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World File Search System极高容
实现极高 AFP 头部可靠性的流程
时不时就会出现一个好主意。模块化头是一个好主意，它能够使用多种类型的 AFP 头、ATL、层切割、零件探测等。使用一台机器和加工单元。在 Electroimpact 于 2004 年左右开发模块化头时，业界认为（并接受）AFP 是一种不可靠的工艺。它仍然没有我们想要的那么可靠。应对这种可靠性不足的一种方法是将多个头放在 AFP 单元中，这样如果地板上的头出现问题，完全相同类型的备用头就可以立即投入使用。如果 AFP 工艺的可靠性提高 10 倍或 50 倍，多 AFP 头系统是否仍然具有商业价值？模块化机头可能仍会占上风，但指标会发生变化。例如，如果每个机头负载的停机时间只有 20 分钟，那么在单元中安装 2 个完全相同类型的机头可能不再有利。我们的目标是消除 AFP 流程的不可靠性，使这一讨论具有真正的意义。为了解决 777x 中遇到的可靠性问题的首要原因，我们发明了模块化伺服卷筒头。在过去的一年里，我们建造了这台机器的完整工作原型，并向波音公司和其他公司进行了演示。我们了解到，我们确实解决了 777x 翼梁生产中看到的可靠性问题的首要原因（零度铺层期间速度大幅变化时张力损失）。在
气候特征和极高温度背后的因素
图1-10高温事件在2024年7月的概率取决于整体变暖的水平轴是高于日本以上1500米（130 - 146°E，31 - 45°N）的平均气温，而垂直轴的频率为频率（平均周期为7月1日至31日）。红线在2024年7月在实际的全球变暖条件下显示频率，蓝线在2024年7月的气候条件下显示出频率，假设没有全球变暖。浅灰色峰显示了1991年至2020年30年期间的7月频率。超过代表2024年7月记录值的黑色虚线的面积表明这种高温事件的概率。此处的示例在前30年期间的概率仅约为8.3％。在2024年7月的实际条件下，这增加了11.2％，但周期性通常仍然是十年的。在没有人为全球变暖的条件下，该事件的发生概率将近0％。作为此处的预测事件归因是使用临时边界条件进行的，结果可能会纳入相关错误的效果。1-4全球高温
等容与等压绝热压缩空气储能的比较分析
摘要：绝热压缩空气储能 (ACAES) 被认为是一种有前途的、电网规模的中长期储能技术。在 ACAES 中，空气存储可能是等容（恒定体积）或等压（恒定压力）。等容存储，其中内部压力在系统充电和放电时在上限和下限之间循环，在机械上更简单，但它会导致不良的热力学后果，从而损害 ACAES 的整体性能。等压存储可能是一种有价值的替代方案：存储量会发生变化，以抵消当空气质量进入或离开高压存储时可能发生的压力和温度变化。在本文中，我们基于预期的 ACAES 和现有的 CAES 系统特征开发了一个热力学模型，以比较等容和等压存储的效果。重要的是，通过使用二阶多项式拟合等熵压缩机效率，包括由于滑动存储压力导致的非设计压缩机性能。对于我们建模的系统，等压系统往返效率 (RTE) 达到 61.5%。即使不考虑压缩机非设计性能下降，等容系统也能达到 57.8%。这一事实与因节流和混合不同温度下储存的热量而产生的固有损失有关。在我们的基准情景中，等熵压缩机效率在 55% 到 85% 之间变化，等容系统 RTE 比等压系统低约 10%。这些结果表明，CAES 的等压储存值得进一步开发。我们建议后续工作研究能量流以及等压储存机制的可扩展性挑战。
“社会认可”的概念分析：关于人工智能伦理
本次演讲的目的有两个。1) 通过介绍社会接受度和类似概念的概念分析和分类，促进人工智能技术等需要跨学科和跨学科研究的领域的合作与交流。2) 引入这种分类将澄清在 ELSI 和社会接受度讨论中可能没有被忽视的道德问题。为此，我们介绍了 Benham Taebi 对社会接受度和道德可接受度概念的区分，并开发了该区分的修改版本。通过在可接受度概念中引入经济和技术层面以及道德领域，可以澄清可接受度领域之间的冲突。这种澄清使人们能够更详细地讨论人工智能的道德问题。
神经元内包容性疾病呈现语音震颤
神经元内核内纳入疾病（NIID）是一种遗传性神经退行性疾病，是由GGC重复膨胀Notch2NCL基因引起的，并由嗜酸性粒细胞激素盐内夹杂物中心，在神经元中可见，皮肤细胞，细胞，细胞和骨骼肌肉细胞。1,2大脑磁共振成像（MRI）显示了扩散加权成像（DWI）上皮质质体连接处的特征性超强度区域。基于初始症状和主要症状，将受NIID影响的受试者分类为痴呆症主导者或肢体弱点 - 显性表型。2然而，在遗传性基本震颤-6（ETM6）中也报道了Notch2NCl基因的异常GGC重复扩展。3 ETM6的特征是上肢的成人动力学和/或姿势震动
