现代世界的历史(公元1453年 - 1815a.d。)/中世纪印度的社会和经济历史(1200a.d.-公元1700年) /历史上的道德规范28-01-2025哲学哲学哲学哲学(印度和西方)梵语A020501T vaidik vaidik vaikya vakya evam evam evam evam evam evam evam evam bhartiya darsried哲学 A020502T Vykaran Evam Bhasha Vigyan 30-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Thursday BA-V Drawing & Painting A140501T History of Indian Architecture 31-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Friday BA-V Drawing & Painting A140502T History of Indian Art - 2 01-02-2025 02:30 PM To 04:30下午星期六BA-V音乐声音A320501T西方音乐科学,印度音乐风格,03-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期一BA-V音乐声音A320503T应用Ragas和Taals Applied理论04-02-2025 02-2025 02:30 pm至04:30 PM星期二BA-v Mustice pla-v Music taper plapan ba-v Music plapla a310503 05-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期三星期三BA-V体育E020501T运动受伤和物理疗效06-02-2025 02:30 02:30 pm至04:30 pm至04:30 ba-V体育运动E020502T运动学和体育运动学
Balakrishnan教授在IIT Delhi的担任过各种职务,包括飞利浦主席,计算机科学与工程系主管,研究生研究与研究院长,副主任(教职员工(教职员工)和副总监(战略与计划)。 他的研究兴趣是嵌入式系统,辅助技术,EDA和系统级别的设计以及计算机架构。 Balakrishnan从1977 - 1985年开始担任IIT德里的科学家职业生涯,在那里他参与了设计和实施实时DSP系统的设计,并获得了博士学位。经过3年的研究和教学,他于1988年在IIT德里加入CS&E部,担任助理教授。 他于1997年8月在同一部门上任教授职位。 他已经监督了19博士学位。学生,5名MSR学生,215 M.Tech&B.Tech项目,并发表了近140届会议和期刊论文。 他负责多次技术转移和四个初创企业,包括非营利组织。 他是ACM和Inae的家伙。担任过各种职务,包括飞利浦主席,计算机科学与工程系主管,研究生研究与研究院长,副主任(教职员工(教职员工)和副总监(战略与计划)。他的研究兴趣是嵌入式系统,辅助技术,EDA和系统级别的设计以及计算机架构。Balakrishnan从1977 - 1985年开始担任IIT德里的科学家职业生涯,在那里他参与了设计和实施实时DSP系统的设计,并获得了博士学位。经过3年的研究和教学,他于1988年在IIT德里加入CS&E部,担任助理教授。他于1997年8月在同一部门上任教授职位。他已经监督了19博士学位。学生,5名MSR学生,215 M.Tech&B.Tech项目,并发表了近140届会议和期刊论文。他负责多次技术转移和四个初创企业,包括非营利组织。他是ACM和Inae的家伙。
1 Biotechnology 2504000053 Afjal Ansari imtiyaz ansari 49 70 1 2 biotechnology 2504000052 prenna tandon tandon tandon pradeep tandon 48 70 2 3 biotechnology 25040037 Khushi Shukla Anand Shukla 42 70 3 4 Biotechnology 2504000038 Bhupendra Kumar Jalam Singh 38 70 4 5 Biotechnology 2504000042 Vishwajeet Singh Manoj Kumar Singh 38 70 5 6 Biotechnology 2504000051 Satish Kumar Ramesh 38 70 6 7 Biotechnology 2504000022 Rubeena Abbas Sayed Ateek Abbas 37 70 7 8 Biotechnology 2504000023 Sohan Lal Srivastava Gopal Ji Srivastava 36 70 8 9 Biotechnology 2504000050 Aryan Varma Ashok Kumar先生36 70 90 