XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System标记语言
MUC-6 评估结果概述
一系列自然语言处理系统评估中的最新一次于 1995 年 10 月结束，并成为 11 月第六届信息理解会议 (MUC-6) 的主题。参与者被邀请在多达四个不同的面向任务的评估中输入他们的系统。命名实体和共指任务需要对文本进行标准通用标记语言 (SGML) 注释，这是首次进行。另外两个任务，模板元素和场景模板，是继前几年进行的 MUC 评估之后的信息提取任务。本卷中 Grishman 和 Sundheim 的论文讨论了 MUC-6 评估的演变和设计。除场景模板任务之外的所有任务都是独立于任何特定领域定义的。
basespace序列中心
在决定将基因组数据移至基于云的分析和存储时，安全性至关重要。在Basespace序列中心中，数据通过各种物理，电子和管理措施保护数据。使用AES256标准1对上传的数据进行加密，并受传输层安全性（TLS）保护。BASESPACE序列中心中的数据托管在Amazon Web Services（AWS）上，该服务符合各种行业所接受的安全标准。2企业订阅提供了额外的安全性。为企业客户提供了自己的域以及使用自己的安全断言标记语言（SAML）2.0支持的身份验证服务来管理用户和密码。BASESPACE序列中心还支持企业客户在《健康保险可移植性和问责制法》（HIPAA）3中受监管的环境（BAA）。有关更多信息，请阅读Basespace序列中心安全性和隐私安全性简介。4
基于人工智能的 PMIST 网站聊天机器人
摘要：聊天机器人用作与人交流的代理。这可能是基于文本的，也可能是语音对话（在基于语音的查询的情况下）。聊天机器人主要用于信息获取。它可以在本地计算机和智能手机上运行，但大多数情况下是通过互联网获取的。该项目的主要目标是分析用户的问题并理解用户的消息，以非常有效的方式回答用户的问题，节省用户的时间，因为她/他不必亲自去学校进行查询。该系统将帮助学生了解学校活动。该系统将使用有效的 GUI 进行响应，这意味着就像一个真实的人在与用户交谈一样。PMISTBOT 是一个使用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 算法创建的智能框架。它具有引人注目的用户界面，有助于回答与评估单元、认证、学术、客户参与和平均绩点、安排单元和其他活动相关的问题。关键词：人工智能标记语言、聊天机器人、自然语言、自然语言处理、nltk。
下载我的援助数据文件布局-FSA合作伙伴Connect
下载我的援助数据文件是由名称组成的：由结肠隔开的值对。每个名称：值对占据了文件的新行。单个对不会像在固定长度的平面文件或格式报告中那样出现在固定位置，并且不会标记以识别其性质或基数，因为它们将使用可扩展的标记语言（XML）文件。这是因为没有办法提前指定每个学生可能拥有多少贷款，赠款，援助多付额或计划入学记录，或者每笔贷款可能拥有多少支付或状态。但是，对在文件的各个小节中始终以相同的顺序出现对。学生的名字（如果有的话）将始终发生在她的中间名字和姓氏之前。单个贷款的状态将始终发生在状态描述或状态生效日期之前。位置和名称的组合应允许用户或第三方软件供应商识别每个名称的内容：值对。下载文件的不同部分之间的关系可以如下以表格形式表示。
一种用于在锑和SBML之间转换的工具
摘要：我们描述了一个基于Web的工具MakeBML（https://sys-bio.github.io/makesbml/），该工具提供了用于创建，编辑和搜索基于SBML的Mod-Mod-els的生物模型存储库的安装应用程序。MakeBML是一个基于客户端的Web应用程序，它将以人类可读锑表达为系统生物学标记语言（SBML）和反之亦然的模型。由于MakeBML是一个基于Web的应用程序，因此不需要用户的一部分安装。当前，MakeBML托管在GITHUB页面上，基于客户端的设计使移动到其他主机变得微不足道。此软件部署模型还可以降低维护成本，因为不需要活动服务器。SBML建模语言通常用于系统生物学研究中，以描述复杂的生化网络，并使复制模型变得更加容易。，SBML被设计为计算机可读，而不是可读的。因此，我们采用人类可读的锑语言来易于创建和编辑SBML模型。
Infrrd.ai 在 SemEval-2024 任务 7 中的表现：基于 RAG 的端到端训练以生成标题和数字
