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区块链中的默克尔树：碰撞概率和
摘要：在区块链技术的快速发展的景观中，确保数据的完整性和安全性至关重要。这项研究深入研究了默克尔树的安全方面，这是区块链体系结构（例如以太坊）中的基本组成部分。我们认真研究了默克尔树对哈希碰撞的敏感性，这是一个潜在的漏洞，对区块链系统内的数据安全构成了重大风险。尽管使用了广泛的应用，但尚未对默克尔树木的碰撞抵抗及其对预先攻击的稳健性进行彻底研究，从而在对区块链安全机制的全面了解方面存在明显的差距。我们的研究努力通过理论分析和经验验证的细致融合来弥合这一差距。我们考虑了诸如树木内的哈希长度和路径长度等各种因素，仔细检查了默克尔树中根碰撞的可能性。我们的发现揭示了路径长度的增加与根部碰撞的概率增加之间的直接相关性，从而强调了潜在的安全漏洞。相反，我们观察到哈希长度的增加大大降低了碰撞的可能性，突出了其在强化安全性中的关键作用。我们的研究中获得的见解为区块链开发人员和研究人员提供了宝贵的指导，旨在增强基于区块链的系统的安全性和运营功效。关键字：区块链安全，默克尔树，哈希碰撞，数据完整性，区块链数据验证，碰撞电阻。
术语表
术语表 申请表 按照《安大略省规划法》编写的开发规划申请表，包括官方规划修正、分区条例修正、分区规划草案、公寓规划草案和场地规划审批申请。 树艺师报告 由认证树艺师编写的报告，确定树木的种类和大小，评估树木的健康和状况，列出对树木将要进行的工作性质、树木更换、重新种植的信息和树艺师对树木处理的建议，即建议移除和更换、建议保存等。 考古评估 根据省和市的要求，在具有考古潜力的区域内或附近进行的评估。 综合发展计划 一份说明目标土地与毗邻财产以及周边地区土地用途的计划。概念规划 按比例绘制的规划，展示拟议的开发项目，包括所有现有的自然和人为因素，包括现有建筑物和拟建建筑物、车道、停车区、人行道、园景区域、便利设施、物业限制、自然特征（包括溪流、森林区域、湿地）及其描述。 建筑侵蚀和沉积物控制规划 详细说明控制沉积物和侵蚀措施的规划。有关更多信息，请参阅市场地规划控制指南：http://www.greatersudbury.ca/inside-city-hall/landuseplanning/application-forms/pdf-documents/site-plan-control-guide/。 官方规划修正案草案 官方规划修正案草案包括市政府要求的所有文本、地图和附录。 公寓规划草案 规划中需要包含的信息必须符合《规划法》及其规定。规划草案中需要包含的信息包括： a) 公共设施的拟议专属使用区域，如室外庭院和停车场； b) 通往拟议私人单位的车道和行人通道 分区规划草案 规划中所需的信息应符合《规划法》及其规定。规划草案中需要显示的信息包括： a) 经安大略土地测量师认证的拟分区土地边界 b) 拟议分区内拟议公路的位置、宽度和名称以及拟议分区毗邻的现有公路的位置、宽度和名称 c) 在小关键规划图上，比例不小于 1 厘米比 100 米，列出申请人拥有或申请人有权益的拟议分区相邻的所有土地，以及拟议分区相邻的每个分区，以及拟分割土地的边界与该土地全部或部分所属乡镇地块或其他原始授予地块边界的关系 d) 地块或街区的用途 e) 所有毗连土地的现有用途 f) 拟议地块的大致尺寸和布局 g) 拟分割土地内或附近的自然和人工特征，如建筑物或其他结构或设施、铁路、公路、水道、排水沟、沼泽和林区 h) 生活供水的可用性和性质 i) 土壤的性质和孔隙度 j) 确定公路等级和土地排水可能需要的现有轮廓或海拔 k) 拟分割土地现有或将要提供的市政服务 l) 影响拟分割土地的任何限制性契约或地役权的性质和范围 分区条例修正案草案 分区条例修正案草案包括以下文件要求的所有文本、地图和附录：城市。
上海电影：盈利能力显着改善，IP+AI 带来广阔想象空间
分析师：金荣执业证书号：S0010521080002 邮箱：jinrong@hazq.com 相关报告·公司点评：快手：23Q1 收入端全面超预期，集团层面首次盈利2023-06-07 ·行业点评：苹果开拓性MR 新品发布, 持续催化传媒行业内容生态型企业向好2023-06-07 ·公司点评：哔哩哔哩-W：经调整归母净亏损显着收窄，营收符合预期，多款新游定档暑期2023-06-07 ·公司点评：爱奇艺：会员规模创历史新高，丰富内容储备推动高质量增长20 23-06-07 ·行业点评：教育行业点评：AIGC 助力教育个性化，政策引导科学教育2023-0 6-04 ·公司点评：美团-W：1Q23 业绩前瞻， 盈利能力大幅改善，即时零售持续发力2023-05-22 ·公司点评：快手-W：23Q1 收入与利润均有望超预期，商业化能力有望持续提升2023-05-21 ·公司深度：爱奇艺：坚持原创降本增效成果显着，AI 赋能打开广阔想象空间2023-05-16
机器人和人工智能中行为树的调查
