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雪松城征求建议书 (RFP) ...
根据《犹他州注释法典》第 63G 章第 12 章的规定，选定的顾问应注册并参与状态验证系统，以便签订本合同。顾问应记录并验证每位新员工的公民身份或移民身份。顾问应使用 UCA 第 63G 章第 12 章中定义的电子验证系统之一。在与任何级别的分包商签订的所有合同中，顾问应要求任何级别的每个分包商使用 UCA 第 63G 章第 12 章中定义的电子验证系统来验证所有员工的公民身份或移民身份。所有级别的分包商均应通过宣誓书向顾问证明，分包商已通过电子验证系统验证了每位新员工的就业状况。任何级别的承包商都应在获得项目合同之前向市政府提供状态验证。
环球城综合规划请求...
项目概述 环球城要求合格的顾问或公司提出建议，为城市制定综合计划。新的更新计划将提供愿景、目标、宗旨和政策，以指导城市未来 10 到 20 年的发展和重建。该计划将指导市议会、规划和分区委员会、工作人员、开发商、业主和居民为城市进行适当的增长和重建。更新后的计划将整合城市发展的各个方面，包括人口统计、土地使用、公共设施和基础设施、交通、环境和经济增长建议。该计划的一个关键组成部分是为城市的发展和重建设定愿景，包括城市域外管辖区 (ETJ) 内的地区。愿景部分需要分析现有和未来的基础设施需求，以及技术将如何在社区拓展和城市运营中发挥作用。合格的公司需要采取创造性和创新性的方法来审查社区的需求，同时获取公众对该计划的意见。规划过程应为城市、商业机会、便利设施和项目制定全面的愿景，并补充最近完成的公园规划。
衡量城市内通勤和经济活动...
∗作者感谢Lirneasia组织提供访问Sri Lanka手机数据，尤其是Lirneasia高级研究经理Sriganesh Lokanathan。作者还感谢shibasaki的Ryosuke Shibasaki通过孟加拉国的手机数据导航，到Anisur Rahman和Takashi Hiramatsu，以获取DHUTS调查数据，以及孟加拉国国际增长中心（IGC）孟加拉国的数据。孟加拉国的手机数据由该项目的亚洲开发银行（A-8074REG：“在河流流域管理中应用遥感技术”），这是ADB与东京大学之间的一项联合计划。我们感谢Lauren Li，Akira Matsushita和Zhongyi Tang，他们提供了出色的研究帮助。We sincerely thank David Atkin, Alexander Bartik, Abhijit Banerjee, Sam Bazzi, Arnaud Costinot, Dave Donaldson, Esther Duflo, Gilles Duranton, Jean-benoît Eymeoud, Ed Glaeser, Seema Jayachandran, Sriganesh Lokanathan, Danaja Maldeniya, Melanie Morten, Ben Olken, Lirneasia BD4D团队的成员史蒂夫·雷丁（Steve Redding）和MIT，Lirneasia，Neudc 2016的MIT的研讨会参与者，哈佛城市发展小型会议，ADB城市发展与经济学会议，UEA 2019，NBER CIETS和全球经济会议，以进行建设性评论和反馈。我们感谢Dedunu Dhananjaya，Danaja Maldeniya，Laleema Senanayake，Nisansa de Silva和Thushan Dodanwala在斯里兰卡的Hadoop Code和GIS数据提供帮助。我们还感谢Darin Christensen和Thiemo Fetzer的R代码来计算Conley标准错误（http://www.trfetzer.com/使用r-to-to-to-to-estimate-spatial-spatial-hac-errors-per-per-per-conley/），我们在其中构建了我们的代码。我们非常感谢国际发展研究中心（IDRC）和魏斯基金（Weiss）数据分析的资金，以及国际增长中心（IGC）的资金，以分析孟加拉国数据。†哈佛大学。电子邮件：gkreindler@fas.harvard.edu‡波士顿大学。电子邮件：miyauchi@bu.edu
基于树的模型需要数据预处理吗？
数据预处理是机器学习管道的重要组成部分（García等，2015; Alasadi和Bhaya，2017;çetinandYıldız，2022），因为它极大地影响了数据质量（Famili等，1997），并发现可以优化机器学习模型的关系，并将其发现。尽管是一个耗时的过程（Anaconda，2022），但这是基本的，尤其是对于大型数据集，降低维度可以在随后的过程中节省时间（García等，2016）。数据预处理不仅包括质量检查，还包括关键元素，例如转换，填充丢失的数据，离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为，基于树的模型不需要预处理，因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它，但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果（Caruana等，2008； Grinsztajn等，20222）。这种理解可能对自动化机器学习（AUTOML）管道有益，使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程，该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验，涉及38个数据预处理策略，用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型：决策树，随机森林，XGBOOST，LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件，包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
UCB，蒙特卡洛树搜索，alphazero
可以证明，UCB的遗憾在渐近上是最佳的，请参见Lai和Robbins（1985），渐近的适应性分配规则；或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供，网址为https://banditalgs.com/。
树 - 养育育种 - 居民 - temperate-Forests- ...
地方发展中心（CEDEL）和文化和土著研究中心（CIRIR），Villarrica Campus，Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室，宗教大学cat cat g olima de Chile，Avda。vicu〜na Mackenna 4860，Macul，Macul，大都会地区，智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心（CHIC），De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心（CAPES）智利D国家奥杜邦学会，奥杜邦美洲，伯纳多或希金斯501，维拉里卡，阿劳卡尼亚地区，智利
艾城之战 第 10 课
以色列人大败后，准备第二次攻打艾城。上帝应许他们只要按照他的计划行事，就能获得胜利。他命令三万人在城北等候，五千人在城外的山谷扎营。黎明时分，艾城王在山谷中发现了这些人，便出城进攻。以色列人像被打败了一样逃跑了，艾城人也离开城去追赶他们。约书亚一伸出枪来，埋伏的战士就伏击了艾城，放火烧了城。居民转过身来，看见烟从城里升起，就跑了回去。以色列人也转过身来，把艾城的居民困在两队战士中间，把他们全部杀死。约书亚举起枪，直到艾城被毁灭。以色列人就敬拜耶和华，筑坛，献祭，念律法书。