缘 圆 圆 阅藻贼藻则皂蚤灶葬贼蚤燥灶燥枣阅赠灶葬皂蚤糟蕴燥葬凿悦燥灶凿蚤贼蚤燥灶燥枣粤蚤则糟则葬枣贼悦葬则则蚤藻则遭葬泽藻凿燥灶酝怎造贼蚤增葬则蚤葬遭造藻阅蚤泽贼则蚤遭怎贼蚤燥灶燥枣云造蚤早澡贼孕葬则葬皂藻贼藻则泽
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文章历史:24-704 收到日期:2024 年 11 月 10 日 修订日期:2024 年 12 月 20 日 接受日期:2024 年 12 月 24 日 在线优先:2025 年 1 月 7 日 摘要 本研究旨在从分子水平上鉴别栉首蚤种类并从寄生在越南狗和猫身上的跳蚤中检测犬复孔绦虫。研究样本包括从狗和猫身上采集的 20 个混合跳蚤样本。方法上,从跳蚤中提取的 DNA 用于 PCR 扩增跳蚤 18S rDNA 基因的 1200bp 区域和犬复孔绦虫 28S rDNA 基因的 653bp 片段。随后,选择两个跳蚤阳性 PCR 产物和两个犬复孔绦虫阳性 PCR 产物(分别来自狗和猫)进行系统发育树分析。结果表明,在第一次 PCR 中所有 20 个样本均为阳性,显示 1200bp 的条带,与跳蚤 18S rDNA 基因的估计大小相对应。此外,在第二次 PCR 中,20 个样本中有 4 个显示约 653bp 的条带,与 D. caninum 28S rDNA 基因的预期大小一致。系统发育分析进一步表明分离的跳蚤为猫栉首蚤。本研究中两种 D. caninum 分离株之间的百分比同一性为 94.1%,表明这两种分离株属于两种不同的基因型(猫栉首蚤和犬栉首蚤基因型)。本研究是越南首次报告从狗和猫跳蚤中检测出 D. caninum 绦虫。此外,本研究还提醒狗和猫的主人,从他们的伴侣动物身上消灭跳蚤以防止感染复孔绦虫非常重要。关键词: Ctenocephalides sp., Dipylidium caninum, 狗, 猫, 越南
沙蚤是碎屑网的重要组成部分,在海洋和陆地有机物的破碎过程中起着关键作用,而沙蚤会摄取微塑料是众所周知的。为了评估生物塑料的有效消耗及其对潮上节肢动物存活率和污染物转移(即邻苯二甲酸酯)的影响,在实验室中通过给成年沙蚤喂养两种常用于生产购物袋的不同类型的生物塑料进行实验。每组约 20 只个体,连续四周喂养这两种生物塑料的 10 × 10 厘米样品片。结果表明,即使在没有微生物膜的情况下,沙蚤也会摄取生物塑料,并且摄取生物塑料会对沙蚤产生影响。粪便颗粒的显微断层扫描分析似乎与这一发现一致。刚采集的个体体内邻苯二甲酸酯浓度较高,表明环境中存在这些化合物,而且两栖动物具有吸收这些化合物的能力,而以生物塑料为食的个体体内邻苯二甲酸酯浓度的降低可能归因于原始塑料的清除作用,这在之前的研究中已经观察到。总之,结果
水体重金属污染日益受到关注。为了便于水体重金属监测,我们开发了对重金属高度敏感且反应迅速的转基因水蚤。从大型蚤中获得了金属反应基因金属硫蛋白A及其启动子区。利用TALEN技术将其启动子区与绿色荧光蛋白(GFP)基因融合的嵌合基因整合到大型蚤中,产生了转基因水蚤,名为大型蚤MetalloG。当大型蚤MetalloG暴露于重金属溶液1 h时,GFP仅在中肠和肝胰腺中诱导表达。激活GFP表达的最低重金属浓度分别为1.2 µM Zn 2+ 、130 nM Cu 2+ 和70 nM Cd 2+ 。重金属暴露24 h可进一步降低阈值。 D. magna MetalloG 有助于检测水中的重金属,并可能增强水质监测。
208 粤桂联合基金 - 重点项目 两广典型近海区域生物污染物的 健康风险及其迁移转化机制研究 2020B1515420002 李桂英 广东工业大学 通过 结余经费由项目承担单位统筹安排
摘要:尽管在全球市场的需求不断增长,但仍缺乏科学分析和对阿曼醋生产的控制。与标准可接受的水平相比,醋的传统生产可能导致乙醇量升高(≥0.5%)和乙酸含量降低(<4%)。这项研究旨在将非葡萄糖杆菌物种与自发发酵产生的醋和制定起动培养物产生的日期醋分离,以快速有效地生产枣醋。在自发发酵日期醋样品中,乙酸的最高浓度为10.42%。乙酰杆菌(5个分离株),A。persici(3个分离株)和热带曲霉(3个分离株)是基于16S rRNA基因序列在日期醋中首次鉴定出来的。对于用乙酰杆菌和酵母的开胃菜制备的枣醋,乙酸的最高浓度为4.67%。总而言之,自发的发酵导致含有高浓度的乙酸,可接受的乙醇和甲醇的浓度以及三种乙酰杆菌物种的第一个分离。配制的起动培养物产生了可接受的乙酸,发酵时间减少了10次(从40天到4天)。这可以为生产个性化或商业产品提供基础,该产品可确保以更轻松,更快,更安全,更有效的方式从低质量和盈余日期生产优质枣醋。
• 重点支持电子信息、生物医药(含中医药)、节能环保、智慧城市、海洋科学等领域的产学研合作,优先支持与横琴粤澳深度合作区内院校联合申报的项目。
摘要。如今,农业和食品供应链吸引了学术界和工业界的关注。本文首先考虑枣产品的特性,将其作为最著名和最丰富的产品之一来设计和解决其供应链设计。枣产品的特殊特性使得供应链设计独一无二。因此,考虑不同的客户以及特定的产品流程是本文的另一个贡献。据报道,目前还没有关于这个主题的研究。在多目标元启发式算法中采用了几种旧的和最新的元启发式算法,以达到更好的集约化和多样化权衡。通过田口设计实验方法,选择了所提算法的适当参数值。此外,通过相对百分比偏差 (RPD)、CPU 时间和加权 LP 度量方法等方法来研究解决方案的质量。结果表明,多目标 Keshtel 算法 (MOKA) 效率更高,并且始终优于其他使用的算法。