9 10 Biotechnology 2504000043 Shreya Kushwaha Shishir Shishir Kushwaha Shishir Kushwaha 34 75 Kanaujia 33 70 11 Biotechnology 2504000024 Rukhsar Mohd Zahor 32 70 12 13 Biotechnology 2504000030 Subhankar Bhunia Tarun Bhunia 32 70 13 14 Biotechnology 2504000031 Riya Saini Hari Kumar Saini 32 70 14 15 Biotechnology 25040000466 Pallavi Srivastava Mahendra Kumar Srivastava 31 70 15 16生物技术2504000029 ????????????????????????????29 70 16 17 Biotechnology 2504000034 Manisha Singh Manoj Kumar Singh 28 70 17 18 Biotechnology 2504000025 Monika Surya Prakash 28 70 18 19 Biotechnology 25040033 Vivek Singh Shyam Kumar 28 70 19 20 Biotechnology 2504000027 Prienshu Singh Jagannath Prasad 25 70 20 21生物技术2504000039 Shanya Malviya Santosh Kumar Malviya 22 21 22 22生物技术2504000036 PRIYAM SRIVASTAV VINOD SRIVASTAV先生Vinod Srivastav 22 70 22 22 22 Suresh Kumar 20 70 24
位于巴基斯坦纺织品资本 - 菲萨拉巴德的交界处,以及历史悠久的Chinab郊区Chiniot城市,Chiniot-Faisalabad校园是大学的第5座校园。校园象征着自然与工业之间以及传统与现代性之间的理想联系。在巴基斯坦曼彻斯特郊区的风景如画的环境(纺织工业的所在地)代表了从农业到工业和技术学会的人类进步。沿着Faisalabad Sargodha路约30英亩,从M4高速公路交换向Chiniot约9公里,该校园证明了专业和个人领域的学术卓越表现。跟随其在伊斯兰堡,拉合尔,卡拉奇和白沙瓦的尊敬的姊妹校园的脚步,这里的毕业生受到国家和跨国公司的高度追捧,许多人在诸如Google,Facebook和Microsoft之类的著名机构中担任着重要地位。
在学生信息系统中实施学习规定时,教师的直觉想法通常与后来的 IT 映射不同。本文追求对此类过程的合理化(经济和心理)。最终目标是基于人工智能的辅助系统,为学习规定的生成、验证、认证和使用提供支持。先进的人工智能工具可以支持高等教育参考模型 (HERM) 中确定的课程设计中的广泛业务能力。这种方法的进一步目标是提高个人学习计划与学习规定的一致性并支持学习指导。我们的符号方法应用了自然语言和抽象逻辑的通用语义,充当了法律规范和课程设置之间的桥梁。本文解释了一般概念,介绍了开发的技术架构,并介绍了单个工具及其与校园现有 IT 基础设施的集成。演示和讨论了课程设计用例,包括提取和解释编码知识、协作编辑学习规定以及在创建过程中对学习规定进行细粒度版本控制。最后,讨论了由此产生的好处、剩余的挑战和未来的方向。关键词:微服务架构、语义建模、高等教育、人工智能、课程生命周期、学生信息系统
4)登记官,尼胡(Nehu),西隆(Shillong)。5)考试控制者,尼胡(Nehu),西隆(Shillong)。6)财务官,尼胡(Nehu),西隆(Shillong)。7)大学图书馆员,尼胡,西隆。8)Shri W. Thongnibah,计算机操作员,生物信息学中心,Nehu,Shillong,带有
共享汽车和自动驾驶。通过采用自主驾驶技术,它可以在整个校园内实现高效的交付,到达宿舍,图书馆和教学建筑物,从而增强了教师和学生生活的便利。最初,该方法着重于共享AI车辆的组装方法和美学设计,制作了迷你车的模型结构。随后,研究研究了两个关键领域:充电机制和导航途径。通过集成真实的校园布局,将绘制出车辆的最佳路线,包括指定的对接站,并开发了用于选择路径选择的算法。利用太阳能电池和充电端口的结合,纸张既贴有充电问题,又通过极端天气条件对车辆运营状况产生的不利影响。分析表明,共享的AI车辆与将技术融入校园生活,拥有广泛的应用范围并满足社会需求的趋势相一致。
•减少运输中的温室气体排放:开发创新的运输系统或替代能源解决方案,以减少往返校园的碳足迹。•提高校园建筑物的能源效率:识别和实施系统,技术或设计修改,以提高校园建筑的能源效率以减少排放。•纳入可持续性的绿色基础设施:设计,修改或实施绿色基础设施解决方案,这些解决方案不仅有助于减少温室气体排放,而且还提供共同利益,例如提高生物多样性,提高空气质量,并更有效地管理雨水。
