温哥华市认识到,健康而富有弹性的城市森林是可持续城市的重要组成部分。城市森林在减轻气候变化对城市的影响方面的作用越来越受到认可。2021 年的热穹顶事件证明了不列颠哥伦比亚省极端高温的毁灭性影响。树木可以通过提供遮荫和降温来抵御极端高温,并通过减缓雨水流入雨水渠来防止洪水。此外,城市中的树木可以过滤有害污染物,支持公民的情感健康,并为野生动物提供栖息地(图 2)。
附录 1 RFP 编号 25-07 城市树冠评估更新提案 截止日期:2025 年 2 月 6 日上午 11:00(当地时间) 此处包含的信息优先于原始文件和所有之前的附录(如果有),并附加于其后。本附录包括五 (5) 页。提案人应确认已收到本附录 1,包括其提案中的所有附件,并在提案中注明已收到附录。未确认收到本附录而提交的提案可能被视为不符合要求。提交的提案应包含 RFP 文件中提供的以下表格:• 附件 C — 安娜堡市非歧视合规声明• 附件 D — 安娜堡市最低工资合规声明• 附件 E — RFP 文件中的供应商利益冲突披露表如果提案在开启时未能提供上述已填妥的表格,则可能会被视为无响应而被拒绝,并且可能不会被考虑授予奖项。I. 更正/添加/删除下述 RFP 文件的更改将在更改的页面或章节中予以提及。投标人在审查文件时应予以注意,并将这些更改包括进去,因为它们可能会影响此处未具体提及的其他领域的工作或细节。章节/页面 更改 第 5 页 按照 RFP 编号 25-07 文件的规定: 提案截止日期:2025 年 2 月 6 日下午 2:00(当地时间) 按照此处更新: 提案截止日期:2025 年 2 月 6 日上午 11:00(当地时间) 备注:这是为了澄清对此 RFP 的回复截止日期为上午 11:00(当地时间)。
关键词:树冠覆盖、机载 LiDAR、图像数据、NDVI、数据融合 摘要:城市绿地,特别是城市树木,在提高城市宜居性方面发挥着关键作用。获得准确且最新的树冠覆盖图对于城市绿地的可持续发展至关重要。LiDAR 点云广泛用于建筑物和树木的测绘,并且已经提出了多种 LiDAR 点云分类技术用于自动测绘。然而,城市地区树冠形状的复杂性可能会影响从 LiDAR 数据自动提取树木的点云分类技术的有效性。多光谱影像为 LiDAR 数据提供互补信息,可以提高点云分类质量。本文提出了一种从融合的 LiDAR 点云和多光谱卫星图像数据中提取树冠覆盖的可靠方法。所提出的方法最初将每个 LiDAR 点与来自联合配准的卫星图像数据的光谱信息相关联。它计算每个 LiDAR 点的归一化差异植被指数 (NDVI) 值,并纠正被错误分类为建筑物的树点。然后,应用考虑 NDVI 值的树点区域增长。最后,利用分类为树点的 LiDAR 点生成树冠覆盖图。所提出的树冠性能
娱乐 主题:城市森林树冠覆盖 – 更新 – 董事会简报备忘录 尊敬的委员们,公园局城市林业部很高兴与大家分享由 Diamond Head Consulting (DHC) 编写的最近完成的 2022 年温哥华树冠评估报告。DHC 还在推进城市森林战略的更新,该战略将于 2024 年第四季度完成。此次树冠评估更新了 2018 年进行的上一次树冠分析,并提供了有关城市森林现状的宝贵见解和趋势。本报告中的数据来自 2022 年夏季捕获的航空图像和激光雷达数据。该报告强调了温哥华市对城市森林管理的持续承诺,并量化了扩大全市树冠覆盖率的进展。它还确定了未来植树工作的重点领域,以促进公平和气候适应目标。本报告提供的关键数据将为即将出台的城市森林战略更新以及相关行动和城市林业计划提供支持,以支持温哥华建立有弹性、可持续和公平的城市森林冠层。主要亮点
