这项研究研究了基于视频的智能手机应用程序(VBA)的有效性和可靠性,以测量杠铃卧推,后蹲和硬拉中的位移和速度。九个受过训练的受试者(三个女性;六个男性;年龄:24.2±4.2岁;身高175.8±8.1 cm;体重87.2±18.2kg)完成了两个用于杠铃板凳,后蹲,后蹲和隔光度的测试重度课程。卧推,后蹲和硬拉完成了八次重复,重量为40kg,并以快速和缓慢的速度完成。杆位移和平均速度。通过Pearson的产品矩相关系数(R),类内相关系数(ICC)和Bland-Altman图,对VBA的有效性和可靠性进行了分析。位移数据显示出中度至几乎完美的相关性(r = 0.43- 0.94),并且中度至优异的可靠性(ICC = 0.67-0.98)和Bland-Altman图显示了很小的偏见(<2cm)。平均速度数据显示出很大至几乎完美的相关性(r = 0.67-0.95),并且良好至优异的可靠性(ICC = 0.79-0.94),而Bland-Altman揭示了很小的偏见(<0.06 m/s)。与MC的黄金标准测量相比,这项研究中检查的VBA既有效又可靠。这些结果提供了证据表明,在快速和较慢的运动速度下,VBA可以用于卧推,后蹲和硬拉的位移和平均速度的跟踪。
知识,技能和能力:以下是完成内容大纲中列出的任务所需的基础知识,技能和能力的列表。能够在考试前识别家庭,母体和胎儿危险因素并与预期的检查结果相关,了解如何确定胎儿位置,现场和心脏轴知识知识,对正常和异常的胎儿心率和节律以及适当的方式以及适当的方式,以评估它们对胎儿心脏瓣膜和血管范围内正常波形的知识,了解胎儿心脏瓣膜和血管的知识。了解异常血液动力学如何影响对关键孕产妇和胎儿临床发现的心脏理解,这些发现在检查超声检查的考试中需要立即注意的超声系统设置的知识,以优化图像质量和血液动力学评估能力,以识别和理解对遗传综合症的知识,并了解遗传综合症的知识,并识别胎儿心脏疾病的知识,并识别胎儿心脏的知识,并将其相关的心脏视为既定性疾病,以识别胎儿心脏的知识,并将其相关的心脏视为既定性疾病的知识关于如何获得标准心脏解剖学观点和方案的异常知识,以评估胎儿心脏的心脏能力进行标准测量以确定正常的心脏结构和功能异常。胎儿胚胎学的知识了解胎儿电导传导系统
我们研究了 X 射线微断层扫描在实现最佳分辨率、最小化测量不确定性、抑制 3D 图像重建中的伪影形成以及总体优化微断层扫描测量方法方面的局限性。我们探索了通过选择目标材料(钨、钼)控制减速辐射和特征辐射的比率来改变产生的 X 射线辐射光谱组成的可能性、X 射线辐射光谱组成对光束硬化效应的影响以及通过过滤 X 射线管的加速电压来影响 X 射线光谱的可能性。进一步开发和改进了用于测量微米范围内尺寸和使用球形标准测量材料孔隙率的 X 射线微 CT 校准方法。取得的最重要的成果包括为材料研究、工程、矿物学、生物学、考古学和文化遗产保护领域的微 CT 测量和无损检测的新方法提出建议。在材料研究领域,设计并优化了用于对 MgB 2 基超导体进行无损成像的微层析成像方法(由电气工程研究所 SAS 的 Kováč 博士开发),从而能够对各种结构不均匀性进行成像,并无损测量沿预制件拉出的导体的有效超导体横截面积。在成像技术在生物学和古生物学中的应用领域,已经提出了具有优化测量条件的方法,以提高对比度,并开发了用于对图像数据进行数字处理的方法。这可以大大增加结构在其整个体积中的可见性的复杂性,并补充了对结构选定尺寸的定量分析,同时可以实现较低的测量不确定度。
强烈的Tera-Hertz(Thz)脉冲的最新进展使得可以研究凝结物质中非线性光学现象的低频对应物,通常用可见光研究,因为这是Thz Kerr效应的情况[1-3]。DC Kerr ef-fect检测到与所施加的直流电场平方成正比的等同于各向同性的材料中的双折射,它是对介质的第三阶χ(3)非线性光学响应的标准测量[4]。基本上,AC探头E AC(ω)和直流泵E DC场之间的四波混合导致非线性极化P(3)〜χ(3)E 2 DC E AC(省略了空间索引)。p(3)依次调节ACFILD的相同频率ω的折射率,其空间各向异性由E DC的方向设置。在其光学对应物中,平方ACFER的零频率的光谱成分在DC组件的零频率上起着相同的作用。最近,THZ和光脉冲已在泵探针设置中合并,以测量所谓的Thz Kerr效应[2]。的主要优势比其全光率降级是,强烈的Thz泵脉冲可以通过在相同频率范围内匹配类似拉曼的低覆盖式激发,例如晶格振动[5-8],或者在破碎的态度状态下(对于9-13-13]或超级效果[14] [14] [14],可以强烈增强信号。这种共振反应通常加起来是电子的背景响应,并且可以用来识别不同自由度之间耦合的微观机制。作为一般规则,Thz Kerr响应(将其缩放为THZ电场平方)不受红外活性
4.8.24.5 设备面板标记(标牌)。.........................................................40 4.8.24.6 公制和美国(U.S.)标准测量。.........................................40 4.8.24.7 温度。....................................................................................................40 4.8.24.8 其他技术手册(TM)/交互式电子技术手册(IETM)。.............................................................................................40 4.8.24.9 表格。.............................................................................................40 4.8.24.10 图表和多页图表。.............................................................................40 4.8.24.11 索引号。.................................................................................................41 4.8.24.12 图表上的项目。...........................................................................................41 4.8.24.13 脚注。.........................................................................................................41 4.8.24.14 重复信息。....................................................................................41 