还可以添加直线和曲线来拟合散点图 左边是线性回归(直线显示两个变量之间的关系),右边是样条回归(平滑的曲线显示两个变量之间的关系)变量)
适用于蚊子生命周期的小型,天然或人造的水库(从卵形孵化到幼虫,pupe,p和未成熟的成年人的出现)。roc auc相对工作特征的曲线下的面积是一个度量标准,可以量化缺陷数据集与建模的连续变量(例如E 0)之间的一致性。cohen的k是一个指标,它量化了对存在模型的存在的准确性,它可以充分利用混淆矩阵(图3中的传说)。MJJASO从5月到10月(AE的季节性活动。在大多数欧洲地点)。薄板样条回归
摘要 本研究旨在确定韩国人群中海藻与 2 型糖尿病 (T2DM) 之间的纵向关联。研究数据来自韩国基因组和流行病学研究数据,研究对象为 148,404 名年龄在 40 岁及以上、基线时无 2 型糖尿病、心血管疾病或癌症病史的韩国成年人。使用经过验证的半定量食物频率问卷获取参与者的海藻摄入量,并在随访期间通过自我报告问卷调查 2 型糖尿病的诊断。使用 Cox 比例风险回归计算 2 型糖尿病的风险比 (HR) 和 95% 置信区间 (CI),并使用限制性三次样条回归分析剂量 - 反应关系。参与者的平均随访期为 5 年。海藻摄入量最高的参与者与摄入量最低的参与者相比,罹患 2 型糖尿病的风险降低 7%(95% CI(0·87,0·99))。有趣的是,这种关联在体重正常的人群中更强(HR:0·88,95% CI(0·81,0·95)),而在肥胖参与者中则没有发现关联。样条回归显示,在体重正常的参与者中,海藻摄入量与 2 型糖尿病风险之间存在反比线性关系,显示出海藻摄入量增加与 2 型糖尿病发病率降低相关的趋势(非线性 P = 0·48)。在体重正常的韩国成年人中,海藻摄入量与 2 型糖尿病的发病呈负相关。