XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System校准数据
LD5204 技术手册.pdf
1.高精度模拟数字转换器（最大 550,000 个内部计数）。2.前面板带有 6 位数字、7 段、红色 LED（20 毫米）和 8 个报警器（LD 5204）或 6 位数字、7 段、黑色 LCD 显示屏（16 毫米）和 5 个报警器（LD 5206）8 个带触觉反馈的薄膜按键。3.用于系统参数和校准数据的非易失性存储器。4.用于存储 10,000 个重量的非易失性存储器（电子计数卷或 Alibi 存储器）。5.串行端口 RS232C 适配器用于在串行打印机或主机上打印称重数据。6.2 个设定点 24VDC/100mA 光电隔离和 1 个光电隔离输入。7.微控制器技术允许仪器在软件中执行所有测量功能、操作员输入输出、自动控制和称重系统操作所需的序列。8.通过引导键盘操作完成单位设置，使其能够适应操作环境和系统要求。9.提供可查看或打印的累加器和计数器。10.设置中可选择多种打印格式。11.标准软件中还提供了件数计数功能，可选择的样本大小也包含在内。
对建立和评估...
建立和评估用于校准声发射传感器的测试设施的研究 Trevor J Esward、Peter D Theobald、Susan P Dowson 和 Roy C Preston 机械和声学计量中心 国家物理实验室 摘要 本报告记录了建立和评估用于校准声发射传感器的参考测试设施的研究结果。结果表明，通过使用特性良好的玻璃测试块进行透射测量，可以在压缩波模式下实现传感器校准。获得了一种具有高灵敏度和出色噪声性能的新型激光干涉仪，并且结果表明，激光干涉法为校准目的提供了一种非接触式测量表面位移的有效方法。为这项工作选择的校准方法依赖于通过玻璃测试块传输相对较长的音调突发。然而，事实证明，鉴于块的尺寸有限，以及可用于校准的 AE 传感器的谐振特性，该方法可能对用于分析校准数据的信号处理方法很敏感。如果测量不确定性不会变得过大，则较低频率的谐振传感器的校准将需要更大的测试块，但宽带宽传感器的校准可能会被证明不那么成问题。该报告还回顾了声发射领域的现有国际标准，并描述了国家测量机构和其他对声发射传感器特性感兴趣的组织所采用的校准方法。此外，它还为声发射传感器用户提供有关校准和测试方法的建议和指导。
GAMMA 软件信息
在预处理步骤中，处理参数根据原始数据和元数据确定（例如CEOS 领导者文件）。在距离压缩期间，可以通过预过滤在方位角上抽取数据以进行快速查看图像处理。方位角处理器使用距离多普勒算法，并根据 RADARSAT-1 数据的要求选择二次距离偏移。用户可以选择图像的输出几何形状是倾斜校正还是非倾斜校正。自动对焦算法用于改进沿轨平台速度估计。处理后的图像针对天线方向图、雷达的沿轨增益变化、方位角和距离参考函数的长度以及斜距进行辐射归一化。使用有源转发器或通过与机构处理的校准数据进行交叉验证，确定了许多可用传感器/模式的绝对校准常数。已经证明，伽马处理器可以保留干涉处理的相位。多视图像由单视复杂图像样本的时间域平均生成。处理相关参数和数据特性保存为文本文件，可以使用商业绘图包显示。支持使用精密轨道（“Delft”、PRC、DORIS）。支持 ASAR 替代极化 (AP) 原始数据处理。对于 PALSAR-1，支持细光束单极化 (FBS)、细光束双极化 (FBD) 以及来自 JAXA（针对科学用户）或 ERSDAC（针对商业用户）的全极化数据处理。此外，还支持 PALSAR-1 ScanSAR 原始数据处理。对于 COSMO-SkyMed，支持所有条带模式的 RAW 数据处理。不支持 Sentinel-1 数据的原始数据处理。
数字 NIST
