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在在线耦合校正中应用加固学习的存储环
在现代同步加速器的光源中，保持光束稳定性对于确保高质量合成子辐射性能至关重要。光源稳定性受电流，梁位置和光束尺寸的稳定性的控制。梁的尺寸稳定性在几微米的顺序上需要改进，以进行将来的实验。增强学习（RL）为实时梁大小反馈系统提供了有希望的方法。RL框架由一个智能代理组成，该智能代理与环境相互作用，以最大程度地基于状态观察和行动来最大化累积重组。在一个点上的梁尺寸测量和垂直分散是RL环境的观察，可以沿存储环呈现光束尺寸分布。通过模拟和实际实验设置，我们证明了PPO算法的功效，该算法适应了控制光束稳定性和校正耦合方面的离散作用空间。在实际操作中应用了模拟环境中的超参数的进一步优化。该方法可在在线，实时校正耦合错误方面有了显着改进，与传统方法相比，提供了更快，更适应性的解决方案。
利用 CRISPR/Cas9 介导的基因校正来理解 ALS
摘要：肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 是一种由脊髓和脑干运动神经元死亡引起的神经退行性疾病。ALS 具有多样的遗传来源；至少有 20 个基因已被证明与 ALS 有关。大多数家族性和散发性 ALS 病例是由 SOD1 、 C9orf72 、 FUS 和 TARDBP 基因变异引起的。使用成簇的规律间隔短回文重复序列/CRISPR 相关系统 9 (CRISPR/Cas9) 进行基因组编辑可以深入了解 ALS 的潜在遗传学和病理生理学。通过纠正动物模型和患者来源的诱导多能干细胞 (iPSC) 中与 ALS 相关的常见突变，CRISPR/Cas9 已被用于验证 ALS 相关突变的影响并观察患者来源和基因校正的 iPSC 之间的表型差异。该技术还用于创建突变以研究 ALS 的病理生理学。在这里，我们回顾了最近使用 CRISPR/Cas9 了解 ALS 遗传基础的研究。
€效力生成鞋：转换脚步的实验研究，作为产生电力的能源
探索继续寻找利用能源的方法，例如太阳能，风能，水力发电，地热和海洋能量，它们自然会在不耗尽的情况下自然地自给自足。这项研究旨在开发一种创新的能量产生鞋，将人类的步骤转化为电力。通过TRIZ方法以及研究中概述的数据收集技术，利用实验研究设计进行了这项研究，从而得出了有关鞋子发电有效性的牢固结论。使用线性回归或研究原型对数据进行了分析，因为它可以探索两个变量之间的相关性：产生的能量和单个预测指标，例如步行速度或施加力。结果表明，相关分析的值为0.70，表明稳健的正相关，表明脚步数与产生的伏特之间存在牢固的关系。具有0.30的显着F值超过了0.05的p值，有足够的证据断言，回归模型比缺乏自变量的模型更适合数据。可以得出的结论是，发电鞋在试验期间产生了值得注意的电压。该研究受到研究人员进行的实验室测试数量有限的限制。建议将来的研究来进行研究，这些研究将重点放在原型的多个实验室试验中。
10.01.25亲爱的父母和照顾者欢迎回到...