我们提出了一种基于检索增强生成 (RAG) 的训练算法来获得最相似的训练样本。获得的训练样本被用作参考，以执行基于上下文学习的大型语言模型 (LLM) 微调。我们使用提出的方法生成标题并从非结构化文本中提取数值。通过专门设计用于捕获数字的扩展标记语言 (XML) 标签，模型可以意识到非结构化文本中数字的存在。非结构化文本的标题经过预处理以包装数字，然后呈现给模型。许多数学运算也被作为参考传递，以涵盖思路链 (COT) 方法。因此，模型可以计算传递给数学运算的最终值。我们将数字验证作为后处理步骤，以验证模型计算的数值是否正确。生成的标题中的数字自动验证帮助模型在所涉及的方法中在人工评估中取得最佳结果。
一种用于在锑和SBML之间转换的工具
摘要：我们描述了一个基于Web的工具MakeBML（https://sys-bio.github.io/makesbml/），该工具提供了用于创建，编辑和搜索基于SBML的Mod-Mod-els的生物模型存储库的安装应用程序。MakeBML是一个基于客户端的Web应用程序，它将以人类可读锑表达为系统生物学标记语言（SBML）和反之亦然的模型。由于MakeBML是一个基于Web的应用程序，因此不需要用户的一部分安装。当前，MakeBML托管在GITHUB页面上，基于客户端的设计使移动到其他主机变得微不足道。此软件部署模型还可以降低维护成本，因为不需要活动服务器。SBML建模语言通常用于系统生物学研究中，以描述复杂的生化网络，并使复制模型变得更加容易。，SBML被设计为计算机可读，而不是可读的。因此，我们采用人类可读的锑语言来易于创建和编辑SBML模型。
实时、虚拟和建设性模拟... - INCOSE
摘要 使用实时平台、实时虚拟模拟器和建设性实体已用于提供改进的系统工程要求并允许客户参与整个开发和测试过程。例如，通过向操作员提供来自地理位置分散的群体的知识（信息、数据），以比以前更快、更有意义的方式进行了一系列网络中心作战 (NCO) 实验，以促进快速原型设计、操作员决策和协调行动。传感器、分析人员、决策者和效应器之间改进的信息处理和传输使这成为可能，同时网络带宽的提高和使用分布式交互式模拟 (DIS) 的“真实数据”网络。在战术边缘使用互联网协议 (IP) 网络也经过初步测试后快速原型化，使用基本 Link 16 网络利用现有网络上的新应用程序。实战系统，例如 F-15、F/A-18、倾转旋翼机、直升机和无人驾驶飞行器 (UAV)，在多个实验中一起和单独使用，使用不同类型的战术通信，从联合战术信息分发系统 (JTIDS)/多功能信息分发系统 (MIDS) 到可扩展标记语言 (XML) 和 IP 的组合。先进的无线通信系统，例如软件可编程无线电、sa
cjcsi 6241.04 d - 联合参谋部
美国消息文本格式的管理和使用政策和程序参考：见附件 D 1。目的。本指令实施通过国防部信息网络 (DoDIN) 在国防部 (DoD) 信息技术 (IT) 系统、接口和应用程序中管理和使用美国消息文本格式 (USMTF)/可扩展标记语言-USMTF (XML-MTF) 的政策和程序。本指令还实施 CJCSM 3150.01“联合报告结构一般说明”(参考 a) 中规定的政策和程序。USMTF 计划如军用标准 6040 (MIL-STD-6040) (参考 b) 中所述，制定了标准并规定了管理消息文本格式 (面向字符的信息交换要求)、其 XML-MTF 表示和联合报告系统词汇的规则和惯例。 USMTF 将用于所有格式化字符型国防信息系统 (DMS) 信息交换要求 (IER)，除非多国协议明确排除。管理信息文本格式 (MTF) 中描述的数据元素为所有联合报告系统建立了标准。2. 取代/取消。CJCSI 6241.04C，“使用美国信息文本格式的政策和程序”，2012 年 4 月 20 日，现被取代。3. 适用性。本指令适用于作战司令部 (CCMD)、服务、联合参谋部以及响应参谋长联席会议主席 (CJCS) 的国防部活动和机构。
daas 国防自动寻址系统
C1.2.2. DAAS 和 ILCS 都不是单一系统，而是一系列经认可的自动化信息系统 (AIS)，用于接收、验证、编辑、路由、存档和传输国防部后勤流量。每个 DAAS AIS 都归类为以下三个配置文件之一：国防部数据服务 (DDATA)、国防部网关 (DGATE) 和国防部电子商务网关 (EBUS)。DDATA 系统提供对后勤数据、报告和数据存储库的访问；DGATE 系统处理主要采用国防后勤标准系统 (DLSS)（传统 80 条记录位置）格式的交易；EBUS 系统处理采用国防后勤管理标准 (DLMS)（X12 和可扩展标记语言 (XML)）可变长度格式的交易。这些系统协同工作，使 DAAS 能够作为一个服务组织，为客户提供对 DAAS、电信/自动数据处理 (ADP) 和编程功能的持续访问。本手册提供了一个框架和更新的程序，使国防部不再使用国防部独有的物流数据交换标准（例如，传统的 80 条记录位置），而是使用认可标准委员会 (ASC) X12 标准或其他公认标准 (XML)，作为将基于交易的物流业务流程转向国际开放数据交换标准的第一步。