a 美国国家标准与技术研究所 (NIST)，美国马里兰州盖瑟斯堡 20899 b GBS Dakota IT，美国犹他州锡拉丘兹 84075 * 通讯作者。电子邮件地址：catherine.cooksey@NIST.gov 摘要 − 2022 年初，NIST 启动了一个试点项目，以生成参考材料的数字校准报告和分析证书。该项目的目标是为每个项目制作几个示例，以评估这些测量服务的数字化转型的范围和挑战。本演示重点介绍数字校准报告。我们对试点项目这一部分的目标是根据校准数据、客户元数据以及所需的其他数据和元数据生成数字校准报告；根据数字校准报告生成人类可读的报告；并举办研讨会以收集利益相关者的反馈。数字校准证书 (DCC) 是 SmartCom 17IND02 项目的产物，可用作起点。然而，NIST 面临的挑战包括 NIST 报告中目前包含的大量信息、包含复杂数据的报告以及 NIST 校准报告的安全性（NIST 校准报告、数据和元数据不公开）。其他实际挑战包括 NIST 提供的各种校准服务，以及内部和外部利益相关者的需求。本出版物报告了 NIST 工作的进展情况，并讨论了生成数字校准报告的一些挑战和潜在解决方案。
具有运动意象和错误相关大脑活动的混合脑机接口
摘要 目的 . 脑机接口 (BCI) 系统直接从大脑读取和解释大脑活动。它们可以为患有神经退行性疾病或中风的患者提供一种交流或运动的方式。然而，大脑活动的非平稳性限制了在校准会话期间训练的算法向实时 BCI 控制的可靠转移。非平稳性的一个来源是用户大脑对 BCI 输出 (反馈) 的反应，例如，用户是否将 BCI 反馈视为错误。通过考虑这些非平稳性来源，可以提高 BCI 的可靠性。方法 . 在这项工作中，我们展示了一种混合运动想象 BCI 的实时实现，它同时结合了来自运动想象信号和与错误相关的大脑活动的信息，从而从两个来源中受益。主要结果 . 与传统的运动想象 BCI 相比，我们在 12 名参与者的实时 BCI 控制中表现出显着的提高。分类准确度、目标命中率、控制主观感知和信息传输率等方面都有显著改善。此外，我们对记录的 EEG 数据的离线分析表明，与运动想象信号相比，与错误相关的大脑活动提供了更可靠的信息来源。意义。这项工作首次表明，与运动想象分类器相比，与错误相关的大脑活动分类器在使用校准数据进行训练并在在线控制期间进行测试时更加一致。这可能解释了为什么所提出的混合 BCI 可以为有需要的患者提供更可靠的交流或康复方式。
量子态测量的储层计算方法
高效的量子态测量对于最大限度地从量子系统中提取信息非常重要。对于多量子比特量子处理器而言，开发可扩展的架构以实现快速和高保真读出仍然是一个尚未解决的关键问题。在此，我们提出使用储层计算作为超导多量子比特系统量子测量的资源高效解决方案。我们考虑一个小型的约瑟夫森参数振荡器网络，它可以以最小的设备开销实现，并且与被测量子系统位于同一平台上。我们从理论上分析了这种设备作为储层计算机的运行，以根据量子统计特征对随机时间相关信号进行分类。我们将该储层计算机应用于联合多量子比特读出的测量轨迹的多项分类任务。对于现实条件下的 2 量子比特色散测量，我们证明了分类保真度可靠地超过最佳线性滤波器，仅使用 2 – 5 个储层节点，同时需要的校准数据少得多 — 每个状态只需几次拍摄。我们通过分析网络动态来了解这一卓越性能，并直观地了解储层处理。最后，我们演示了如何操作该设备以同等效率和轻松校准的方式执行 2 量子比特状态断层扫描和连续奇偶校验监控。该储层处理器避免了其他机器学习框架常见的计算密集型训练，并且可以作为集成低温超导设备实现，用于在计算边缘低延迟处理量子信号。
具有运动想象和...的混合脑机接口
摘要 目的 . 脑机接口 (BCI) 系统直接从大脑读取和解释大脑活动。它们可以为患有神经退行性疾病或中风的患者提供一种交流或运动的方式。然而，大脑活动的非平稳性限制了在校准会话期间训练的算法向实时 BCI 控制的可靠转移。非平稳性的一个来源是用户大脑对 BCI 输出 (反馈) 的反应，例如，用户是否将 BCI 反馈视为错误。通过考虑这些非平稳性来源，可以提高 BCI 的可靠性。方法 . 在这项工作中，我们展示了一种混合运动想象 BCI 的实时实现，它同时结合了来自运动想象信号和与错误相关的大脑活动的信息，从而从两个来源中受益。主要结果 . 与传统的运动想象 BCI 相比，我们在 12 名参与者的实时 BCI 控制中表现出显着的提高。分类准确度、目标命中率、控制主观感知和信息传输率等方面都有显著改善。此外，我们对记录的 EEG 数据的离线分析表明，与运动想象信号相比，与错误相关的大脑活动提供了更可靠的信息来源。意义。这项工作首次表明，与运动想象分类器相比，与错误相关的大脑活动分类器在使用校准数据进行训练并在在线控制期间进行测试时更加一致。这可能解释了为什么所提出的混合 BCI 可以为有需要的患者提供更可靠的交流或康复方式。
