引入了一个新的贝叶斯建模框架,用于分段均匀变量 - 内存马尔可夫链,以及一系列有效的算法工具,用于更改点检测和离散时间序列的分割。建立在最近引入的贝叶斯上下文树(BCT)框架上,离散时间序列中不同片段的分布描述为可变内存马尔可夫链。对变化点的存在和位置的推断。促进有效抽样的关键观察者是,可以精确地计算数据的每个段中的先前预测可能性(在所有模型和参数上平均)。这使得可以直接从变更点的数量和位置的后验分布中进行采样,从而导致准确的估计,并提供结果中不确定性的自然定量度量。也可以以其他额外的计算成本来获得每个细分市场中实际模型的估计。对模拟和现实世界数据的结果表明,所提出的方法是强大的,并且表现效果也不如先进的技术。
摘要 局部适应已被证明在植物中很常见,并得到了广泛的研究,从提高植物产量到预测物种对未来气候变化的反应。然而,与主要作物和林木相比,对果树在当前和未来气候景观中的局部适应性研究仍然缺乏。随着大规模基因组数据的爆炸式增长,景观基因组学已成为一种新方法,用于识别与环境变化相关的候选基因座(即基因型-环境关联或 GEA),同时允许进行下游分析,例如计算适应指数和遗传偏移,可用于预测种群响应未来环境变化的时空变化。在这里,通过总结研究物种局部适应性以及基于当前基因型-环境关联评估遗传偏移的前沿方法,我们呼吁更加努力地阐明果树局部适应的基因组和分子基础并预测快速气候变化下可能出现的适应不良。总之,研究果树的局部适应性对于确保长期可持续性和生产力具有重要意义。景观基因组学的出现具有巨大的潜力,可以促进我们对局部适应性背后的基因组和分子机制的理解,并预测对环境变化的反应。
缺水应激是影响植物(尤其是葡萄藤的生理和生长反应)最常见的环境压力之一。然而,葡萄藤品种和物种在对水胁迫的耐受性方面有所不同。为了识别最宽容的葡萄茎,使用了两个因子的阶乘随机块设计。第一个因素包括易感简历。Sultana(V。Vinifera L.)接枝移植到三个砧木(Yaghouti,Kolahdari和140 Ru)上,第二个因素是三个水平的水应力潜力(对照,-1 MPA和-2 MPA)。研究了生理参数,例如丙二醛(MDA),电泄漏(EL),脯氨酸,可溶性糖,蛋白质,光合色素和抗氧化剂。我们的结果表明,增加的水应力增强了H 2 O 2,MDA,EL,脯氨酸,可溶性糖和可溶性蛋白,同时减少叶绿素(CHL)和类胡萝卜素含量,生长参数和植物干重。谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)的活性响应缺水而增强,而过氧化杀起酶(CAT)和抗坏血酸酯过氧化物酶(APX)酶在-1 MPa时表现出较高的活性,然后在最低水位(-2 MPA)下降低。此外,暴露于水胁迫的140个RU砧木具有较低水平的MDA,H 2 O 2和EL,更高的Chl(A,B),类胡萝卜素,APX和GPX活性以及较高的芽干重。总体而言,这三个砧木的生理和形态反应提出,将商业苏丹娜品种嫁接到耐旱的砧木上,例如140 RU,是提高干旱胁迫耐受性的有效策略。
从确定树木和碳隔离到土壤中是否存在正相关开始,确定我们可以采取什么措施来增强从大气中隔离碳和土壤的能力。在地球内包含的化石燃料(煤炭,碳氢化合物液体,天然气和石油)之外,海洋,土壤和森林中包含地球上储存最多的汽车(碳库)。估计海洋的储存碳(C)含有30,000亿吨(GT,1 gt = 10亿吨),但全球土壤和森林分别存储了约2,500和400 GT。海洋,植物和土壤是世界上主要的Natu ral碳汇。估计,在全球大气中,所有CO 2排放中的土壤和森林分别消除了25%和30%[1]。但是,随着土地发展的结果,这些值每年将差异很大,土壤干扰
南美安第斯山脉。它们很容易耕种,并且是林业和农业系统的重要组成部分,通常适用于小型农民。他们提供各种各样的木材产品(包括工业圆木和杆子,纸浆和纸张,重建的木板,胶合板,贴面,锯木材,包装板,托盘和家具),非木材产品(饲料,燃料材料)以及服务(避难所,遮阳,遮阳,遮阳和蛋白质,水,水,水,锅,cr,cr,livest and livest and livest and dnwernings and dwerning)。杨树和柳树在植物修复中起重要作用(即占用重金属以净化污染的土壤),对脆弱的生态系统的康复(包括打击荒漠化)和森林景观的体现。他们经常与农业,园艺,葡萄栽培和凋亡融合在一起。由于它们的快速生长,它们对碳隔离有效。他们提供就业oppor-