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漆酶介导的新兴污染物的降解
关于漆酶介导的新兴污染物降解的综述揭示了一种有希望的可持续解决方案，以越来越多地关注由新颖的，不受调节的化合物引起的环境污染。新兴污染物，包括药品，个人护理产品和工业化学品，由于其持久性和生物弥补的潜力，对生态系统和人类健康构成了重要风险。传统的水处理方法o o n en o n and无法有效去除这些污染物。漆酶，一种天然存在的酶，是一种环保且有效的方法来降解这些污染物。通过利用漆酶的催化能力，这项研究表明了一种可行的途径来减轻新兴污染物的环境影响，促进清洁水体和更健康的生态系统。漆箱介导的过程不仅与绿色化学原则保持一致，而且还支持可持续水处理技术的发展，为环境保护和公共卫生安全的更广泛的影响做出了贡献。
通过污染物中的微生物传播传染病
传染病的传播仍然是全球主要的健康问题，尤其是在医院、学校和公共交通系统等人口密集的环境中。病原体传播的一个关键但经常被忽视的途径是通过污染物——非生物物体或表面，它们可能被传染性微生物污染并成为疾病传播的媒介。污染物包括门把手、衣物、厨房用具和医疗设备等日常用品。它们在疾病传播中的作用在医疗保健环境中尤为重要，因为这些环境中交叉污染的风险很高，金黄色葡萄球菌等病原体或耐药菌如耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA) 经常在表面存活 [1-3]。
快速真菌鉴定、新出现的谷物污染物和寄主植物抗性
在谷物价值链中，影响谷物加工、生产、质量和安全的关键因素之一是真菌病原体和真菌毒素的发生。准确鉴定这些真菌病原体对于有效的疾病管理实践至关重要。本研究有三个项目目标。第一个目标是开发一种快速鉴定引起谷物镰刀菌穗枯病 (FHB) 和锈病的真菌的方法。第二个目标是调查 FHB 病原体种群变化的原因，包括禾谷镰刀菌的优势地位以及产生 3-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇 (3ADON) 毒素的基因型相对于其他真菌种类和产生 15-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇 (15ADON) 毒素的基因型。最后一个目标是研究小麦对不同禾谷镰刀菌分离株的宿主抗性。利用 MALDI-TOF 质谱法，通过基于蛋白质的物种特异性生化谱，成功地实现了真菌的快速鉴定，这是一种快速且经济有效的微生物鉴定方法。该方法已通过从感染的大麦、燕麦和小麦中分离出的镰刀菌和锈病菌种进行了验证。目前正在通过研究导致禾谷镰刀菌 3ADON 基因型占主导地位的因素来解决第二个目标。对产生 15ADON 和 3ADON 的两个代表性禾谷镰刀菌分离株进行的比较基因组学分析，已鉴定出一组可能与产生 3ADON 的基因型占主导地位有关的基因。CRISPR-Cas9 基因编辑正被用于在这些基因内创建靶向突变，并将产生的突变体与野生型分离株在体外和体内进行比较。最终目标是测试 5 个小麦品种（AAC-Tenacious、AAC-Brandon、CDC-Landmark、CDC-Stanley 和 CDC-Teal）对同两种禾谷镰刀菌分离物的抗性，包括单独接种和联合接种。本研究的结果将有助于改善谷物加工、生产、质量和安全，从而造福整个谷物价值链。
生物过滤器中的细菌群落动态和污染物去除机制：文献综述
摘要背景：由于缺乏对生物过滤反应器中污染物去除过程和细菌群落动态的了解，因此值得研究。本综述探讨了生物过滤过程、常用的生物过滤器类型、细菌群落动态和生物过滤器中的污染物去除机制。方法：本综述使用了 Scopus、EBSCO 和 ProQuest 上发表的先前研究的数据，这些研究分为生物过滤过程、生物过滤器类型、细菌群落动态和污染物去除机制等参数。对数据进行了叙述、表格分析和综述。结果：在生物过滤反应器中，微生物覆盖介质，使污染物流过缝隙并接触生物膜层。随着生物膜变厚，粘附性减弱，从而产生新的菌落。沉床生物过滤器、滴滤器和填料塔曝气和气化系统可有效去除水生环境中的营养物质。生物过滤器细菌群落按过滤层深度分类，上层为快速生长、不太专业的群落，底层为更专业的群落。污染物的生物降解取决于多种因素，如营养物质的有效性、氧浓度、pH 值、污染物的生物利用度以及生物质的物理和化学特性。结论：生物滤池反应器利用微生物覆盖介质，使污染物流过缝隙并接触降解有机化合物的生物膜层。淹没床生物过滤器、滴滤池和填料柱曝气系统可以有效去除污染物。生物滤池细菌群落按滤层深度分类，上层为快速生长、专业化程度较低的群落，底层为专业化程度较高的群落。关键词：废水、细菌、生物膜、环境污染物、营养物质引用：Muliyadi M、Purwanto P、Sumiyati S、Hadiyanto H、Sudarno S、Budiyono B 等。生物过滤器中的细菌群落动态和污染物去除机制：文献综述。环境健康工程与管理杂志 2024； 11(4): 477-492 doi: 10.34172/EHEM.2024.47 。
系统发育放置，整个基因组组装和全基因组的结合研究：一种新型的人类感染物种，引起了毛尿症，对阿苯达唑 - 膜片蛋白
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经Peer Review的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年9月28日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2024.06.11.598441 doi：biorxiv Preprint
