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World File Search System栖息地
伦敦公园和绿色空间栖息地行动计划
伦敦公园和绿色空间栖息地行动计划简介2006年城市绿色空间工作组报告认识到公园和开放空间在支持生物多样性方面的重要性，并为城市居民提供与自然世界的接触点。认识到，对公园生态学的知识是理解该地点特征的一部分，这反过来又是发展适当管理的关键。的目标计划提供了重点，以研究改善伦敦公园和绿色空间的自然保护价值的方法，以及它们的其他用途。它为公园和绿色空间经理提供了支持，并促进了公园和人们的生物多样性的价值和好处。范围：该计划的范围是研究如何在为公共通道的土地上促进生物多样性。这可以包括但不限于住房，墓地，墓地，墓地，正方形，林地，荒地和公共场所，当然还有公园。目标：•分享最佳实践并为有兴趣进一步生物多样性的公共空间经理提供论坛•在公共场所行动中促进生物多样性的价值和好处：•为跨公园和伦敦开放空间的生物多样性改进的交付，并衡量伦敦开放的生物多样性改进并制定共享绩效指标。•与其他栖息地行动计划联系起来，以帮助实现栖息地改进目标。•作为LPGSF计划的一部分，每年提供一个基于生物多样性的研讨会。
马里西部近海栖息地条例评估
表 4.5.4：需要纳入 RIAA 的海洋哺乳动物 SAC......................................................................................................... 33 表 4.5.5：需要评估 RIAA 中的影响......................................................................................................................... 35 表 4.5.6：需要纳入 RIAA 的栖息地 SAC......................................................................................................... 38 表 4.6.1：已确定 LSE 的欧洲地点和合格特征......................................................................................... 39 表 5.2.1：与评估对 SPA 的影响相关的设计范围参数......................................................................................... 42 表 5.2.2：与评估对海洋哺乳动物 SAC 的影响相关的设计范围参数......................................................................................................................... 43 表 5.2.3：与评估对 SAC 栖息地特征的影响相关的设计范围参数......................................................................................................................... 44 表5.3.1：嵌入式措施 – 鸟类学 ...................................................................................................... 45 表 5.3.2：与海洋哺乳动物有关的嵌入式缓解措施 ...................................................................... 46 表 5.3.3：嵌入式措施 – 物理过程和水质 ......................................................................
埃平森林区栖息地条例评估...
1.1 AECOM 受埃平森林区议会任命，协助议会对其地方规划（以下简称“规划”或“地方规划”）进行栖息地法规评估。正在评估的规划是地方规划 2017 的提交版本，其中列出了议会为满足该地区到 2033 年的经济和住房需求而提出的战略。规划确定了住房（包括旅行者住宿）和就业场所。它还列出了开发管理政策和基础设施要求。本次评估的目的是确定规划中任何会对 Natura 2000 场所（也称为欧洲场所（特别保护区 (SAC)、特别保护区 (SPA) 以及根据政府政策的拉姆萨尔场所）的完整性造成不利影响的方面，无论是单独影响还是与其他规划和项目结合影响，并就确定此类影响时实施缓解措施的适当政策机制提供建议。
灰熊的栖息地选择和预测的运动......
在过去两个世纪中，迫害和栖息地丧失导致灰熊（Ursus arctos）的数量从大约 50,000 只减少到美国大陆仅有的 4 个分散种群。近几十年来，由于《濒危物种法》下的合作保护努力和保护，这些种群的数量和范围都有所增加和扩大。今天，北部大陆分水岭生态系统 (NCDE) 和大黄石生态系统 (GYE) 中的种群估计都超过 1000 只。塞尔柯克生态系统 (SE) 有大约 50 只灰熊，而 Cabinet-Yaak 生态系统 (CYE) 的扩建帮助将种群数量增加到估计的 50 – 60 只。到目前为止，比特鲁特 (BE) 和北喀斯喀特生态系统 (NCE) 没有任何已知的永久居民。
小康普顿水质和水生栖息地...
• 确定城镇内的水质问题并确定其优先次序； • 与各级公共和私营部门合作，确定并实施有科学依据的行动； • 将行动汇编成一个统一的综合愿景和行动计划，以保护和恢复城镇的水质和水生栖息地；以及 • 确定合作伙伴和利益相关者。尽管 Little Compton 的水资源总体上质量很高，但规划区内的几个水体的污染物水平升高，导致这些水体被 RIDEM 指定为“受损”，这意味着水质不符合其作为水生栖息地或用于娱乐的标准。Pachet Brook、Dundery Brook、Cold Brook 和 Cold Brook 以东支流的细菌水平很高，Round Pond 的磷含量很高。该计划与 Little Compton 综合计划一致，该计划制定了重要的当地目标、政策和行动项目来保护和改善水质。Little Compton 综合计划的自然资源目标包括：
战斧泻湖集水区 - 栖息地增强的资金
您可能有资格获得资金和支持，以增强您财产的栖息地。奥塔哥地区委员会拥有132,000美元的资金池，以帮助上下战斧泻湖流域的土地所有者。ORC将与土地所有者和社区合作，以识别和优先考虑站点。关于共同资助工作的决定将基于实现项目的整体愿景。共同努力改善战斧流域
很快没有边界协助栖息地项目...
