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MIDAS IV 自动天气 - 维萨拉
机场的 MIDAS IV 系统由一组现场传感器、通信设备、处理和显示设备（如观察员工作站）组成。现场传感器的安装位置尽可能准确地反映机场的当前气象条件。在着陆区观察风、温度、压力和跑道能见度，在跑道中间标志点观察云高。在气象园测量风速和风向、气温、相对湿度、气压、降水量、日照时间和总辐射，气象园还配备了当前天气传感器、雷暴探测器和包含机械仪器的史蒂文森屏幕。
脑肿瘤序列配准挑战：建立弥漫性胶质瘤患者术前和随访 MRI 扫描之间的对应关系
摘要 — 由于组织外观的变化，包含病理的纵向脑磁共振成像 (MRI) 扫描的配准具有挑战性，这仍然是一个未解决的问题。本文介绍了第一个脑肿瘤序列配准 (BraTS-Reg) 挑战，重点是估计同一患者被诊断为脑弥漫性胶质瘤的术前和随访扫描之间的对应关系。BraTS-Reg 挑战旨在为可变形配准算法建立一个公共基准环境。相关数据集包括去识别化的多机构多参数 MRI (mpMRI) 数据，根据通用解剖模板针对每次扫描的大小和分辨率进行整理。临床专家已经对扫描中的标志点生成了大量注释，描述了时间域内不同的解剖位置。训练数据以及这些基本事实注释将发布给参赛者，以设计和开发他们的注册算法，而验证和测试数据的注释将由组织者保留，并用于评估参赛者的容器化算法。每个提交的算法都将使用几个指标进行定量评估，例如中位数绝对误差 (MAE)、稳健性和雅可比行列式。
利用人工智能进行增长预测
AI PLS 更准确 标志点 均值 标准差 均值 标准差 AI PLS P Nasion 1.10 0.87 1.04 1.31 0.1352 Porion 2.14 1.20 1.56 1.04 v <0.0001 Orbitale 1.62 1.14 1.33 1.16 v <0.0001 ANS 1.72 1.04 2.00 1.60 v <0.0001 PNS 1.78 1.20 1.62 1.14 v <0.0001 A 点 1.35 0.97 2.01 1.62 v <0.0001 B 点 1.39 0.88 2.94 2.03 v <0.0001 Pogonion 1.53 1.05 3.23 2.29 v <0.0001 Gnathion 1.52 1.08 3.35 2.31 v <0.0001 Menton 1.51 1.04 3.33 2.30 v <0.0001 Gonion（解剖） 1.87 1.15 2.76 1.78 v <0.0001髁状 1.81 1.00 1.37 0.79 v <0.0001 基底 2.09 1.16 1.48 0.95 v <0.0001 眉间 3.73 2.48 3.25 2.57 v <0.0001 鼻前 1.72 1.26 2.49 2.04 v <0.0001 软组织A点1.37 0.89 2.33 1.88 v <0.0001 上唇 1.44 1.04 2.73 2.08 v <0.0001 下唇 1.47 1.14 2.94 2.20 v <0.0001 软组织 B 点 1.71 1.13 3.09 2.23 v <0.0001 软组织颏前点 1.93 1.26 3.39 2.35 v <0.0001 软组织颏点 1.82 1.16 3.63 2.43 v <0.0001