NINA 出版物 NINA 报告 (NINA Rapport) 这是 NINA 向客户报告已完成的研究、监测或审查工作的常用形式。此外,该系列还将包括研究所的许多其他报告,例如研讨会和会议报告、内部研究和审查工作结果以及文献研究等。在适当的情况下,NINA 报告也可以以第二语言发布。NINA 特别报告 (NINA Temahefte) 顾名思义,特别报告涉及特别主题。特别报告是根据需要制作的,该系列的范围很广:从系统识别关键到有关社会重要问题领域的信息。NINA 特别报告通常采用流行的科学形式,与 NINA 报告相比,其插图更重要。NINA 概况介绍 (NINA Fakta) 概况介绍的目的是让公众快速轻松地获取 NINA 的研究成果。概况介绍简要介绍了我们一些最重要的研究主题。其他出版物 除了在 NINA 自己的系列中报道外,该研究所的员工还在国际期刊、科普书籍和杂志上发表了大部分科学成果。
热带森林树木的特性测量仅限于实地技术,主要测量树干圆柱形部分的直径,在测量形状不规则的大树以及其他尺寸属性(例如树总高和树冠大小)时存在很大的不确定性。在这里,我们介绍了一种将激光雷达点云数据分解为与单个树冠 (ITC) 相对应的 3D 聚类的方法,该方法可以估算热带森林的许多生物物理变量,如树高、树冠面积、树冠体积和树木数量密度。使用在巴拿马巴罗科罗拉多岛 50 公顷热带森林科学中心 (CTFS) 地块上收集的机载高分辨率激光雷达数据测试了基于 ITC 的方法。由于缺乏实地树高和树冠大小测量,因此无法直接验证 ITC 指标。我们通过比较使用地面和激光雷达单株树木测量值在多个空间尺度(即 1 公顷、2.25 公顷、4 公顷和 6.25 公顷)上估算的地上生物量 (AGB) 来评估我们方法的可靠性。我们研究了四种不同的激光雷达得出的 AGB 模型,其中三种基于单株树木的高度、树冠体积和树冠面积,一种使用激光雷达树冠高度模型在样地水平上计算平均树冠高度 (TCH)。结果表明,所有基于 ITC 大小和 TCH 的模型的预测能力随着空间分辨率的降低而增加,最差的模型在 1 公顷时为 16.9%
$___.__(年度收益金额)X 5 年 = $________.__(支付给树木银行的金额)。o 如果使用屋顶太阳能电池板或绿色基础设施实践来申请减少 50% 的树冠损失费,请说明如何实施这些方法以免砍伐更多树木(行政标准第 VIII.3 节)。o 未经批准的树木保护计划不得颁发土地扰动或建筑许可证,除非市树艺师批准了无树木影响声明。o 树木评级应由认证树艺师或注册林务员确定。o 所有现有状况良好或较好、胸高 (DBH) 直径大于 4 英寸的树木均有资格获得树冠覆盖积分。入侵树木和评级较差的树木没有资格获得树冠覆盖积分。受到入侵植物(如英国常春藤、紫藤、葛藤和类似植物)不利影响的树木将不会获得树冠覆盖率积分,除非这些藤蔓被移除或修复。树种清单中定义的现有林下树木的树冠可按其总树冠面积的一半计入,并包括在树冠覆盖率测量中。o 对于需要土地扰动许可证或不透水面积增加的 R-85、R-60 和 R-50 区地产,至少需要 60% 的树冠覆盖率来自处于一般或更佳状态的树木,并且至少 75% 的现有树冠覆盖率来自处于一般或更佳状态的树木。