利用呼吸调节光电容积描记法开发低假阳性率的脑机接口拨动开关
摘要：基于脑电图 (EEG) 的异步脑机接口 (BCI) 通常在分类准确度和假阳性率 (FPR) 方面表现不佳。因此，开发了基于眼电图 (EOG) 信号的 BCI 拨动开关来打开/关闭同步 BCI 系统。传统的 BCI 拨动开关反应快速、准确度高；然而，它们的 FPR 很高或不能应用于眼球运动障碍患者。为了解决这些问题，我们开发了一种新型 BCI 拨动开关，用户可以通过屏住呼吸几秒钟来打开或关闭同步 BCI。使用线性判别分析对正常呼吸和屏住呼吸两种状态进行分类，其中特征提取自呼吸调制光电容积描记法 (PPG) 信号。使用仅用 1 分钟 PPG 数据训练的校准数据实现了实时 BCI 拨动开关。我们将我们的 PPG 开关与基于稳态视觉诱发电位的 BCI 系统相结合，评估了其真实阳性率和 FPR 性能，该系统旨在控制四个外部设备。通过对 5 名受试者进行离线实验优化了 PPG 开关的参数，并在对 7 名受试者进行在线实验中评估了开关系统的性能。所有参与者都通过屏住呼吸约 10 秒成功打开 BCI（准确率为 100%），开关系统表现出每分钟 0.02 次错误操作的极低 FPR，这是迄今为止报告的最低 FPR。所有参与者均可在同步 BCI 模式下成功控制外部设备。我们的结果表明，所提出的基于 PPG 的 BCI 拨动开关可用于实现实用的 BCI。
具有运动意象和错误相关大脑活动的混合脑机接口
摘要。目的。脑机接口 (BCI) 系统直接从大脑读取和解释大脑活动。它们可以为患有神经退行性疾病或中风的患者提供一种交流或运动方式。然而，大脑活动的不平稳性限制了在校准会话期间训练的算法向实时 BCI 控制的可靠转移。非平稳性的一个来源是用户大脑对 BCI 输出 (反馈) 的反应，例如，BCI 反馈是否被用户视为错误。通过考虑这些非平稳性来源，可以提高 BCI 的可靠性。方法。在这项工作中，我们展示了一种混合运动想象 BCI 的实时实现，它同时结合了来自运动想象信号和与错误相关的大脑活动的信息，从而从两个来源中获益。主要结果。与传统的运动想象 BCI 相比，我们在 12 名参与者的实时 BCI 控制中表现出显着的提高。分类准确度、目标命中率、控制主观感知和信息传输率方面都有显著改善。此外，我们对记录的 EEG 数据的离线分析表明，与运动想象信号相比，与错误相关的大脑活动提供了更可靠的信息来源。意义重大。这项工作首次表明，与运动想象分类器相比，与错误相关的大脑活动分类器在使用校准数据进行训练并在在线控制期间进行测试时更加一致，这可能解释了为什么所提出的混合 BCI 可以为有需要的患者提供更可靠的交流或康复方式。
发动机数据管理 - EDM-960 主要 - JP Instruments
目录 第 1 节 - 入门 1 燃油流量计算机基础知识 2 控制按钮基础知识 2 显示屏基础知识 2 远程辅助显示基础知识 3 RPM 和 MAP 显示基础知识 3 4 线性条形图显示基础知识 4 精益查找基础知识 5 第 2 节 - 数据解释 6 飞行每个阶段的操作 6 典型的正常测量 9 发动机诊断图表 10 第 3 节 - 显示和控件 13 控制按钮 13 RPM 和 MAP 显示 15 扫描仪显示 15 17 远程辅助显示 18 Hobbs 显示 18 调暗显示 18 第 4 节 - 操作模式 19 手动模式 20 第 5 节 - 精益查找 21 精益查找程序 - 一般说明 26 扩展的精益查找程序 30 第 6 节 - 燃油流量操作 31 燃油管理 31 启动燃油 31 重置“已使用” 36 行程模式（累计行程累加器） 36 扫描仪燃油流量显示选择 36 第 7 部分 - 警报 37 非主要警报优先级 37 第 8 部分 - 内存和数据下载 38 从 EDM 下载数据 38 将数据从 USB 闪存驱动器传输到 PC 39 第 9 部分 - 首次设置和自定义 40 调整 HP 常数以进行富油或峰值操作 47 调整 MAP 48 输入 K 系数 51 编程行程模式 52 设置 GPS 通讯格式 53 第 10 部分 - 自定义密钥卡 53 第 11 部分 - 设置燃油校准点 54 开始...收集燃油液位校准数据 55 收集数据后... 56