4.8.25 方程式.............................................................................................................41 4.8.26 命名法。.................................................................................................41 4.8.26.1 命名法的一致性和适用性。.................................................................................41 4.8.26.2 官方/批准的命名法。...........................................................................41 4.8.26.3 军事术语。.................................................................................................41 4.8.26.4 自动电子测试和检验术语。......................................................41 4.8.27 可理解性。...........................................................................................41 4.8.28 图形。................................................................................................41 4.8.28.1 图形格式。.............................................................................................41 4.8.28.2 图形类型。.............................................................................................42 4.8.28.2.3.2 修饰。....45................................................................................................42 4.8.28.2.1 线条图...............................................................................................................42 4.8.28.2.2 多视图和多页插图..............................................................................................42 4.8.28.2.3 照片.......................................................................................................42 4.8.28.2.3.1 照片质量。......................................................................................................42 4.8.28.2.3.3 使用照片代替线条图。.............................................................................42 4.8.28.2.4 工程图。.............................................................................................42 4.8.28.2.5 图表。.............................................................................................................43 4.8.28.2.5.1 图表规范。....................................................................................43 4.8.28.2.5.2 图表类型。.........................................................................................43 4.8.28.2.6 图表和图形。.............................................................................................43 4.8.28.2.7 工具和测试设备插图。.............................................................................43 4.8.28.3 插图元素。.............................................................................43 4.8.28.3.1 边框规则和方框。....................................................................................43 4.8.28.3.2 人体图形的使用。.............................................................................43 4.8.28.3.3 信用额度。................................................................................................................44 4.8.28.3.4 标注。...........................................................................................................44 