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World File Search System标数据
扩展目标数据架构 (INV-25)
对于天然气资产，能够呈现位置、状况、风险和危害信息，并在天然气资产的 3D 设计和/或工程方案中进行可视化，以便确定纠正措施。能够执行“假设”分析：通过修改一组假设来重新计算多数据源场景，以对结果进行压力测试并了解可行策略和投资计划的边界。物理天然气资产与运营技术 (OT) 设备之间的链接可提高数据可用性，并使历史传感器数据可用于分析目的。
带有漂流浮标数据的案例研究
摘要：在海上研究以及搜索和救援操作中，建立或预测漂流物体的轨迹很重要。可以使用带有海洋动态模型的传统工具或通过人工智能模型来确定漂移对象的轨迹。从2003年12月19日至12月28日之间收集的漂流浮标数据中，研究小组采用了CNN（CORV1D）模型进行分析。分析结果表明，通过使用ADAM优化器，Huber损耗函数和256个过滤器，在隐藏层中，该模型性能的特征参数被确定为RMSE = 0.04004，MAE = 0.032304度，R²= 98％。使用SGD优化器和均方误差（MSE）损耗函数时，与先前情况相比，RMSE和MAE值最多降低了四倍，而R²值则在隐藏层中有64个过滤器达到99.9％。当隐藏层中的过滤器数增加到128时，CNN（CORV1D）模型的性能提高了20％，RMSE = 0.007863DEG，MAE = 0.006653DEG。使用CNN（Conv1D）模型使用SGD优化器预测漂移浮标的轨迹时，R²值和MSE损耗函数接近约100％，这表明该模型适用于预测漂流浮标轨迹的输入数据。将模型隐藏层中的过滤器数量从128增加到256并没有改变模型的预测性能，这表明该情况的最佳过滤器数为128。未来的工作应继续使用较大的输入数据集进行漂移数据分析。但是，这项研究中获得的RMSE结果仍然相对较大（0.87 km），这可能是由于输入数据有限。
实验数字双胞胎：通过目标数据收集
本文报告了光量子位之间的量子 - 逻辑门实现的实验实现。该门的物理机制依赖于电磁诱导的透明度，而Rydberg在87 rb原子的超低集合中被困在中等辅助弓形谐振器中。在第一次，使用量子非线性系统实现的效率超过了线性光学量子计算中的最新效率。Qubits以各个光子自由度的极化程度实现。空间双轨设置将这些光子引导到谐振器或旁路导轨上，然后重组这两条路径。时间门协议由三个步骤组成。首先，作为rydberg激发，控制光子可逆地存储在原子集合中。在第二步中，在存储时间内从谐振器中反映目标光子。如果存在对照激发，Rydberg封锁会诱导条件π相移。在第三步中，检索控制光子。此门的平均效率为41。7（5）％和分组的过程实力为81（2）％。偏振式钟形状态的产生在78（3）％和82（2）％之间产生。显示了栅极向多个目标光子的延伸，从而产生了Greenberger-Horne-Zeilinger状态为3、4和5光子，并具有62个光子。3（4）％，54。6（1。4）％和54。8（5。3）％。
ROS介导的凋亡负乳腺癌细胞负 实验数字双胞胎：通过目标数据收集解释多模式运输系统的见解 基于腔rydberg封锁的光光子之间的量子逻辑门 在Wendelstein 7-X 中，有效的岛屿分离运行和成功的新古典传输优化的实验确认 线粒体展开的蛋白质反应抑制剂可通过HSP60 抑制小鼠前列腺癌的生长 处理未来6G无线电访问网络中模块化医疗应用的优先级 6D SLAM 眼镜蛇：机器人应用程序的可复合基准 使用自动驾驶汽车的规格符合符合性的可及性分析，使用磁性模型检查 从密集点云到语义数字模型 历史和期货 - 中元 审查碳纤维增强热塑性塑料的回收，重点是聚苯乙烯酮 commonRoad-carla接口：桥接运动计划和3D模拟之间的差距 简化自主驾驶中的SIM到运行转移 通过电喷雾控制的离子束沉积在Ag上沉积分子石墨烯纳米纤维：自组装和地面转换 生物打印水凝胶环境 box 研究培训小组城市绿色基础设施 评估高级人工智能作为基本头部和颈部癌病例的多学科肿瘤板决策的工具
1。摘要.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
解读 Carrapateena 矿的洞穴追踪信标数据
Carrapateena矿山是南澳大利亚州的地下分布式洞穴（SLC）。将一系列Elexon Cave追踪器信标安装在靠近垂直矿体的贫瘠沉积盖序列中。在此阵列中，安装了洞穴追踪器信标的小型试验区域，安装在洞穴西北地区的底切。该装置的目的是了解在巨大的洞穴中三维中近场和远场洞穴流的相互作用的程度。Elexon Cave Tracker信标包含一个以编程间隔旋转的磁铁。安装在洞穴外的探测器阵列允许在每次旋转的情况下跟踪信标的位置，因为它们与破碎的岩石一起移动。信标可以显示洞穴内材料流和运动的半真实时间变化。小规模试验与SLC环的接近度允许观察通过原发，次级和第三级阶段的材料运动。
