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第四届J-PARC研讨会2024程序
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手学有效场理论和状态的高密度核方程
出生于核心偏离超新星的后期，中子星在实验室中难以繁殖的密度和温度的特殊条件下包含物质。近年来，中子星观察已开始在高密度模型的高密度制度中对强烈相互作用物质的本质产生新的见解。同时，手性有效场理论已发展为一个强大的框架，用于研究中等密度恒星中的中等密度制度中具有序列不确定性的核物质特性。在本文中，我们回顾了手性有效野外理论的最新发展，并将重点放在多体扰动理论上，作为计算有效的工具，用于计算热和密集核物质的性质。我们还证明了有效的现场理论如何在核理论预测，核实验和对国家核方程的观察性约束之间进行统计学上的比较。
核物理工具 - 机器学习、人工智能和量子计算召集人：Valerio Bertone（CEA Paris-Saclay）、Jana N. Günth
在核物理领域，机器学习的应用已在核实验、核天体物理和各种计算密集型任务等领域得到探索，如图 1 所示。在核物理实验中，机器学习算法已用于处理大型数据集，帮助识别粒子、改进事件重建，并允许进行实验设计和控制。在核天体物理领域，机器学习已用于分析信号，这在处理来自嘈杂太空环境的数据时特别有用。它还有助于确定致密物质的性质，这对于理解某些天体事件至关重要。机器学习还有利于应对计算密集型挑战。它已应用于强子结构和核碰撞 [参见 TWG 1 和 3]、天体物理模拟 [参见 TWG 4]，尤其是应用于格点 QCD [参见 TWG 1]（一种第一性原理方法），以增强我们对核物质的理解。
对称能量和
对称能量及其密度依赖性是许多核物理和天体物理学应用的关键输入，因为它们确定了从核的中子皮肤厚度到外壳厚度到中子星的半径。最近，Prex-II报告的值为0。283±0。071 FM的中子皮肤厚度为208 pb，这意味着斜率参数106±37 MEV，比从显微镜计算和其他核实验获得的大多数范围大。我们使用基于高斯过程的状态表示的非参数方程来限制对称能量S 0，L和R 208 Pb皮肤直接从具有最小建模假设的中子星的观察结果中观察到。产生的天体物理约束来自重脉冲质量，Ligo/处女座，而较好的人显然偏爱中子皮肤和L的较小值，以及负对称性不压缩性。将天体物理数据与prex-II和手性效能的结构理论约束结合得出S 0 = 33。0 +2。0-1。8 MeV，L = 53 +14-15 MeV，R 208 Pb Skin = 0。17 +0。04-0。04 FM。
使用环境DNA估计急性除草剂污染过程中的快速多样性变化
摘要全球淡水生态系统的生物多样性由于各种人为压力源（例如栖息地降解，入侵物种的引入和污染）而面临严重威胁。评估人类引起的环境压力源对人群和社区持久性的影响需要准确的生物多样性估计。虽然环境DNA（EDNA）的质量编码已成为一种有前途的工具，但其在捕获生物组织（社区，人口和特异性水平）跨生物多样性响应中的有效性仍有待研究。在这项研究中，我们通过对基于草甘膦除草剂除草剂除草剂除草剂脉冲进行对比的养分水平（孕育和雌激素）进行了两个月的中核实验，测试了EDNA Metabarcoding在评估水生浮游动物和昆虫群落快速变化方面的疗效。我们检查了治疗对社区组合，家庭丰富性和种内多样性的影响，并将我们的发现与通过显微镜方法获得的结果进行了比较。元编码揭示了与显微镜的部分一致的生态发现，表明其在评估社区快速变化方面的潜力。除草剂引起的社区组成的转变以及差异影响的浮游动物和昆虫家族的丰富度（昆虫的增加，以及甲壳动物和旋转器的减少），这表明对类群中除草剂的宽容梯度以及昆虫幼虫的潜在自上而下的调节，这可能抵消了昆虫的优势。最后，我们表明养分富集加剧了除草剂对种内多样性的负面影响，从而突出了人们对遗传培养的关注。我们的发现强调了淡水生态系统中对除草剂和营养富集的反应的复杂性。我们得出的结论是，Edna Metabarcoding不仅可以用来估计无脊椎动物群落的快速变化，而且还可以通过对生物组织不同规模的多样性动态和潜在的级联效应提供更广泛的观点来获得额外的价值。