针对光伏发电光电跟踪精度低的问题,提出并设计了一种基于图像识别的新型太阳跟踪传感器。该传感器可直接输出其与太阳的角度偏差,并详细分析了其机械结构和工作原理。采用高精度相机采集投影仪表面两个缝隙的图像,利用Hough变换对光缝图像进行识别,求出两个缝隙的线性方程后,求出交点坐标,实现太阳高度角和方位角的计算。对Hough变换方案进行了改进,利用缝隙的骨架图像代替边缘图像,改进方案经验证可有效提高检测精度。利用标定测试板对传感器进行测试,实验结果表明,该方案可实现方位角和高度角的测量,精度可达0.05°,能够满足光伏发电太阳跟踪及多种光电跟踪实现对检测精度的要求。
部署速度要低于 2020 年至 2022 年的平均水平,13 而要达到电动汽车充电基础设施目标,Atlas Policy 项目在 2021 年至 2030 年期间将需要总计 390 亿美元的投资。14 其他对公共充电需求的预测将这些目标定得高得多。全球咨询公司麦肯锡估计,如果按照联邦目标,到 2030 年,美国一半的汽车都是零排放汽车,“将需要 120 万个公共电动汽车充电器和 2800 万个私人电动汽车充电器”。15 国际清洁交通委员会预测的数字要大得多,并指出,为了支持预计的汽车数量,“公共和工作场所充电站需要从 2020 年的约 216,000 个充电器增加到
摘要:磁传感器元件的准确测量一直是磁场应用中的重要问题,但传感器系统中存在不可避免的误差,在使用前需要进行校正。常见的标量校正方法难以对传感器元件进行有效校正,因为它需要均匀稳定的背景磁场,并且依赖于磁场模量。因此,设计了一套可用于传感器矢量校正的三轴亥姆霍兹线圈,以产生受控的标准磁场。分析了线圈的设计指标、均匀区大小以及磁场与电流的关系,为传感器元件的有效校准提供依据。测量结果表明,本文设计的线圈的均匀区大小和磁场精度满足设计要求。同时,利用该线圈进行传感器阵列标定和磁目标定位,使传感器误差降低了3个数量级,磁目标定位精度达到0.1m,实用效果良好。
本文提出了一种用于先进布局飞机大迎角风洞试验气动参数标定的智能算法,该算法基于同源比对与调优算法,可以有效提高风洞试验模型的精度。首先,在分析某先进布局缩比飞机大振荡风洞试验数据的基础上,建立了由静导数、动导数、旋转平衡导数组成的大迎角风洞试验模型。其次,为有效提高风洞试验模型的精度,提出了分层标定与智能算法相结合的大迎角同源比对修正思路。所提方法解决了先进布局飞机大迎角气动模型同源比对中结构复杂、数据量大、精度差的问题。最后基于MATLAB GUI设计了相应的比对界面软件,将提出的方法与思路融入其中,实现了先进布局飞机大迎角模拟飞行风洞试验气动参数的有效调整,为后续先进布局飞机大迎角飞行试验验证提供了可靠的工程技术手段。