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空天系统集成指标建立及能力评估...
摘要：地质灾害应急响应是一项多因素、时间紧迫、任务密集、社会意义重大的灾害事件管理行为。为提高地质灾害应急响应中天—空—地遥感协同观测的合理化和规范化，本文综合分析了遥感器和应急服务系统的技术资源，利用MySQL（结构化查询语言）建立了技术和服务评估指标数据库。基于该数据库，提出分别采用逼近理想解排序法（TOPSIS）和贝叶斯网络对地质灾害应急响应中遥感技术协同观测效果和服务能力进行评估的方法。通过实验表明，该评估方法可有效掌握地质灾害应急响应中遥感协同技术的运行情况和任务完成情况，为地质灾害应急响应中异构传感器的协同规划工作提供决策依据。
生物医学数据科学的年度审查集中和联合模型，用于分析临床数据
使用生物医学大数据的核心是一个数据库，用于存储和管理生物和人类的生物学和物理测量。数据库有各种形状和大小，可以结构化（例如MySQL和Oracle），半结构（例如Neo4J和MongoDB）或未经验证（例如，Amazon S3和Google Cloud Storage）。这些数据库选项中的每一个都有优点和缺点。例如，可以使用诸如结构化查询语言（SQL）之类的工具轻松查询结构化的关系数据库，但可以为新数据元素进行设置和修改。半结构化和非结构化数据库更加灵活，但很难查询。在生物医学DO-MAIN中确定数据库解决方案可能会具有挑战性，因为数据具有许多不同的方式可能非常复杂。可以结构或非结构化的不同方式，这可能会为数据处理，数据输入，数据集成，数据库设计以及当然构建强大的查询构成挑战。
课程结构和教学大纲（从 2018-19 学年起）
模块 2：关系查询语言 关系代数、元组和域关系演算、SQL3、DDL 和 DML 构造、开源和商业 DBMS -MYSQL、ORACLE、DB2、SQL 服务器 关系数据库设计 域和数据依赖性、阿姆斯特朗公理、范式、依赖保存、无损设计 查询处理和优化 关系代数表达式的评估、查询等价性、连接策略、查询优化算法 模块 3：存储策略 索引、B 树、散列 模块 4：事务处理 并发控制、ACID 属性、调度的可序列化性、基于锁定和时间戳的调度程序、多版本和乐观并发控制方案、数据库恢复 模块 5：数据库安全 身份验证、授权和访问控制、DAC、MAC 和 RBAC 模型、入侵检测、SQL 注入 模块 6：高级主题 面向对象和对象关系数据库、逻辑数据库、Web 数据库、分布式数据库、数据仓库和数据挖掘
神经科学本体知识不确定性下的可扩展查询回答：NeuroLang 方法
目前还没有统一的框架来访问这种不确定的、丰富的异构数据集合，因此研究人员不得不依赖临时工具。特别是，当前试图解决这一任务的工具的一个主要弱点是只开发了非常有限的命题查询语言。在本文中，我们介绍了 NeuroLang，这是一种基于一阶逻辑的概率语言，具有存在性规则、概率不确定性、开放世界假设下的本体集成以及内置机制，可保证对非常大的数据集进行可处理的查询回答。NeuroLang 的主要目标是提供一个统一的框架，无缝集成异构数据（如本体），并通过一组正式标准将细粒度认知领域映射到大脑区域，促进可共享和高度可重复的研究。在介绍该语言及其通用查询回答架构之后，我们讨论了现实世界的用例，展示了 NeuroLang 如何应用于实际场景。
如今RFID技术的应用已经开始......
CDM：电缆驱动调制解调器 DEEE：电子电气设备指令。EPC：电子产品代码。FTDI：未来技术设备国际公司。GSM：全球移动通信系统。IC：印刷电路。ID：身份识别器。IFF：友敌识别。ISM：工业科学医疗。ISO：国际标准化组织。MIFARE：米克朗FARE。PBDE：多溴二苯醚。PCB：印刷电路板。PKE：被动无钥匙进入。PKS：被动无钥匙启动。RF：射频。RFID：射频识别。RKE：遥控无钥匙进入，RoHS：限制使用某些危险品。RS：推荐标准。RTF：读者优先对话。RTL：实时定位。SHF：超高频。SMD：单装设备。 SQL：结构化查询语言 TPMS：轮胎压力监测系统。TTF：标签对话优先。UART：通用异步接收器/发射器）。UHF：超高频。USB CDC：通用串行总线通信设备类。USB HID：通用串行总线人机接口设备。WEE：废弃电子电气设备指令。
硕士论文 - 纯
本硕士论文重点介绍了 Viggo Eindhoven Airport（埃因霍温机场最大的服务提供商）专门用于人力资源分析的数据仓库的设计、实施和分析。更具体地说，Viggo 内部过度使用电子表格，这妨碍了人力资源和 BA 部门就 Viggo 人力资源发展做出快速准确的决策。由于 Viggo 很难转向一个全新的软件系统来更好地管理存储在电子表格中的信息，因此应该研究替代解决方案。本文推荐使用数据仓库作为替代方案，它将现有电子表格转换为完全集中的数据存储库，专注于人力资源部门的业务分析。确切地说，在本论文项目中，讨论了两个问题。前者是基于人力资源分析的数据仓库设计，后者是基于电子表格源的 ETL 解决方案。关于 ETL 解决方案，设计了一个使用 CSV 电子表格查询机制的 ETL 框架。引入的 ETL 框架称为 CSVQL，是一种潜在的查询语言。工作量分为两个主要部分。前者侧重于 Viggo 的数据仓库设计，后者根据 Viggo 的数据源研究 ETL 解决方案。使用上述数据仓库系统，将原始信息转换为数据。