•请不要使用Staff停车场下车或接送。这需要为孩子们在一天的开始和结束时进入和退出学校站点的安全空间。这适用于包括托儿所在内的所有父母。•我们要求所有孩子每天都和他们一起喝水。必要时可以在学校里补充这一点。请不要为您的孩子提供任何种类的果汁，因为这违背了我们的政策和健康的饮食促进。•如果孩子们穿着校服，他们确实需要有合适的校鞋，而不是教练。在体育时代，培训师当然可以允许，并且更安全，更舒适，以增加运动。•每天将继续向所有儿童提供免费水果。这是我们正在参与的伟大倡议，并将在可预见的未来继续。每个班级都有每天的水果供孩子们在零食时选择。
可持续发展教育公开论坛
问题：在洁净（10K 级或 100K 级洁净室）的 ESD 保护制造区域中，一次性 ESD 鞋套是否能与 ESD 鞋一样发挥其性能？ 回答：为了彻底回答这个问题，我们将讨论三个关键问题，包括 ESD 保护性能、颗粒生成和成本。我们比较了中等身材的人在接地的静电耗散地板上行走时穿着三种不同类型的 ESD 防护鞋时产生的静电荷水平。测试的鞋类包括一次性 ESD 防护鞋套（每只脚上各一个，套在穿着者的街鞋上）和两种来自不同 ESD 鞋制造商的 ESD 洁净室鞋。
IBU可持续性策略2020-2030
国际竞赛联盟（IBU）是竞技运动运动的国际理事机构。竞赛将越野滑雪与枪法射击相结合，并被国际奥林匹克委员会认可为奥运会计划中的七项冬季运动之一。也由IBU结合了Ri -Rip e射击与其他形式的运动（例如滚筒滑雪，跑步，山地自行车或雪鞋鞋鞋鞋鞋鞋鞋）的形式。成立于1993年，IBU目前算出55名完整和4个临时成员。它被设立为奥地利协会，总部位于奥地利萨尔茨堡郊外的Anif。
评论文章Triboelectric nanogenerator启用了可穿戴电力的智能鞋
摘要 - 作为量子信息处理器在quantum位（Qubit）计数和功能性中生长，控制和测量系统成为大规模可扩展性的限制因素。为了应对这一挑战并保持速度不断发展的经典控制要求，完全控制堆栈访问对于系统级别的优化至关重要。我们设计了一个基于模块化的FPGA（可编程门阵列）的系统，称为Qubic，以控制和测量超导量子处理单元。该系统包括室温电子硬件，FPGA门软件和工程软件。由几个商业现成的评估板和内部开发的电路板组装的原型硬件模式。gateware和软件旨在实现基本的量子控制和测量协议。通过在劳伦斯·伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laberatory）的高级量子测试中运行的超导量子处理器上的超导量子处理器上进行量子芯片表征，栅极优化和随机基准测量序列来证明系统功能和性能。通过随机基准测量，单量和两级工艺条件的测量为0.9980±0.0001和0.948±0.004。具有快速电路序列加载能力，Qubic可以有效地执行随机编译实验，并证明执行更复杂的算法的可行性。
双模式智能鞋，用于偏瘫患者的定量评估“下肢”肌肉力量
摘要 - 中风会导致患者下肢和偏瘫的运动能力受损。准确评估下肢运动能力对于诊断和康复很重要。可以数字化此类评估，以便可以避免任何时间和主观性来追溯每个测试，我们测试如何将配备压力敏感鞋垫和惯性测量单元配备的双模式智能鞋用于此目的。设计了5m步行测试协议，包括左和右转弯。数据是从23名患者和17名健康受试者中收集的。对于下肢的运动能力，两名医生观察到了测试，并使用五个分级的医学研究委员会进行肌肉检查评估。同一患者的两个医生得分的平均值被用作地面真相。使用我们开发的功能集，在对患者和健康受试者进行分类时可以达到100％的精度。使用我们的功能集和回归方法实现了患者的肌肉强度，平均绝对误差为0.143，最大误差为0.395，比每个医生的得分更接近地面真实（平均绝对误差：0.217：最大误差：最大误差：0.5）。因此，我们验证了使用此类智能鞋的可能性，可以客观，准确地评估中风患者的下肢肌肉强度。索引术语 - 中途，机器学习，智能鞋，下肢的肌肉力量
DD 表格 150，“特殊测量/矫形靴和鞋的特殊测量空白”
1.仅当个人无法正确穿上常规或补充关税尺码范围内的关税发放鞋时，才会征用特殊尺寸鞋。2.如果军装发放尺码的鞋可以通过矫形或其他调整进行修改或改变，以证明符合要求，而当地服装和装备修理店有权进行此类调整，则不会征用特殊尺寸鞋。3.填写完整的原始特殊测量空白表和特殊尺寸鞋的申请表将转发至国防后勤局，地址为费城罗宾斯大道 700 号 3A 楼，邮编 19111，收件人：特殊尺寸鞋。电话号码 215-737-2482；如果需要特殊尺寸鞋类的个人的脚可以通过填写此表格清楚完整地描述，而无需使用石膏模型。在确定第一双鞋令人满意，并且根据国防后勤局条例 4235.18 在 30 天内填写 DOFC 表格 -10“试穿报告”并返回 DOFC 后，将征用额外的特殊尺寸鞋（最高可达授权限额）。