OU工程和OU健康科学中心的研究人员最近在STEM Day合作，在Caddo-Kiowa技术中心与150名高中学生互动。由斯蒂芬森生物医学工程学院副教授Stefan Wilhelm领导，这项工作由他的国家科学基金会职业奖资助，包括Be4nano，包括Kiowa和Wichita Tribe，包括Kiowa和Wichita Tribe的一项外展计划，包括俄克拉荷马州农村地区的俄克拉荷马州农村。BE4NANO倡议自2019年以来已为430多名高中学生提供服务。
生物多样性的街景中的栖息地增强
（Shorea Platyclados），Resak Irian（梵蒂冈Rassak），Chendarah（Horsfieldia Irya），Wild Tamarind（Cojoba div>
Gordon Creek野生动物管理区栖息地管理计划
2021年2月，WMA的主要目的：保护野生动植物的栖息地，重点是冬季大型游戏。提供与WMA野生动植物价值一致的娱乐机会。野生动植物物种：受益的主要物种是m子鹿和麋鹿。许多其他物种也受益于WMA的，包括驼鹿，黑熊，山狮，毛茸茸的（山猫等）。），土耳其和高地游戏（Chukar，野鸡，哀悼鸽子，兔子等。），猛禽（秃鹰等。），鱼（无菌溪流鳟鱼等），新热带候鸟和小型哺乳动物。栖息地条件和挑战：历史上的放牧和干旱使WMA的状况降低了。该地区目前正在经历Pinyon-Juniper的扩张，尽管已经发生了许多治疗方法来减缓扩张。树木的覆盖不断增加，导致植物和灌木的生产和活力下降。将评估带有菠萝洋子覆盖物增加的区域以进行变薄。稀疏活动将考虑到Pinyon和Juniper作为大型游戏物种的热覆盖物的重要性，并计划进行稀疏项目，以确保在现场剩下足够的Pinyon-Juniper覆盖物，以提供这一重要的栖息地需求。有害的杂草问题包括麝香蓟和惠特托普的侵扰。放牧是一种管理工具，可减少火灾危险并释放浏览物种以换大游戏。放牧系统是春季和初夏的高强度，短期休息系统。访问计划：WMA可以通过县道路开放。存在一些UDWR道路，这些道路可能会从季节性关闭（12月1日至4月15日）。将根据需要在UDWR道路上实施季节性封闭，以保护大型游戏物种和冬季动物的冬季范围。电动车辆交通将局限于现有道路。将根据需要维护道路以维持公共通道。山地自行车活动也仅限于现有道路。未允许未经授权的用户创建的道路和步道，将关闭和修复。维护活动：维护活动包括每年维护，根据需要进行道路维护，签名和维修，有害/侵入性的杂草控制以及野生动植物的农作物的种植和灌溉。这些活动是根据“需要”进行的。
空间栖息地ECLSS的资源分配算法
随着太空栖息地的复杂性和与地球的距离增加，需要新的方法来处理意外干扰，以保证机组人员的安全和系统性能。这项工作开发了一种实施资源分配算法的方法，以管理环境控制和生命支持系统的子系统。开发了一种算法来控制氧气生成组件 (OGA)，同时对尿液处理器组件 (UPA) 产生各种干扰。在使用该算法和不使用该算法的情况下，对栖息地系统的弹性进行了评估和评价。为了测试该方法的有效性，在有限的用例中实施了该方法，针对 UPA 中的 100 种不同类型的退化。退化基于国际空间站提供的可用数据。进行优化过程以找到对 OGA 的最佳控制。然后将具有最佳控制的栖息地的性能与基线基于逻辑的控制器进行比较。为了在发现故障时自动执行子系统控制以最大程度地提高生命支持系统的整体弹性，三种监督机器学习算法（高斯过程、随机森林和 XG Boost）针对优化数据进行训练，并相互比较其准确性。尽管 UPA 性能下降对全体机组人员安全影响不大，但我们发现最佳 OGA 控制的弹性中位数增加量是逻辑控制器的弹性中位数下降量的 14 倍。根据故障场景对弹性改进进行了额外的分析和比较。在三种机器学习算法中，XG Boost 被确定为在这些情况下近似优化器表现最好的算法，R 2 值为 0.84。