EBV NETCDF结构旨在容纳必需的生物多样性变量(EBV)。此处进一步描述了EBV概念。文件基于网络通用数据表(NETCDF)。此外,它遵循气候和预测约定(CF,版本1.8)和数据发现的属性约定(ACDD,版本1.3)。之所以选择网络公共数据表格,是因为其能够适应后续部分中概述的层次结构,多维数据格式。此外,CF公约为EBV NETCDF的内部结构提供了基础。这包括例如,尺寸的定义,坐标变量,地理发射等等,从而使这些文件可以与GIS软件(例如GDAL和QGIS)一起使用这些文件。此外,CF公约越来越多地用于地球科学数据社区。本公约涵盖了核心元数据。这些元数据术语由ACDD丰富。添加了EBV规格的精确描述的其他条款。结果是一个自我描述的数据集保存着必需生物多样性变量的栅格数据。
环境科学旨在了解世界;这可以通过使用地理信息系统(GISS)来实现。此外,地理发行允许将栅格数据与其他GIS数据结合起来调整和对齐。因此,就这些技术而言,可以解释这些类型的数据及其关系,模式和趋势。这项研究旨在研究现代工程程序的使用,即从无武装航空车(UAV)获得的摄影图像处理中被称为计算视觉。这是通过嵌入式系统前部的小型相机完成的,并与使用计算视觉资源的专有软件结合使用。尽管开放源软件是优先选择的选择,但研究开始于对无人机检查的最新计算视觉算法和摄影测量法的研究。一组摄影图像的生成,处理和验证是伴随算法和摄影测量的研究进一步的程序,随后导致了地理处理系统。实际上,在葡萄牙的DeTrás-Os-Montes e Alto Douro的研究中使用了采用计算视觉资源的专有软件,将其与使用现代计算资源的常规方法进行比较,以确定所获得的收益。总而言之,验证了生成的地理产品系统的位置质量,并报告了令人满意的结果。这强调了这些现代计算资源在当代摄影测量中的潜力。