柬埔寨农村道路的洪水风险评估A.背景柬埔寨非常容易受到各种自然危害,尤其是洪水和干旱。2022 Inform Infors风险指数在191个国家中排名第57位,这主要是由于其洪水泛滥。此外,2020年世界风险指数将柬埔寨确定为易受灾难的第16个国家,理由是其脆弱性和适应气候变化影响的能力有限。值得注意的是,大约80%的国家位于湄公河和Tonle Sap盆地内,尤其是容易发生洪水的地区,造成该国每年经济损失的55%。自2009年以来,柬埔寨至少面临与洪水和暴风雨有关的三种重大自然灾害,损失和损失范围从1.32亿美元(2009年的泰顿奈萨纳)到6.247亿美元(2011年洪水)。随着气候变化的持续影响,这种灾难有望增加频率,强度和严重性。作为回应,柬埔寨皇家政府(RGC)已从世界银行国际发展协会(IDA)获得融资,以实施第二柬埔寨东南亚灾害风险管理项目(KH-Seadrm-2)。该项目着重于农村道路的康复和升级,并增强了与农村发展有关的灾害风险管理实践。该咨询公司是该项目的一部分,旨在支持这些关键目标。B.该咨询公司将对与七个省的农村道路网络洪水相关的风险进行战略评估。目的是该咨询公司的目的是增强农村发展部(MRD)将洪水风险信息纳入其评估,优先级和公共农村基础设施的计划过程中的能力。重点是开发一种系统的方法,该方法从洪水风险评估到投资优先级,最终准备有针对性的投资来支持弹性。该评估专门针对由MRD管理的公共农村基础设施。主要目标是确定和优先考虑最容易洪水以准备有效的干预策略的基础设施。此阶段的关键活动包括:基于与经济影响和社会重要性相关的风险,确定和优先考虑高风险路段的潜在投资。对于农村道路,评估将需要在链接或子链路级别上应用。
柬埔寨的生态系统)以及与不同部委,学术界和私营部门的利益相关者(访谈和讲习班)进行的磋商。附录中包括利益相关者列表。根据该路线图中提出的准则,政策工具的实施还将受益于与国家和国际资助机构和发展合作伙伴的进一步咨询,包括联合国教育,科学和文化组织(UNESCO),联合国技术银行,联合国技术银行,联合国工业发展机构,日本国际发展机构,国际国际开发机构,韩国国际合作社和其他。
•该地区的成本结构分析:评估在柬埔寨建立和运营腰果加工厂所涉及的成本组成部分,并将这些成本与越南,印度和象牙海岸进行比较。提供有关潜在领域的实用建议,以优化腰果加工的业务和投资成本,尤其是在柬埔寨,以增强其竞争力。•评估政府的激励和支持。映射柬埔寨政府的激励和支持,以确定柬埔寨应提供的最佳实践和比较优势,以吸引腰果加工行业(尤其是Olam)的投资者。此任务包括: - 调查越南,印度和艾弗利亚政府提供的激励套餐,赠款和支持,以吸引和推广腰果加工行业,包括这些激励套餐的有效性和缺点。- 向柬埔寨政府提供实用建议,以吸引腰果加工投资者,并纳入Olam的兴趣和扩张要求,以增强柬埔寨的腰果加工部门。
对CR1的反应:气候变化的可变性已经对湄公河盆地产生影响,并且可能会在将来加剧。根据湄公河委员会(MRCS)研究,预计在未来20至50年中会发生广泛的潜在变化。预计整个流域和整个季节的温度将升高。到2060年,根据全球温室气体排放的轨迹,平均每年盆地范围的平均增加可能在0.4°C至3.3°C之间。在2060年在干燥的气候情况下,降雨的平均变化预计将下降16%,在潮湿的气候情况下,增加了17%。ECR-Mekong项目的目的是帮助目标湄公河国家国家实施综合河流洪水和干旱风险管理方法,以提高其现有的能力,以管理区域,国家和地方水平上的相关漏洞和风险,并增强Mekong River Basin易受伤害社区的恢复能力,以增强Mekong River河流对气候诱发的事件的弹性。这些国家将从盆地范围内的多危险风险管理框架中受益:各级采用的具体适应措施,改善了气候风险知识和信息;改进了长期投资和可持续发展的国家和跨界合作安排和政策框架。该项目ECR Mekong的目标是使区域,国家和地方一级的不同参与者和利益相关者更有效地管理气候,天气和与水相关的风险。拟议的项目将与MRC1的MASAP策略保持一致。通过MRC(MRC),在湄公河国家进行了详细的评估,该报告支持湄公河适应战略和行动计划(MASAP)以及对LMB气候变化和适应性政策的区域审查。该策略认识到湄公河盆地及其支流的当前水危机与气候变化密不可分,需要系统性变化。该项目计划使用综合气候和水方法来推动这种变化,以应对天气和与水相关的风险的增加。该项目将确保通过地方,国家和地区级别的其他正在进行的项目和计划来确定现有的能力(人类,基础设施,IT),并将基于持续的
在一个时代,信息占据了至高无上的“屏蔽数据王国:掌握计算机安全的艺术”是浏览复杂数字保护景观的重要指南。这本综合书籍研究了保护敏感数据免受网络威胁所必需的基本原理和高级技术。将理论见解和实际应用结合在一起,涵盖了各种各样的主题,包括加密,网络安全,威胁检测和事件响应。无论您是IT专业人员,网络安全爱好者,还是只是希望增强知识的人,这本书都是您掌握计算机安全艺术的确定资源。
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新闻稿:立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案,帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边,2022 年 8 月 25 日:今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序,以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示,环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措,并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力,”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法,并支持保护天然森林和野生动物的努力,以造福人类和自然,”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作,通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措,以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类,并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头,即可在工厂门口识别木材种类,帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物,例如芒果和腰果,这些树种不太可能导致森林砍伐。