摘要 - 马拉里亚是由感染雌性蚊子蚊子的寄生虫引起的,是一种严重的且潜在的致命疾病,是热带地区常见的。疾病控制程序依赖于树冠内各种垂直高度的蚊子的捕获。为了支持这种疟疾控制研究工作,该提议的解决方案旨在克服涉及攀岩和手动蚊子捕获的调用方法的局限性。本文介绍了一种新型无人机导航系统的开发,该系统旨在在树冠中收集蚊子样品。我们的解决方案通过使用立体声视觉深度摄像机和对象检测算法yolov7实现3D映射算法来构建解决方案,以准确识别树檐篷中的栖息地。开发的无人机导航算法采用获得的坐标来计划合适的飞行路径。我们评估了基础针孔摄像头模型的准确性,并进行了深度摄像头的校准,以提高深度精度。此外,我们分析了Yolov7培训配置,以最大程度地减少着陆点检测中的假阳性。结果证明了我们解决方案在捕获各种垂直高度的蚊子方面的有效性,为疟疾控制程序提供了宝贵的支持。索引术语 - 马拉里亚控制,计算机视觉,无人机导航,深度摄像头,机器学习
IR下。 ts。 Shamsul Bahar的远见领导,MGTC取得了重要的里程碑,包括将马来西亚置于全球舞台上。 作为马来西亚参与2020年世界迪拜世博会的实施机构,该组织成功地展示了该国的可持续性工作,产生了超过700亿令吉(165亿美元)的贸易和业务领导者,超过了最初的目标,超过了最初的目标,并获得了大幅度的差额,吸引了国际认可,并促进了全球合作伙伴。 马来西亚馆(Malaysia Pavilion)获得了九个奖项和认可,其核心是雨林树冠,向马来西亚雄伟的雨林致敬,象征着该国的热心保护工作。IR下。ts。Shamsul Bahar的远见领导,MGTC取得了重要的里程碑,包括将马来西亚置于全球舞台上。 作为马来西亚参与2020年世界迪拜世博会的实施机构,该组织成功地展示了该国的可持续性工作,产生了超过700亿令吉(165亿美元)的贸易和业务领导者,超过了最初的目标,超过了最初的目标,并获得了大幅度的差额,吸引了国际认可,并促进了全球合作伙伴。 马来西亚馆(Malaysia Pavilion)获得了九个奖项和认可,其核心是雨林树冠,向马来西亚雄伟的雨林致敬,象征着该国的热心保护工作。Shamsul Bahar的远见领导,MGTC取得了重要的里程碑,包括将马来西亚置于全球舞台上。作为马来西亚参与2020年世界迪拜世博会的实施机构,该组织成功地展示了该国的可持续性工作,产生了超过700亿令吉(165亿美元)的贸易和业务领导者,超过了最初的目标,超过了最初的目标,并获得了大幅度的差额,吸引了国际认可,并促进了全球合作伙伴。马来西亚馆(Malaysia Pavilion)获得了九个奖项和认可,其核心是雨林树冠,向马来西亚雄伟的雨林致敬,象征着该国的热心保护工作。
iii.北海岸私有原生森林的生长状况和生产力地图。新南威尔士州 DPI 委托 ForeSense Pty Ltd 使用 ADS 40/80 传感器获取的数字航空照片 (DAP) 图像开发此图层。2007 年至 2014 年之间的图像以马赛克瓷砖 (n. =59) 的形式从新南威尔士州财政、服务和创新部的空间数据服务中获取。新南威尔士州 DPI 为 ForeSense Pty Ltd 提供了约 1,000,000 公顷私有原生森林的基础地图图层。ForeSense Pty Ltd 随后使用 3D 数字航空摄影解释 (API) 软件绘制了基础地图区域内 2 个面积为 25 公顷或更大的同质私有原生森林区域的生长状况和生产力。测绘过程捕获了成熟树冠高度(m)数据,高度值分为 10 个类别:15、20、25、30、35、40、45、50、55 和 65+。高度低于 15 米的“非生产性”森林类型 3 被排除在外。最终产品被转换为可在 Google Earth 中查看的 kmz 文件。模型中使用的测绘树冠高度数据是一个裁剪层,范围为 395,782 公顷。