4.8.28.3.4.1 索引号。................................................................................................44 4.8.28.3.4.2 引线和箭头。...........................................................................................44 4.8.28.3.5 图例。................................................................................................44 4.8.28.3.6 插图步骤。................................................................................44 4.8.28.4 图形技术。..............................................................................................44 4.8.28.4.1 图号。..............................................................................................44 4.8.28.4.2 维修零件和专用工具清单 (RPSTL) 图号。
手对手生物电阻抗 (HH BIA) 是一种低成本的估算体脂百分比 (%BF) 的方法。BIA 方法始终可靠,但其有效性仍存在疑问。我们观察到,在使用 HH BIA 时,肘部位置会导致 %BF 测量值始终不同,因此引发了一个问题:肘部角度是否会影响使用 HH BIA 得出的测量值的有效性?本研究旨在评估肘部位置(即 IN=弯曲至 90° 对比 OUT=完全伸展)对 44 名男性和 24 名女性健康成年人(年龄 = 21±2 岁,BMI = 23±3)的 HH BIA 可靠性的影响。另一个目的是使用空气置换体积描记法 (BOD POD ® ) 作为标准测量,评估 HH BIA %BF 对一组受试者(n=12)的有效性。对于 HH BIA,IN 位置比 OUT 位置低 ~4%BF(p=0.05,效应大小 =0.67)。在 IN [组内相关系数 (ICC)=0.99,变异系数 (CV)=2.99%] 和 OUT(ICC=0.99,CV=1.48%)条件下两次试验的 %BF 测量值均高度可靠。在子样本中,OUT(18.3±6.7 %BF)位置超过了 IN(14.5±7.4 %BF)和 BOD POD ®(16.1±7.8 %BF)测量值(p<0.05);但是,IN 和 BOD POD ® 的 %BF 测量值没有差异(p=0.21)。这些发现支持了 HH BIA 在两个肘部位置都是可靠的测量方法;然而,根据肘部位置的不同,%BF 估计值与标准测量值存在很大差异(~4%)。我们发现 OUT 位置会高估标准 %BF。进一步的研究可能会揭示 HH BIA 估计 %BF 的最佳肘部角度位置。
• FDA 批准 23 个全自动回声参数 1 • 在哈佛医学院布莱根妇女医院进行外部验证研究 • 世界上第一个用于 2D 和多普勒图像的全自动解决方案 新加坡,2021 年 9 月 14 日——由 Sequoia India 和 EDBI 支持的新加坡医疗科技公司 Us2.ai 已获得 FDA 批准,可推出用于超声心动图的完整自动化决策支持工具 Us2.v1。在与全球制药合作伙伴进行多次试验并在布莱根妇女医院进行验证研究后,Us2.ai 很高兴地宣布,Us2.v1 现已在美国用于临床。Us2.v1 是一种获得专利的自动化临床工作流程解决方案,可识别和分析二维和多普勒回声图像,以进行诊断、预测和预后心脏病所需的全面心脏测量。 Us2.ai 首席执行官兼联合创始人 James Hare 表示:“通过此版本,我们已将 AI 领域从超声心动图的狭隘功能转变为心脏病专家和初级保健提供者的完整决策支持解决方案。Us2.v1 消除了半自动化、单一测量、黑盒 AI 方法的手动工作流程和缺乏透明度的问题,创建了一份完整且完全自动化的患者报告,其中包含可编辑的注释、结论和与国际参考指南的比较。” Us2.v1 自动测量包括二维(心脏容积,心脏的所有 4 个腔)、M 型(例如三尖瓣环平面收缩期偏移)、频谱多普勒(所有瓣膜的血流,PW 和 CW 测量)和组织多普勒;因此涵盖了美国超声心动图学会、欧洲心血管成像协会和英国超声心动图学会推荐的成人经胸超声心动图的绝大多数标准测量。全自动 Us2.v1 测量结果显示可与专家人工测量完全互换。此外,对于给定的患者研究,Us2.v1 测量完全可重复,每个研究的图像处理/分析算法计算时间约为 2 分钟。2
基于单个固态旋转的量子传感器有望敏感性和空间分辨率1 - 20的独特组合。感应的关键挑战是在给定时间内并具有高动态范围内达到最小估计不确定性。自适应策略来实现最佳的表现,但是苛刻的实验要求阻碍了它们在固态系统中的实施。在这里,我们意识到自适应D.C.通过将钻石中电子自旋的单次读数与快速反馈相结合来感测。通过基于预先的结果实时调整自旋读数基础,我们在拉姆西互联网中表现出了超过标准测量极限的敏感性。此外,我们通过模拟和实验发现,自适应方案在考虑到开销和有限的估计时间时,与最知名的非自适应方案相比,具有独特的优势。使用优化的自适应协议,我们在1.78吨的范围内实现了6.1±1.7 nt Hz -1/2的磁场灵敏度。这些结果为固态传感器开辟了一类新的实验,其中利用了对测量历史的实时知识以获得最佳性能。量子传感器有可能通过利用对单个量子系统的控制来实现前所未有的灵敏度1,2。在一个突出的示例中,基于与钻石中氮的空位(NV)中心相关的单电子旋转的传感器资本资本利用了旋转的量子相干性以及由原子样电子波函数引起的高空间分解3,4。最近,它开创性实验已经证明了磁场5 - 7,电场8,温度9,10和菌株11的单旋传感。NV传感器有可能对生物学领域12-15,纳米技术16 - 18和材料科学产生革命性的影响。基于自旋的磁力计可以感觉到D.C.通过Zeeman偏移E Z =ħγB=ħ2πfB(其中γ是Gyromag-Netic Batio,而F B是Larmor频率)在两个自旋水平| 0>和| 1>之间。在拉姆西干涉测量实验中,由π/ 2脉冲制备的叠加态(1/2√)(| 0> + 1>)将在感应时间t上演变为(1/2√)(| 0> + e i i或)。可以通过在适当的基础上读取自旋,通过调整第二π /2脉冲的相位ϑ来测量φ=2πfb t。对于以恒定感应时间t重复的拉姆西实验,不确定性σf b随着总感应时间t的降低,为1 /(2πttt√)(标准的测量灵敏度,SMS)。然而,由于信号是周期性的,因此领域的范围也随t而下降,每当|2πfb t |时都会产生歧义。 >π。这导致动态范围为f b,max /σfb≤πt /t√。