热带森林树木的表征仅限于基于现场的技术,该技术侧重于测量树干圆柱形部分的直径,在测量形状不规则的大树以及其他尺寸属性(例如树的总高度和树冠大小)时存在很大的不确定性。在这里,我们介绍了一种将激光雷达点云数据分解为与单个树冠 (ITC) 相对应的 3D 簇的方法,该方法可以估计热带森林的许多生物物理变量,例如树高、树冠面积、树冠体积和树木数量密度。使用在巴拿马巴罗科罗拉多岛 50 公顷热带森林科学中心 (CTFS) 地块上收集的机载高分辨率激光雷达数据测试了基于 ITC 的方法。由于缺乏现场树高和树冠大小测量,因此无法直接验证 ITC 指标。我们通过比较使用地面和激光雷达单株树木测量值在多个空间尺度(即 1 公顷、2.25 公顷、4 公顷和 6.25 公顷)上估算的地上生物量 (AGB) 来评估我们方法的可靠性。我们研究了四种不同的激光雷达得出的 AGB 模型,其中三种基于单株树木高度、树冠体积和树冠面积,一种使用激光雷达冠层高度模型在地块水平计算平均树冠高度 (TCH)。结果表明,所有基于 ITC 大小和 TCH 的模型的预测能力都随着空间分辨率的降低而增加,从最差模型在 1 公顷时的 16.9% 到最佳模型在 6.25 公顷时的 5.0%。除了在更高的空间尺度(~4 公顷)下以及由于与树冠相关的边缘效应而导致的误差减少外,基于 TCH 的模型表现略好于基于 ITC 的模型。与根据森林类型和结构异速生长而区域性变化的 TCH 模型不同,基于 ITC 的模型是根据单个树木异速生长而得出的,可以扩展到全球所有热带森林。激光雷达检测单个树冠大小的方法克服了地面清查的一些局限性,例如 1) 它能够接触大树的树冠;2) 它能够评估大片和人迹罕至地区的树木密度、树冠结构和森林动态的方向变化,从而支持稳健的热带生态研究。© 2016 Elsevier Inc. 保留所有权利。
橡树冠高尔夫球俱乐部(Oak Crest Golf Club)期待在罗索(Roseau)的橡树冠高尔夫球场(Roseau's Oak Crest Golf Course)举行的其他高尔夫球赛季,他们鼓励您今年夏天来看看课程!Oak Crest是一个18洞的市政高尔夫球场,除了成为明尼苏达州北部最好的高尔夫球场之一外,还为各个年龄段和技能水平的高尔夫球手提供了各种有趣的活动。Oak Crest高尔夫俱乐部在整个赛季中为男性,女人和孩子提供许多比赛,联赛和有趣的活动。Oak Crest保持非常实惠的会员资格和绿色费用。橡树冠设施包括一家储备齐全的专业商店,俱乐部房屋,驾车范围,租车和俱乐部/购物车。 所以将您的俱乐部除尘,今年摇摆到Oak Crest!橡树冠设施包括一家储备齐全的专业商店,俱乐部房屋,驾车范围,租车和俱乐部/购物车。所以将您的俱乐部除尘,今年摇摆到Oak Crest!
本文回顾了城市森林资源清查领域的当前知识状况以及通过遥感技术获取的特定树木参数。本文讨论了使用遥感技术确定清查过程中获取的单株树木以下特征的可能性和局限性:位置(坐标)、树高、胸高直径、树冠参数(树冠跨度、树冠基高、树冠投影面)、健康状况和树种。从 2000 年到 2017 年 12 月,共分析了科学数据库 (Scopus ® 和 ScienceDirect ® ) 上发表的 543 篇论文;其中 86 篇用于审查。最重要的成果是:(a) 许多数据集的集成,特别是光谱数据(航空图像和卫星图像)和结构数据(激光雷达),可以最复杂地使用遥感数据,并有助于提高参数估计的准确性以及正确识别树种; (b) TLS 具有最高的测量精度,而 ALS 数据具有最大的操作系统;(c) 遥感数据应用与大量复杂的处理相关,这些处理通常使用专有的详细说明对非常大的数据集进行处理;(d) 使用遥感数据可以确定不同细节层次和不同尺度的城市植被特征。