从森林区域传输的空气中微生物可以通过形成冰核来影响云形成。然而,尚不清楚空气传播微生物在森林地区的垂直运输。在夏季,秋季和冬季,我们在三个高度上收集了三个高度的气溶胶,[地面(2 m),冠层顶部(20 m)和高于树冠(500 m)],以分析垂直分布在森林上的机载微生物群落。在夏季和秋季,微生物颗粒在森林区域(顶部和地面)保持相似的浓度,并降低到上面顶篷区域的微生物浓度的1/10。冬季的颗粒浓度表示有效的垂直混合在500 m以下。高通量DNA测序表明,空气中的微生物群落由与衰减植物垃圾降解相关的陆地和浮游物种组成。无论三个季节如何,上面的树冠都由门静脉细菌和富公司的耐大气应激细菌主导。与细菌不同,琼脂菌的蘑菇型真菌成员的相对丰度超过了冠层,主要是在整个夏季和冬季,而霉菌型真菌dothideymosycetes物种经常在秋天的所有三个高度上发现。从三个高度的空气样品中获得的镰刀菌,假单胞菌和芽孢杆菌分离物,表明水滴冷冻中的冰成核的高活性
摘要:背景:人口增长,车辆数量增加,计划外的城市化和城市迁移正在减少绿色空间,并加剧环境问题,例如空气,水和噪声污染。在这种情况下,大学校园是重要的小规模城市模型,在维持城市生态系统内的环境和社会福祉方面起着至关重要的作用。目标:评估Amasya UniversityHâkimiyet校园(AUHC)的树冠提供的调节生态系统服务,例如空气质量,能源节省和碳存储。方法:在这项研究中,使用I-Tree Canopy模型评估了AUHC的土地覆盖和生态系统服务。使用4000个随机点和生态系统服务(例如空间质量)评估了研究区域定义的研究区域(树/灌木,草/草植物,土壤/裸露的建筑,不透水的道路,不透水的道路,其他不透水的表面)。结果:覆盖AUHC的31.30%的树木和灌木冠层每年从空气中清除261.53千克的气体和颗粒状污染物,隔离36.57吨碳,并存储总计918.42吨的碳。这些生态系统服务的经济价值计算为758美元,用于清除空气污染,碳储存量为44420美元。校园的土地覆盖分配显示57.35%由不透水的表面(建筑物,道路)组成,而绿色空间为42.05%。结论:AUHC的树冠为生态系统服务做出了重大贡献,例如改善的空气质量,碳固存和储存,这些贡献和经济利益可以通过增加树木覆盖而进一步增强。
摘要:热带森林具有极为丰富的植物多样性,但其特征描述仍不完整,部分原因是现场评估的资源密集度。遥感技术可以提供有价值、经济高效、大规模的见解。本研究调查了机载激光雷达和成像光谱的结合使用,以在法属圭亚那的景观尺度上绘制树种图。使用线性判别分析 (LDA)、正则化判别分析 (RDA) 和逻辑回归 (LR) 为 20 个物种中的每一个开发了二元分类器。用短波红外 (SWIR) 波段补充可见光和近红外 (VNIR) 光谱带可将目标物种的平均分类准确率从 56.1% 提高到 79.6%。增加非焦点物种的数量会降低目标物种识别的成功率。只要使用适当的标准来调整阈值概率分配,分类性能就不会受到非焦点类别中的杂质率(分配类别之间的混淆)的显著影响(偏差高达 5%)。每个物种类别中有限的树冠数量(30 个树冠)足以有效地检索正确的标签。在 1.5 公顷的分辨率下,目标物种的总冠层面积与 118 公顷的基部面积密切相关,这表明该方法的操作应用具有现实的前景(六种主要商业树种的 R 2 = 0.75)。
环境可持续性是指共同努力保护和改善环境,不仅是为了今天的居民,也是为了子孙后代。作为一个城市,我们有责任关爱我们的环境,并致力于培育一个环境可持续的社区。与自然和谐共存意味着我们的自然区域得到改善,城市森林、公园和步道系统健康成长,城市树冠得到维持。为此,我们需要通过制定标准、制定政策和提供参与气候重点项目的机会来适应和减轻气候变化的影响。
与社区气候行动计划更新同步开展,包括保护高价值绿地和 UBC 农场周围的森林区域,同时注重紧凑型开发以保留用于新绿地的土地。我们正在寻找可以扩展或扩大森林走廊的机会,包括新的树冠、雨水花园和绿地,以支持野生动物栖息地并增加校园生物多样性。这些战略的工作将在未来 12-18 个月内进行,作为校园和社区更详细规划的一部分。
树木委员会将支持地方当局,社区团体和其他保护组织,以建立从小型“树鞭”到更成熟的标本,在全国范围内建立树木,树篱和果园。这些效果将有助于应对气候变化,并赋予社区能力改善周围环境,并从改善的绿色空间,树冠覆盖率增加,更好的空气质量,更丰富的野生动植物和生物多样性中受益。该计划还旨在提供积极的社会价值,教授新技能和鼓舞人心