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供应商工作援助 CLID 框架协议谈判
采购专业人员将与供应商启动 CLID 谈判任务，供应商联系人将收到电子邮件通知。单击“单击此处”链接转到 SAP Ariba Network。注意：供应商不应打开电子邮件通知中的附加文档，而应单击“单击此处”链接先登录 SAP Ariba Network 并从系统中开始红线标注流程。所有红线标注文档都必须上传到 SAP Ariba Network 中的 CLID 谈判任务中。
免疫接种的一般最佳实践，第 1 部分
• 为遵守继续教育的要求，所有策划者和演讲者必须披露过去 24 个月内与不合格公司之间的所有财务关系（无论金额多少），以及任何未标注产品或研究性产品的使用情况。• CDC、我们的策划者和内容专家希望披露，他们与主要业务为生产、营销、销售、转售或分销患者使用的医疗保健产品的不合格公司没有任何财务关系。• 内容将不包括任何关于未标注产品或研究性产品使用情况的讨论。• CDC 未接受任何不合格公司为本次继续教育活动提供的财务或实物支持。
场地规划讲义及清单
▪ 法定说明 ▪ 地块面积（英亩和平方英尺） ▪ 分区 ▪ 根据土地利用矩阵 (LDC 2.4.2.1) 提出的用途 ▪ 不透水面积（百分比和平方英尺） ▪ 透水面积（百分比和平方英尺） ▪ 建筑物最高高度（英尺和楼层） ▪ 建筑物面积 ▪ 完工楼层高程 ▪ 根据土地利用矩阵 (LDC 2.4.2.1) 所需的停车位 ▪ 所需的堆放空间（如适用） ▪ 提供的停车位 ▪ 对于商业：套房数量（如适用） ▪ 对于多户住宅：拟议的住宅单元数量（如适用） 如果有多个建筑，请在场地平面图和场地数据摘要表中进行相应标记 图例包括所有使用的符号、线条、阴影等 如果有修改的场地平面图，用红色或对比色勾勒出拟议的变更 对于相邻的物业，无论有无地图，都显示地块边界并提供法定说明 提供建筑物退缩线（LDC 2.3.3.12；表 2-4） 提供拟议建筑物相对于产权线的尺寸 显示、标记和标注视线可视间隙（LDC 2.5.1.1(j)） 显示、标记和标注主题财产的财产边界 显示、标记和标注主题财产内和相邻的地役权 显示、标记和标注行车道，包括所有停靠点（菜单板、窗户等）和堆放空间 显示和标记不会被建筑物足迹铺设或覆盖的表面（即草皮、天然植被等） 显示和标记外部存储，包括所需的筛选和路面施工（如果适用） 显示和标记固体废物围栏，包括筛选材料和高度 显示和标记机械设备，包括变压器 显示和标记横向通道（如果适用）（需要仪器编号或地役权）
公共工程部施工现场规划审查清单，用于街道施工许可证 (WISP) 申请和公用事业许可证
10.5 所有 6 英寸及以上的水管都已标注轮廓。当任何尺寸的水管与其他公用设施交叉时，这些交叉处都会被标注轮廓，并清楚地显示交叉和解决任何冲突的方法。10.6 任何和所有现有的通往该物业的下水道和水管连接都在平面图上显示。10.7 已获得并记录了完成此项目所需的所有场外地役权，其契据簿和页码参考都在平面图上显示。10.8 平面图上显示了要使用的适当材料数量清单和最新的材料说明。10.9 按照弗吉尼亚州卫生委员会水务工程条例第 II 部分第 3 条和交叉连接控制和回流防止计划，在家庭和消防连接上提供了回流防止装置。10.10 平面图符合所有适用的当地、州和联邦法规，包括市和州的侵蚀控制，并且已经申请了所有必要的许可证。
一种适用于航空航天结构的可优化超像素和特征迁移图像分割方法
摘要：缺乏高质量、高度专业化的标注图像以及昂贵的标注成本一直是图像分割领域的关键问题。然而，目前的大多数方法，如深度学习，一般需要大量的训练成本和高质量的数据集。因此，针对小样本图像分割问题，该文提出了一种基于简单线性迭代聚类（SLIC）、特征迁移模型和随机森林（RF）分类器的可优化图像分割方法（OISM）。该方法利用SLIC通过聚类提取图像边界，利用Unet特征迁移模型获取多维超像素特征，利用RF分类器预测和更新图像分割结果。结果表明，所提出的OISM具有可接受的准确率，并且比改进的Unet模型更好地保留了目标边界。此外，OISM 显示出处理涡轮叶片疲劳图像识别的潜力，这也是一种有前途的有效图像分割方法，可以揭示航空发动机部件高性能结构的微观损伤和裂纹扩展。