ICT-课程.pdf
数据库系统概述：模型、模式、实例。数据库系统与文件系统。数据抽象级别、数据库语言、系统架构。DBMS 分类。数据建模：实体关系 (ER) 模型、实体和实体类型、关系和关系类型、约束、弱实体类型 ER、图表。示意对象模型。数据库设计过程：需求分析、概念数据库设计、数据库模式设计。使用实体关系和语义对象模型进行数据库设计、数据库应用程序设计。关系数据模型中的术语、完整性约束、关系上的原始操作、关系代数 (RA)、关系代数运算、关系完整性、关系上的附加操作。关系实现的基础。结构化查询语言 (SQL)：SQL 中的 DML 功能、SQL 中的 DDL、SQL 中的更新、SQL 中的视图、嵌入式 SQL、按示例查询 (QBE)。并发、恢复和安全问题。阿姆斯特朗的推理规则和最小覆盖、范式。数据库系统的当前趋势：客户端-服务器数据库系统、开放数据库连接 (ODBC) 标准、知识库系统、数据仓库和数据挖掘概念、Web 数据库。
新泽西州卫生部通知... -NJ.GOV
Under the supervision of the ECLS Data Management and Analysis (DM&A) Program Manager, this position performs data management and analysis for biological samples and associated demographics that will be managed by the Laboratory Information Management System (LIMS) and analyzed with sophisticated computer software and/or platforms (e.g., SAS- Statistical Analysis Software, R, Python, ArcGIS-Geographic Information System, Tableau).它还需要应用结构化查询语言（SQL），关系数据库以及数据收集/清洁的知识和技能。其他职责包括支持ECLS研究项目，例如a）抽样设计，b）在线问卷调查工具（例如，RedCap-Research-reacherearch电子数据捕获）的开发，故障排除和管理，c）研究参与者/合作者的结果报告以及D）通过Scholary Venues进行研究结果的研究结果。关注细节，有效的团队合作和高质量的工作习惯至关重要。对编程语言，统计方法和数据分析/可视化的知识是加号。首选具有数据管理和分析记录的公共卫生和统计背景。进步：成功完成二十四（24）个月的学徒制后，根据新泽西州公务员委员会的程序，任命者将有资格晋升为卫生数据专家1。注意：雇员在学徒所有权中无法获得绩效水平的保证级别的绩效，应将其视为分离的原因。
针对文本到SQL的基于大型语言模型的大型生成AI的调查：基准，应用程序，用例和挑战
摘要 - Text到SQL系统通过将自然语言查询转换为结构化查询语言（SQL），从而促进与数据库的平稳互动，从而弥合非技术用户与复杂数据库管理系统之间的差距。本调查提供了对AI驱动的文本到SQL系统演变的全面概述，突出了其基础组件，大语言模型（LLM）体系结构的进步以及蜘蛛，WikisQL和COSQL等数据集的关键作用。我们研究了医疗保健，教育和金融等领域中文本到SQL的应用，并强调了它们改善数据可访问性的变革潜力。此外，我们还分析了持续的挑战，包括域的概括，查询优化，对多转交谈的支持以及针对NOSQL数据库量身定制的数据集和动态现实世界情景的有限可用数据集。为了应对这些挑战，我们概述了未来的研究方向，例如扩展文本到SQL功能以支持NOSQL数据库，设计用于动态多转变交互的数据集，并为现实世界中的可伸缩性和鲁棒性优化系统。通过调查当前的进步并确定关键差距，本文旨在指导基于LLM的文本到SQL系统中的下一代研究和应用。索引术语 - LLM，文本到SQL，自然语言处理，人工智能，AI Gen，基准测试，数据集，模式链接，SQL生成。
硕士论文 - Pure
本硕士论文主要研究埃因霍温机场最大的服务提供商 Viggo 内专门用于人力资源分析的数据仓库的设计、实施和分析。更具体地说，Viggo 内部过度使用电子表格，这妨碍了人力资源和 BA 部门就 Viggo 人力资源发展做出快速准确的决策。由于 Viggo 很难转向一个全新的软件系统，从而更好地管理存储在电子表格中的信息，因此应该研究替代解决方案。本研究推荐使用数据仓库作为替代方案，将现有电子表格转换为完全集中的数据存储库，专注于人力资源部门的业务分析。确切地说，在这个论文项目中，讨论了两个问题。前者是基于人力资源分析的数据仓库设计，后者是基于电子表格源的 ETL 解决方案。关于 ETL 解决方案，已经设计了一个使用 CSV 电子表格查询机制的 ETL 框架。引入的 ETL 框架称为 CSVQL，是一种潜在的查询语言。工作量分为两个主要部分。前者专注于 Viggo 的数据仓库设计，后者根据 Viggo 的数据源研究 ETL 解决方案。通过使用上述数据仓库系统将原始信息转换为有意义的图表，Viggo 可以轻松地以低成本生成有关决策的解决方案，而无需切换到新的软件系统。此外，市场上可用的 OLAP 服务器可以根据 Viggo 的要求，以某种方式利用存储信息的视图，以揭示问题或为难题提供答案。