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dn3：用于大规模原始神经生理学数据同化的开源python库，用于更灵活，标准化的深度学习
我们提出了一个名为DN3的开源Python库，旨在加速使用脑摄影数据的深度学习（DL）分析。该库的重点是使实验快速且可重复，并促进了公共和私人数据集的集成。此外，DN3的设计是为了验证包括但不限于许多数据集的分类和回归的DL过程，以证明泛化能力。，我们通过为受语音识别启发的人歧义的人辩护，探讨该图书馆的有效性。这些是由通常短的（尽管是任意的，虽然是任意的）电脑电图（EEG）数据序列创建的，这些数据序列唯一地识别用户相对于其他用户。T-向量通过使用近1秒长的序列对近1000人进行分类，并有效地概括为在培训中从未见过的用户。广义性能在两个常用且公共可访问的运动成像任务数据集上证明，这对于内部和受试者间信号变异性臭名昭著。根据这些数据集，可以通过简单地采用最近相邻的T-Vector的标签来以高达97.7％的精度来识别受试者，而即使会话分隔为几天，也不依赖于执行任务，并且对记录会话的依赖也很少。来自两个数据集的T-向量的可视化均显示数据集之间的受试者没有汇合，并指示了受试者良好的t-vector歧管。我们首先得出结论，这是基于脑电图的生物识别技术的理想范式转变，其次是该歧管值得进一步研究。我们提议的图书馆提供了各种基本工具，以促进T-向量的发展。T-向量代码库是使用DN3的未来项目的模板，我们鼓励利用提供的模型进行未来的工作。
Dell Computers，Inc。
当前的状况及其影响伯克利市参加了由河滨县与戴尔营销公司（Dell Marketing L.P.）协商的合作定价协议1授予Dell Marketing L.P.的许可解决方案提供商协议。目前，戴尔为伯克利市提供了标准化的硬件和软件，可促进有效的故障排除，设备更换的快速周转时间以及标准化的桌面成像。
BIM 和 GIS 标准化趋势
这篇 MVPBIM 2022 会议主题论文概述了 GIS/BIM 背景下的当前标准化工作。本文的目的是加强对 BIM/GIS 标准化的普遍认识，并向学术界和专业工程师推广技术报告 ISO/TR 23262:2021 (ISO/TR)。ISO/TR 由 ISO/TC59/SC13-ISO/TC211 联合工作组 14 GIS-BIM 互操作性 (JWG14) 开发，并进行了详细的介绍和讨论。该报告确定了 BIM/GIS 互操作性的障碍和机遇，并提出了进一步的具体标准化工作。ISO/TR 的所有结果都与标准化有关，而不是数学基础或软件产品。ISO/TR 显示了在建筑环境数字孪生的互操作性方面，数据结构、服务、内容和流程的标准化工作有多么多样化。总之，将预测 GIS-BIM 标准化的未来趋势，并通过两个实际示例简要介绍标准化的必要性。
使用口服粘膜细胞NaCl建立标准化的DNA提取方法，用于将其用于诸如Prader – Willi和Angelman综合征的烙印：初步研究
摘要：背景：诊断新生儿和幼儿的烙印缺陷提出了挑战，通常需要进行分子分析以进行确定的诊断。遗传物质与口腔拭子的隔离变得至关重要，尤其是在收集血液样本不切实际或易受伤害的新生儿（如新生儿）的情况下，他们的血量有限，并且对于侵入性手术而言通常太脆弱了。口头拭子样品作为DNA的极好来源，有效地克服了与罕见疾病相关的障碍。方法：在我们的研究中，我们专门解决了使用NACL程序从口服拭子样品中提取的DNA的质量和数量的确定。结果：我们将这些结果与使用商业试剂盒进行的提取进行了比较。随后，获得的材料对与诸如Prader -Willi和Angelman综合症等烙印相关的基因座进行了MS -HRM分析。结论：我们的研究强调了口头拭子样品的重要性，作为获得MS – HRM分析DNA的可靠来源。NaCl提取是一种实用且具有成本效益的方法，用于遗传研究，这有助于分子诊断，这证明对面临表征延迟的患者特别有益，最终影响了他们的治疗。
所有威尔士基因组学 - 跨科学小组（AWGOG）
•开发标准化的所有威尔士，基于证据的基因遗传测试途径，确保适当的患者可以及时，一致和公平的方式访问测试•为服务用户提供快速访问特定于肿瘤学的遗传测试的遗传测试，该测试根据良好的技术评估一致，并与威尔士政府的基因组学策略相一致，以实现A awmg的机制，以实现ARVISS•标准化的机制•标准化的机制•特定于肿瘤学的遗传学和精确医学服务•向健康委员会内的临床团队，威尔士癌症网络（WCN）及其癌症现场组（CSG）传播信息•突出显示对决策者和调试小组的需求•确定有关新临床服务的教育机会，涉及新的临床服务，并促进员工教育研讨会和QI收集和QI的企业企业和临时项目，并开发临床和临时型企业和临床活动。
血液系统恶性肿瘤：在开发用于治疗的药品和生物制品时使用微小残留病的监管考虑 行业指南
不同实验室和技术对 MRD 的评估可能存在差异，从而导致不一致的结果。许多临床实验室开发了自己的协议，这可能会影响 MRD 测量。技术可能具有不同的性能特征。样本采集程序也可能不同。但是，标准化方法可以确保不同技术和实验室之间获得的结果一致。这包括标准化的骨髓 (BM) 或血液样本采集后时间、标准化的样本处理、预定的 MRD 阈值以及准确报告测试的性能特征（例如准确度、精确度、特异性、灵敏度）。例如，在没有检测限信息的情况下报告 MRD 阴性结果是没有意义的。