极高载荷速率下船体钢的断裂特征
本文研究了船用钢在极高载荷率下的抗断裂性能。这些载荷条件主要被视为非常短的载荷时间，从而导致在结构中可能存在的焊缝缺陷、几何应力集中或裂纹的尖端处具有高载荷率。尽管研究的重点是材料在这些极高载荷条件下的响应，但是不可能将原始设计（设计细节和/或标准）和制造方法的影响与这些考虑因素分开。特别是，船舶设计和船内的载荷分布将对应力的重新分布产生主导影响，因此，也会对裂纹开始不稳定扩展时的阻止能力产生主导影响。
超越边界：对机器人技术的接受与抵制
例如，当非残疾人士利用机器人技术来增强他们的身体或智力能力并更好地在社会中生活时，他们可能不会感到自己被物化。但是，考虑到机器人技术所带来的超能力是外界赋予的机械能力或者物质能力，因此也可以理解为人是自愿物化的。 当我们考虑这种情况时，人类是否会抵制无休止地卷入对物质能力的竞争以及人类价值重心向物质能力转移的趋势？如果跨性别者或新人类的存在成为永久特征，那么基于精英统治或经济实力的社会差距是否会扩大？相反，如果建立一个基于社会共识的体系，让任何人都可以成为超人类，获得一定的身体和智力能力，甚至鼓励这种做法，是否会带来一个更加平等和包容的社会，社会差距是否会消失？当这一切发生时，成为一个符合自己性格的超人类，是否会成为一种可以被轻易接受和适应的事情，就像在虚拟空间中为自己的角色收集配饰的感觉一样？
城市力量在使用水平极高的区域减少负载
此外，城市力量在某些地区的平均傍晚峰值上升幅度巨大，从夏季的25MW增长了65％，增加到4月至2024年5月之间的33MW。在某些情况下，负载达到42MW，与温暖季节相比，消费水平占110％。在今年1月和3月期间，我们的某些变电站的平均非高峰消费量一直处于20MW。在4月至5月之间，消费量增加了50％，将非高峰载荷增加到30MW。，如果没有紧急实施负载，则预计在6月至7月之间的温度将在6月至7月之间下降更多，因此消费水平可能会对我们的网络基础设施产生可怕的后果。
通过宽带光谱能量分布研究 M87 的极高能量发射
R. Alfaro 1，C。Alvarez2，JC Arteaga-Velázquez3，D。AvilaRojas 1，Ha Ayala 4，E。Belmont-Moreno 1，T。Capistrán5，A。Carramiñana6，S。Casanova7，S。Casanova7，S。Casanova7，S。Casanova7，Cottino，Cottino，J。Cotino，J。Cotino，38。 OIS 9，M。Durocher11，JCDíaz-Vélez10，C。Espinoza1，KL Fan 12，M。Fernández45，N。Garz，N。Garz，J。13，F。Garfim，MMGonzález5，Ja Goodman 5，Ja Goodman 12，JA Goodman 12，JP Harding 11，D.Huang 14，D.Huang 14，F.Huang 14，F.Hueyotl-hueyotlaity per。 LeónVargas1，Al Luis，G。T。 Z 17，CD Rho 23，D。Rosa-González6，H。Salazar8，D。Salazar-Gallegos 16，F。SalesaGreus 7，24，A。Sandoval1，J。Serna-Franco，2，R。O。O. Spring，25 26
Zoom：学习视频镜面检测，并具有极高的监督
镜像检测是计算机视频中的一个主动研究主题。但是，所有现有的镜像探测器都从大规模像素的数据集中学习镜像代表，这些数据集乏味且获得昂贵。尽管在相关主题中广泛探索了弱监督的学习，但我们注意到流行的弱监督信号（例如，边界框，涂鸦，点）仍然需要用户的一些努力来定位目标对象，并以强烈的假设是，注释的图像始终包含目标对象。这样的假设可能会导致miror子的过度分割。我们对这项工作的关键思想是，在一段时间内，伴侣的存在可能是较弱的监督，以训练镜像探测器，原因有两个。首先，如果网络可以预测镜子的存在，则可以从本质上找到镜子。第二，我们观察到镜子的反射内容往往与相邻帧中的内容相似，但与遥远框架的区域形成了鲜明的对比（例如，非MIRROR框架）。在本文中，我们提出了Zoom，这是从视频中人均零镜像指示器的极度弱势注释中学习强大镜像表示形式的第一种方法。缩放的关键见解是在时间变化中对相似性和对比度进行建模，以定位和分割mir or。为此，我们提出了一种新颖的融合策略，以利用镜像定位的时间一致性信息，以及一个新颖的时间相似性对比模型模型用于镜像分割。我们构建了一个新的视频镜数据集，以进行培训和评估。在新的和标准指标下的实验结果表明，Zoom对现有的全面监督镜像检测方法的性能有益。