行为树 (BT) 是作为一种在计算机游戏中实现模块化 AI 的工具而发明的，但在过去十年中，它在机器人社区中受到了越来越多的关注。随着对代理 AI 复杂性的需求不断增加，游戏程序员发现他们使用的有限状态机 (FSM) 扩展性很差，并且难以扩展、调整和重用。在 BT 中，状态转换逻辑并不分散在各个状态中，而是组织在分层树结构中，以状态为叶子。这对模块化有显著的影响，从而简化了人类和算法的综合和分析。从正在进行的研究中可以看出，这些优势不仅在游戏 AI 设计中是必需的，在机器人技术中也是必需的。在本文中，我们对人工智能和机器人应用中的 BT 主题进行了全面的调查。根据方法、应用领域和贡献对现有文献进行了描述和分类，并在论文的最后列出了一系列开放的研究挑战。
美国栗树恢复林地 - NPS 历史
自然资源报告是有关技术和资源管理方法的信息的指定媒介；“如何”资源管理论文；资源管理研讨会或会议记录；以及自然资源计划描述和资源行动计划。本报告中的观点和结论均为作者的观点和结论，并不一定反映国家公园管理局的政策。提及商品名称或商业产品并不构成国家公园管理局的认可或推荐。本报告是在合作协议 1443CA309701200、任务协议编号 T-3097-01-002 下在国家公园管理局的协助下完成的。本报告中的陈述、发现、结论、建议和数据仅代表作者本人，并不一定反映美国内政部、国家公园管理局的观点。本报告的印刷版数量有限，只要供应持续，即可通过向封底上的地址发送请求获得。原始数量用完后，可以从 NPS 技术信息中心 (TIC) 索取副本，地址为丹佛服务中心，邮政信箱 25287，丹佛，CO 80225-0287。可能需要支付复印费。要从 TIC 订购，请参阅文档 D-66。编辑们要感谢 William Lellis 博士在安排本次会议的资金以及协助其组织和执行方面提供的大力支持。我们还要感谢 Sara Fitzsimmons 女士对会议记录编辑和格式的专业帮助。2006 年。本报告也可从互联网上下载为可移植文档格式文件，网址为 http://chestnut.cas.psu.edu/nps.htm 致谢：本次会议的资金由美国内政部国家公园管理局通过位于马里兰州弗罗斯特堡的切萨皮克流域合作生态系统研究单位提供。引文：Steiner, K. C. 和 Carlson, J. E，编辑。恢复美洲栗树到森林土地 - 会议和研讨会论文集。2004 年 5 月 4-6 日，北卡罗来纳州植物园。自然资源报告 NPS/NCR/CUE/NRR - 2006/001，国家公园管理局。华盛顿特区。封面：封面上的图形描绘了美洲栗树自然分布区的核心（由 Elbert Little 绘制），并叠加在美国（http://nationalatlas.gov/mld/foresti.html）和加拿大（http://geogratis.cgdi.gc.ca/clf/en）的现有森林分布图上。未显示原始美洲栗树分布区中小而偏远的种群。
tallo：全球树的异构和皇冠架构数据库
Tommaso Jucker 1 | FabianJörgFischer1 | JérômeChave2.3 | David A. Coomes 4 |约翰·卡斯珀森（John Caspersen）5 | Arshad Ali 6 | Grace Jopaul Loubota Panzou 7.8 | Ted R. Feldpousch 9 |丹尼尔·福特（Daniel Falster）10 | Vladimir A. Usoltsev 11,12 | Stephen Adu-Bredu 13 | Luciana F. Alves 14 | Mohammad Aminpour 15 | Ilondoa B. Angoboy 16 | Niels P. R.天线17 | CécileAntin 18 | Yousef Askari 19 | RodrigoMuñoz20,21 | Narayanan Ayyappan 22 | Patricia Balvanera 23 | Lindsay Banin 24 | Nicolas Barbier 18 | John J.
使用基于树的模型预测心脏病-UCF星星
摘要 - 本文介绍了一项关于使用机器学习算法预测心脏病的研究，这是全球死亡的主要原因。该研究的重点是决策树算法的使用，该算法具有考虑大量危险因素的优势。心脏病数据集是从UCI机器学习存储库中获得的，并使用决策树分类器进行了分析。数据集有6个丢失的数据点，这些数据点已被删除，留下了279个实例进行分析。对具有两个以上响应的分类变量进行了单次编码。使用5倍交叉验证来优化决策树分类器以选择最佳参数。结果表明，决策树分类器的准确性可以正确预测81％的患者患有心脏病，并且因没有心脏病而明智的82％，这比以前研究中使用的其他机器学习算法高。这项研究证明了决策树算法预测心脏病的潜力，并突出了早期鉴定出患心血管疾病风险的个体的重要性。索引术语 - 机器学习算法，心脏病预测，决策树算法，UCI机器学习存储库，5倍交叉验证
科罗拉多州立森林服务幼苗树苗圃
合作者订单：最终发票，包括订单余额（如果适用的（如果适用），则少于任何存款）和任何运输费用将在分发之日发行，并在收到后30天到期。零售订单：订单和运输的发票（如果适用）将包含在订单确认电子邮件中，并将在收到后到期。在两周内未能汇款可能会导致取消订单。CSFS托儿所接受现金，支票和信用卡付款。CSFS托儿所不能接受另一个CSFS办公室的信用卡付款。在这种情况下，必须使用内部订单（IO）在内部转移资金。
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展