学习技术比随机游走模型更准确地预测外汇汇率?我探索了各种机器学习技术,包括主成分分析 (PCA)、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN) 和情绪分析,以预测一系列发达国家和发展中国家的汇率方向性变化。
随着我们与数字沟通的互动增加,并且网络威胁随着互动而增加,数据隐私是个人和企业的重要考虑因素。我们使用隐书学和密码学介绍了有关数据安全项目的项目,结合了一种为数据安全提供更好解决方案的好方法。密码学确保数据仍然是不可读的格式,而没有适当的解密密钥,而隐身志通过将数据嵌入到音频,视频或图像等文件中来隐藏数据。数据总是很脆弱,因为它们总是每次都在不同的需求中处理,并且可能会通过两种方法的组合进行双重检测系统,因此敏感信息极难识别和读取。然后将现代算法添加到顶部,以提高效率,可靠性和抵抗复杂的攻击。这使组织能够充满信心地发送和存储敏感信息,同时通过数据隐私法规保持信任。
自闭症谱系障碍 (ASD) 极难识别,尤其是在儿童中。科学家进行的精神诊断过程仅仅取决于症状的行为观察 (DSM-5/ICD-10),这可能会导致错误的诊断。一种名为 ASD-DiagNet 的结构用于在 fMRI 数据的帮助下从健康受试者中对患有 ASD 的受试者进行分类。Eslami 等人 [10] 开发了一种学习方法,使用单层感知器 (SLP) 和自动编码器来提高提取特征的质量。实施数据增强策略以生成训练机器学习模型所需的合成数据集。在由自闭症脑成像数据交换提供的社区数据集上测试了预计的方法。算法的执行时间也得到了减少。测试时仅考虑少量样本(27 个样本的 CMU)。
说经济前景不确定是轻描淡写。当前经济混乱可能持续的时间极难预测,因为这是一个应对全新病毒的流行病学政策问题,而非经济问题。解除封锁后病毒可能再次出现以及疫苗研发等问题也增加了不确定性。此外,有关疫情影响的新闻每天都在变化,经济数据的可用性落后于实际经济事件。因此,我们基于以下假设制定了核心案例情景:为应对病毒而实施经济封锁的国家将完全维持封锁约三个月。此后,我们假设在接下来的六个月内,企业运营将分阶段恢复到封锁前的状态,并且病毒不会在封锁结束后卷土重来。最严重的经济影响出现在今年前三个季度,第二季度是最低点。这些假设显然存在很大的不确定性,在许多方面可能被认为是
摘要:数字 FIR 滤波用于通过数字输入产生数字输出。数字滤波是数字信号处理最强大的工具之一。由于 VLSI 技术的进步以及数字信号处理器在雷达应用中的使用,FIR 滤波器起着重要作用。数字滤波器能够达到性能规格,而使用模拟实现则极难甚至不可能达到。此外,数字滤波器的特性可以在软件控制下轻松更改。本文简要概述了有限脉冲响应 (FIR) 数字滤波器的基本结构和硬件特性。使用 Simulink、Mat lab 和 Xilinx System Generator 工具,使用 DSP 系统高效设计了 FIR 滤波器。Xilinx 为 DSP 设计提供了各种高质量的先进产品。我们将使用乘法累加器 (MAC) 单元实现数字滤波器,这是在 FPGA 上实现数字滤波器的基本元素。关键词:数字信号处理、数字 FIR 滤波器、Mat lab Simulink、Xilinx 系统生成器。
摘要 —频率编码量子信息为量子通信和网络提供了有趣的机会,基于电光相位调制器和傅里叶变换脉冲整形器的量子频率处理器范式为可扩展的量子门构建提供了途径。然而,迄今为止的所有实验演示都依赖于占用大量物理空间并产生明显损耗的离散光纤元件。在本文中,我们介绍了一种量子频率处理器的设计模型,该模型包括基于微环谐振器的脉冲整形器和集成相位调制器。我们估计了单个和并行频率箱 Hadamard 门的性能,发现了扩展到具有相对较宽带宽的频率箱的高保真度值。通过结合多阶滤波器设计,我们探索了紧密频率间隔的极限,这在体光学中极难获得。总体而言,我们的模型通用、易于使用且可扩展到其他材料平台,为集成光子学中未来的频率处理器提供了急需的设计工具。
病毒性疾病很容易通过机械方式或极难避免的微小昆虫媒介传播。严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)、H1N1 流感病毒、禽流感病毒、登革热病毒、柑橘衰退病毒和番茄黄化卷叶病毒等新病毒的出现和复发,使许多国家的经济陷入瘫痪。主要病毒性疾病无法治愈;然而,早期发现和监测疾病可以阻止其传播。因此,全球有必要在病毒诊断领域取得进展并开发新的即时检测试剂盒。成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关蛋白 (Cas) 是一种用于基因编辑和诊断开发的新兴技术。已经使用 Cas9、Cas12 和 Cas13 蛋白开发和验证了几种快速核酸诊断试剂盒。本综述总结了基于 CRISPR/Cas 的下一代分子诊断技术以及设备的现场可移植性。