机器学习方法是否改善了具有高空间对比度的环境空气污染物的预测？系统评价
背景与目标：使用机器学习来进行空气污染建模正在迅速增加。我们对比较统计和机器学习模型的研究进行了系统的综述，该研究预测了环境氮二氧化氮（NO 2），超细颗粒（UFPS）和黑碳（BC）的时空变化，以确定哪种情况以及在哪种情况下，机器学习是否会产生更准确的预测。方法：截至2024年6月13日，搜索了科学和Scopus的网络。所有记录均由两个受依赖的审阅者筛选。在最佳统计和机器学习方法之间的确定系数（R 2）和均方根误差（RMSE）之间的差异进行了比较。结果：包括46个模型比较的38项研究（第2号，UFPS为30，为BC为8）。线性非规范方法和随机森林最常使用。机器学习在34个比较中优于统计模型。最佳机器学习和统计模型之间的R 2中的平均差异（95％置信区间）分别为0.12（0.08、0.17）和20％（11％，29％）。基于树的方法在17个多模型比较中的12个中表现最好。非线性或正则回归方法仅在12个比较中使用，并提供了与机器学习方法相似的性能。结论：这项系统的综述表明，机器学习方法，尤其是基于树的方法，可能优于线性非验证方法，用于预测2号，UFP和BC的环境浓度。需要使用非线性，正则化和更广泛的机器学习方法的其他比较研究来确认其相对性能。未来的空气污染研究也将受益于对方法和结果的更明确和标准化的报告。
污染物去除的创新吸附剂
摘要：多种污染物的日益增长，包括重金属，有机化合物，药品和新兴污染物，构成了重大的环境和健康风险。污染物去除的传统方法通常会面临效率，选择性和可持续性的限制。本评论对旨在应对这些挑战的创新吸附剂的最新进步进行了全面分析。它探讨了各种各样的非惯性吸附剂，例如纳米纤维素，金属有机框架（MOF），基于石墨烯的复合材料和生物炭，强调其来源，结构性特征和独特的吸附机制。审查讨论了吸附过程，包括基本原理，动力学，等温线以及影响吸附效率的因素。它突出了这些材料在消除各种环境环境中的特定污染物方面的出色性能。通过工业环境，试点研究和现场试验的案例研究进一步探讨了这些吸附剂的实际应用，从而展示了其现实世界的有效性。此外，审查批判性地研究了与这些吸附剂相关的经济考虑，技术挑战和环境影响，从而对其可行性和可持续性提供了平衡的观点。结论强调了未来的研究方向，重点是发展可扩展生产方法，增强的材料稳定性和可持续的再生技术。这种全面的评估强调了创新吸附剂在污染物修复中的变革潜力及其在推进环境保护中的关键作用。
环境污染物诱导氧化应激的机制
缩写 8-oxodG 8-氧代-7,8-二氢-2′-脱氧鸟苷 8-oxoGua 8-氧代-7,8-二氢鸟嘌呤 A549 肺泡基底上皮细胞腺癌 AA 花生四烯酸 AhR 芳烃受体 BaP 苯并[a]芘 BEAS-2B 永生化肺上皮细胞 BER 碱基切除修复 CT-DNA 小牛胸腺 DNA CYP 细胞色素 P450 ELISA 酶联免疫吸附试验 EOM 可提取有机物 ETS 环境烟草烟雾 GC/MS 气相色谱/质谱法 HEL 人胚胎肺成纤维细胞 HPLC-MS/MS 高效液相色谱-串联质谱法 IARC 国际癌症研究机构 IsoP 15-F 2t-异前列腺素 IUGR 宫内生长受限 LBW 低出生体重（< 2500 g) LC/GC-MS 液相/气相色谱质谱联用 LPO 脂质过氧化 NER 核苷酸切除修复 NHEJ 非同源末端连接修复 OGG1 8-氧鸟嘌呤 DNA 糖基化酶 PAH 多环芳烃 PBL 外周血淋巴细胞 PGE 2 前列腺素 E2 PM 颗粒物 PTGS 前列腺素内过氧化物合酶 ROS 活性氧 S9 组分 微粒体组分酶 SNP 单核苷酸多态性 UGT UDP-葡萄糖醛酸转移酶 XRCC5 X 射线修复交叉互补 5
城市水系统中新兴污染物的微生物生物修复
抽象的城市水系统越来越受到各种新兴污染物的污染，包括药品，个人护理产品，农药，工业化学品和耐多药物的细菌。这些污染物对人类和环境健康构成了重大风险，需要有效的修复策略。微生物生物修复为去除和降解这些污染物提供了有希望的，环保的解决方案。本文回顾了微生物生物修复的原理，涉及的关键微生物，监测生物修复过程的技术以及成功的案例研究。重点放在微生物联盟的开发和优化上，以进行有效的污染物去除，以及该领域的挑战和未来方向。关键词：新兴污染物，城市水系统，微生物生物修复，环境修复，水污染。
英格兰、苏格兰、威尔士和北爱尔兰空气污染物清单：2005 年至 2022 年
除了上述空气污染物（其源数据和清单方法已完善）外，附录 C 还提供了（i）二恶英和呋喃 (PCDD/Fs)、（ii）苯并[a]芘 (B[a]P) 和 (iii) 汞 (Hg) 排放的实验清单统计数据。这些是优先有毒污染物，其排放量估计属于《远距离越境空气污染公约》 (CLRTAP) 下英国清单提交的范围。B[a]P 和 PCDD/Fs 的清单首次出现在 1990-2017 年清单中。次国家级的数据质量使得 PCDD/F 和 B[a]P 清单数据在此阶段继续被视为实验统计数据。Hg 的清单首次出现在 1990-2019 年清单中。同样，次国家级的数据质量意味着这些排放量估计应仅被视为实验统计数据。需要进一步努力提高英格兰和地方权力下放政府在整个时间序列中的估计质量；有关详细信息，请参阅附录 C。