使用 SHERLOC 校准目标数据测试火星太空服材料：MAX-CF 项目。M. Fries 1、J. Alred 1（见致谢）、S. Hollan
简介：火星 2020/“毅力号”探测器携带一套宇航服材料，作为 SHERLOC* 校准目标的一部分 [1]。作为常规校准程序的一部分，SHERLOC 会定期分析这些材料，并生成有关其在火星表面环境中降解情况的丰富数据集。校准织物最大化 (Max-CF) 项目将有效地将 SHERLOC 数据转化为宇航服材料使用寿命的衡量标准，方法是将第二组材料暴露在火星舱中，使用 JSC 的类似 ACRONM** 仪器复制 SHERLOC 测量值，然后进行材料测试（包括拉伸测试）。这些数据可用于指导宇航服设计和/或材料开发，提高未来火星任务的机组人员安全性。这将部分解决 NASA 的战略知识差距 8（火星表面技术），该差距指出需要开发技术以“维持人类在火星表面的生活 [并] 实现人类的流动和探索” [2]。本摘要描述了整个 Max-CF 项目以及迄今为止实验室研究的进展。
区域和全球层面综合环境评估的生物多样性指标：六项生物多样性指标数据可用性可行性研究
在生物系统相对同质和简单的地区采用这种方法可能有一定的道理。因此，北海近海可能可以相当好地描述为 30 个物种或物种群。在物种多样性高的地区和/或
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类的存在以及鸟类和其他生物空中目标的运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在酝酿之中，带来了许多潜在的好处。这些包括：• 性能改进，• 连续目标数据记录，• 分析和可视化自动化，• 远程和无人值守操作，• 自动警报，• 广域覆盖，• 集中目标数据收集，• 多传感器融合，• 实时目标数据分发给远程用户，以及• 实时集成到第三方
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司。 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司。 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类和其他生物空中目标的存在和运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功应用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去的几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在不断涌现，带来了许多潜在的好处。这些包括： • 性能改进， • 连续目标数据记录， • 分析和可视化自动化， • 远程和无人值守操作， • 自动警报， • 广域覆盖， • 集中目标数据收集， • 多传感器融合， • 向远程用户实时分发目标数据，以及 • 实时集成到第三方态势感知应用程序和基于互联网的应用程序中。本文的目的是回顾并有组织地审视鸟类雷达技术的这些发展，以期提高我们对这套复杂工具的理解。通过回顾过去，我们将提供一个背景，以便人们更好地了解目前所取得的成就，以及技术和产品在未来仍需发展的方向。希望更好的理解将有助于利益相关者在今天和明天充分利用这些工具。1.简介 BASH 管理问题需要在相对较大的监视范围内对小型机动鸟类目标和飞机进行经济高效、实时（仅受较小延迟影响）的 3D 跟踪。本文的主题是满足 BASH 管理要求的机场鸟类雷达系统，因为它们也能够解决 NRM 和 EIA 应用。
多传感器多目标数据融合、跟踪... - NATO STO
根据其章程，AGARD 的使命是将北约国家在航空航天科学技术领域的领军人物聚集在一起，以实现以下目的： - 为成员国推荐有效的方式，以便利用其研究和开发能力造福北约社区； - 向军事委员会提供航空航天研究和开发领域的科学和技术建议和援助（特别是在军事应用方面）； - 不断促进与加强共同防御态势相关的航空航天科学进步； - 改善成员国在航空航天研究和开发方面的合作； - 交流科学和技术信息； - 向成员国提供援助，以提高其科学和技术潜力； - 根据要求，向其他北约机构和成员国提供与航空航天领域研究和开发问题有关的科学和技术援助。